Sentinel

首页 标签 Sentinel
# Sentinel #
关注
2615内容
Stream
Stream弥补了Redis作为MQ(message queue)技术选型上的不足之处;Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块,Stream支持消息持久化,结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品,但是关于Stream的使用和特性(消费组),仍值得一探究竟。
Redis的主从复制和哨兵模式
本文详细介绍了Redis的主从复制配置、原理(包括全量复制和增量复制)以及如何搭建一主二从的Redis集群,同时还探讨了Redis哨兵模式的概念、配置文件、以及如何配置一主二从三哨兵的Redis哨兵模式,以实现高可用性。
|
1月前
|
Redis 生产级实战
Redis作为互联网业务的核心内存数据库,其生产环境的稳定性、性能与可扩展性直接决定了业务的可用性上限。多数开发者仅掌握基础的缓存读写操作,一旦面对集群搭建、数据备份、性能瓶颈排查、在线数据迁移等生产级场景,极易出现踩坑、故障甚至数据丢失问题。Redis作为互联网业务的核心基础设施,其生产环境的稳定性与性能直接决定了业务的上限。本文从集群搭建、冷热备份、性能调优、数据迁移四大核心生产场景出发,讲透了底层实现逻辑,提供了全量可落地、零错误的实战方案。
|
3月前
|
拒绝服务雪崩!4种经典限流算法图文详解(附Java实战代码)
限流是保护系统的“保险丝”,防止突发流量导致服务雪崩。常见算法有:固定窗口(简单但有突刺)、滑动窗口(精准平滑)、漏桶(恒定处理速率)和令牌桶(允许突发,最常用)。单机限流可用计数器或Guava,分布式场景则依赖Redis实现全局控制。
|
20天前
|
高可用架构核心:限流熔断降级全解,Sentinel 与 Resilience4j 原理 + 落地实战
本文深入解析分布式系统高可用三大核心手段——限流、熔断、降级的本质与边界,对比剖析Sentinel(全链路流量治理)与Resilience4j(轻量函数式容错)的底层原理、实战配置及选型策略,并提供生产环境最佳实践与避坑指南。
Redis脑裂问题详解及解决方案
Redis脑裂问题是分布式系统中常见的复杂问题,合理配置Redis Sentinel、使用保护模式、采用分布式锁机制以及优化网络和客户端连接策略等措施,可以有效预防和解决脑裂问题。通过深入理解Redis脑裂问题的成因和影响,采取相应的解决方案,能够提高系统的可用性和数据一致性,保障Redis集群的稳定运行。希望本文能帮助你更好地理解和应对Redis脑裂问题。
免费试用