ShardingJdbc分库分表浅谈
在传统的中小公司里面，尤其是以企业内部的办公系统、REP系统，或者体量不是很大的互联网公司里面，搭建一套单库和单表足以应对生产的业务数据量了。而在一些互联网大公司里面，单表每天有上100w的数据业务增量时，就要考虑分库分表的策略了。否则，无论是数据的存储、访问、更新等操作，单库和单表都会影响系统和数据库的性能。
Cobar使用文档（可用作MySQL大型集群解决方案）
原文：http://blog.csdn.net/shagoo/article/details/8191346
项目已经迁移到Git上面，地址为：https://github.com/alibaba/cobar
最近好不容易抽空研究了下Cobar，感觉这个产品确实很不错（在文档方面比Amoeba强多了），特此推荐给大家。
特别干的干货！！《Mycat》搭建分布式数据库中间件看他就够
根据官网的定义：Mycat是一个可以用于MySQL读写分离和高可用的中间件，一个模拟为MySQL Server的超级数据库，一个能平滑扩展支持1000亿大表的分布式数据库系统，一个可管控多种关系数据库的数据库路由器，一个平滑从关系数据升级到大数据的应用中间件。其前身是阿里的Cobar项目。介绍就不多说了，可以看官网http://www.mycat.org.cn/接下来我们实践吧。
缓存世界里，那些强大又隐秘的扫地僧
扫地僧，是金庸武侠小说《天龙八部》中的人物。
他的来历没有太多描述，负责打扫藏经阁，神秘而且武功深不可测，并具有大智慧，有极高技艺却深藏不露，隐匿在少林寺默默无闻。
这篇文章，笔者想聊聊缓存，只不过并不是大家耳熟能详的 Redis ，而是那些隐藏在中间件或者框架中强大却又隐秘的缓存，笔者愿称他们为缓存世界的扫地僧。
