领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构重要的输出是数据-实体关系图，简称 ER 图。ER 图中包含了实体（数据对象）、关系和属性 3 种基本成分。ER 图可以用来建立数据模型。如何准确的建立产品的数据模型，需要分解出业务需要什么样的数据。数据域的分解过程是站在业务架构的基础上，对业务域进行模型分析的过程。
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小米分享了秒杀系统领域建模的关键步骤，包括战略建模中的领域划分、核心领域明确及限界上下文设定，以及战术建模中的实体建模、聚合构建、架构实现和领域事件的应用。通过这些方法，确保系统的稳定性和高效性，同时强调了沟通、灵活选型和迭代优化的重要性。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为参与方-地点-物品，黄色Role是角色，蓝色DESC为描述信息。以风控系统为例，先梳理业务流程，识别MI（如风险识别、告警通知），提取PPT实体（如规则、异常事件），补充Role角色与DESC描述，最终提炼出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，构建清晰的数据模型。（239字）
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构的核心输出是ER图，通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务实体，黄色Role为参与角色，蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取出实体、关系及约束，形成简洁清晰的ER图，支撑数据模型设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构的核心输出是ER图，通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务实体，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，识别PPT实体与Role角色，补充DESC描述，最终提取含实体、关系及约束的ER图，指导数据建模。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法进行领域建模，构建数据架构中的ER图。利用时标性（MI）、参与方-地点-物品（PPT）、角色（Role）和描述（DESC）四类原型，逐步从业务流程中提炼实体与关系，最终形成清晰的数据模型，助力系统设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为参与方/物品/地点，黄色Role示角色，蓝色DESC提供描述信息。以风控系统为例，从业务流程中提取MI作为骨干，逐步补充PPT、Role和DESC，最终提炼出ER图，明确实体间一对一、一对多或多对多关系，构建清晰的数据模型。（239字）
