基于深度学习的客流量预测系统
本文分析了疫情后旅游市场复苏带动地铁客流增长的背景，探讨了客流预测对交通运营的重要性，综述了基于多源数据与深度学习模型（如LSTM、STGCN）的研究进展，并介绍了CNN与RNN在人流预测中的技术原理及系统实现路径。
课时13：城市数据大脑介绍
阿里云与杭州市合作打造的城市数据大脑，通过智能调控红绿灯、实时视频分析交通事件，提升了道路通行效率。如今，城市大脑不仅能主动发现并处理交通事故，还能为救护车规划最优路线，从被动接警转变为积极应对，使城市交通更加顺畅和安全。交警们希望通过这一系统，让杭州变得更加美好，实现更愉快的出行体验。
