Python Requests 库中的重试策略实践
在网络请求中，由于网络波动或服务暂时不可达等原因，请求可能失败。为增强客户端健壮性，自动重试机制变得尤为重要。本文介绍如何在 Python 的 `requests` 库中实现请求自动重试，通过 `urllib3` 的 `Retry` 类配置重试策略，并提供了一个具体示例，展示了如何设置重试次数、状态码集合及异常类型等参数，从而提高系统的可靠性和容错能力。
前端构建工具 Mako 开源了
Hi，我是 sorrycc，Mako 的主要负责人之一，也是 Umi、Dva、Father 等库的作者。
很开心，Mako 终于开源了！
Github 地址：https://github.com/umijs/mako/
今天和大家正式介绍下他。
Tauri 开发实践 — Tauri HTTP 请求开发
本文介绍了如何在 Tauri 中发起 HTTP 请求。首先通过安装 Tauri 生态中的工具包并配置 `tauri.conf.json` 文件来允许特定域名的 HTTP 通信。接着封装了一个简单的 HTTP 客户端类，并在页面中使用该客户端实现 GET 和 POST 请求。最后提供了完整的源码地址以供参考。此功能使得桌面应用能够与远程服务器进行交互，增强了应用的实用性。
Wasm在即时通讯IM场景下的Web端应用性能提升初探
简单的来说，Wasm就是使用C/C++/Rust等语言编写的代码，经过编译后得到汇编指令，再通过JavaScript相关API将文件加载到Web容器中（即运行在Web容器中的汇编代码）。Wasm是一种可移植、体积小、加载快速的二进制格式，可以将各种编程语言的代码编译成Wasm模块，这些模块可以在现代浏览器中直接运行。尤其在涉及到GPU或CPU计算时优势相对比较明显。
Rust +时序数据库 TDengine：打造高性能时序数据处理利器
TDengine 是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。
Rust 作为一门系统级编程语言，近年来在数据库、嵌入式系统、分布式服务等领域迅速崛起，以其内存安全、高性能著称，与 TDengine 的高效特性天然契合，适合构建高可靠、高性能的数据处理系统。
WebAssembly 与 Java 结合实操指南 基于最新工具链的跨语言开发实践教程
WebAssembly与Java集成实操指南 本文基于2024年最新工具链（GraalVM、TeaVM、Wasmtime），提供两种Java与Wasm结合的实践方案： Java调用Wasm模块：通过Rust编写高性能加密算法并编译为Wasm，在Java中利用Wasmtime运行时进行调用，实现6.7倍的性能提升。重点演示了Wasm内存模型操作和指针传递机制。 Java编译为Wasm：使用TeaVM将Java科学计算代码编译为Wasm模块，供浏览器前端直接调用。包含完整的Maven配置和前端调用示例，特别适合
基于WASM的无侵入式全链路A/B Test实践
我们都知道，服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力。通过配置VirtualService和DestinationRule，即可实现流量管理、超时重试、流量复制、限流、熔断等功能，而无需修改微服务代码。
本文所述的实践是根据请求Header实现全链路A/B测试。
