Rust +时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器
TDengine 是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。
Rust 作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与 TDengine 的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高性能的数据处理系统。
可能是全网最硬核的DeepSeek使用指南：90%用户没解锁的隐藏技能
这是一份可能是全网最硬核的DeepSeek使用指南，揭示90%用户未解锁的隐藏技能。文章重新定义DeepSeek，展示其推理拆解、多模态融合与动态知识更新三大颠覆性能力，并分享10个高效技巧，如精准提问公式和风格迁移秘籍。通过农业种植、代码重构及金融风控实战案例，解析其底层技术优势与未来进化方向，助你实现AI时代的认知升级与效率飞跃。
掌握Option类型（Rust中优雅处理空值的利器）
Option是Rust处理“可能无值”的核心类型，通过Some和None枚举强制显式处理空值情况，避免空指针异常。它结合unwrap、map、and_then等方法，实现安全、优雅的空值控制，是Rust内存安全设计的基石，助力开发者写出健壮的代码。来源：https://www.vpshk.cn/
Python依赖管理及打包利器-Poetry
简介
Poetry 是一个包管理和打包的工具。
在 Python 中，对于初学者来说，打包系统和依赖管理是非常复杂和难懂的。即使对于经验丰富的开发者，一个项目总是要同时创建多个文件： setup.py
,requirements.txt,setup.cfg , MANIFEST.in ，还有最新的 Pipfile，十分繁琐。因此， poetry 将所有的配置都放置在一个 toml 文件（pyproject.toml）中，这些配置包括：依赖管理、构建、打包、发布。
Poetry 的灵感来自于其他语言的一些工具： composer(PHP) 和 cargo (Rust) 。
Rust交互式编程环境搭建
数据科学和机器学习社区似乎压倒性地偏爱Jupyter Notebook。本文将带领大家一步一步搭建起Rust交互式编程环境。让Jupyter 可以运行Rust代码。
Rust机器学习之ndarray
ndarray是Rust生态中用于处理数组的库。它包含了所有常用的数组操作。ndarray相当于Rust的numpy。要想用Rust做数据分析和机器学习离不开ndarray，本文就带大家了解一下ndarray的功能。
