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数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka
在今天的文章中,我们将着重探讨如何利用SMACK(即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka)堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆栈仅由数个简单部分组成,但其能够实现大量不同系统设计。除了纯粹的批量或者流处理机制之外,我们亦可借此实现复杂的Lambda以及Kappa架构。
全新版本MongoDB数据存储席卷物联网
8月9日2016云栖大会北京峰会拉开帷幕,阿里云数据库技术组专家张友东(林青)带来了“MongoDB在物联网行业数据存储实战经验”的重要演讲。其中首先对物联网进行了模型抽象,着重和大家剖析了MongoDB解决方案,包括文档模型、高可用复制集、分片集群和Aggregation&MapReduce,最后
Metaspace泄漏排查
一、案件背景 近日,一个线上应用开始频繁报警:异常日志、接口rt超时、load高、tcp重传率高等等。现场监控如下: 从基础监控来看,cpu使用率不算特别异常,而load高说明等待cpu资源的线程队列长,配合rt上涨来看,推测是线程出现了堆积,而线程堆积一般有两种情况: 线程内部处理耗时变长:比如缓存未命中、被下游请求block、慢sql、循环逻辑耗时等。
阿里巴巴开源的通用缓存访问框架JetCache介绍
JetCache是由阿里巴巴开源的通用缓存访问框架,如果你对Spring Cache很熟悉的话,请一定花一点时间了解一下JetCache,它更好用。JetCache可以做类似Spring Cache的注解式缓存,支持TTL、多级缓存、分布式自动刷新,也提供类似JSR107规范的Cache API。
是什么让TA蹲5个小时也要听完?--深圳云栖大会数据库技术专场8大爆点
这是一场数据库技术网(干)红(货)见面会。云栖大会深圳峰会,阿里云数据库团队发出大招——PB级数据存储:PetaData数据库发布、SAP HANA One数据库的合作和云数据库OceanBase发布,还有褚霸、何导、丁奇、叶翔、玄惭的深度分享。
MongoDB BI Connector 实战指南
MongoDB 使用 BI Connector 来支持 BI 组件直接使用 SQL 或 ODBC 数据源方式直接访问 MongoDB,在早期 MongoDB 直接使用 Postgresql FDW 来实现 SQL 到 MQL 的转换,后来实现更加轻量级的 mongosqld 来支持 BI 工具的连接。
Redisson官方文档 - 6. 分布式对象
Redisson提供了通用对象桶、二进制流、地理空间对象桶、BitSet、原子整长形、原子双精度浮点、话题、 布隆过滤器、基数估计算法、整长型累加器、双精度浮点累加器和限流器分布式对象
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