数据中心各种冷却技术的应用与发展
为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求，冷却技术仍在不断发展，例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在
大数想减
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int len1,len2;
int c[111];
int my_compare(int *a,int *b)
{
int flag;int i;
int max=(len1>=len2?len1:len2);
/*...
人工智能应用领域有哪些
本文全面探讨了人工智能（AI）的应用领域和技术核心，涵盖医疗、交通、金融、教育、制造、零售等多个行业，并分析了AI技术的局限性及规避策略。同时，介绍了生成式人工智能认证项目的意义与展望。尽管AI发展面临数据依赖和算法可解释性等问题，但通过优化策略和经验验证，可推动其健康发展。未来，AI将在更多领域发挥重要作用，助力社会进步。
Python+YOLO v8 实战：手把手教你打造专属 AI 视觉目标检测模型
本文介绍了如何使用 Python 和 YOLO v8 开发专属的 AI 视觉目标检测模型。首先讲解了 YOLO 的基本概念及其高效精准的特点，接着详细说明了环境搭建步骤，包括安装 Python、PyCharm 和 Ultralytics 库。随后引导读者加载预训练模型进行图片验证，并准备数据集以训练自定义模型。最后，展示了如何验证训练好的模型并提供示例代码。通过本文，你将学会从零开始打造自己的目标检测系统，满足实际场景需求。
天天都在说的“算力”到底是个啥？一文全讲透！
算力是数字经济发展的重要支撑，尤其在AI和大数据应用中起着关键作用。阿里云致力于构建全球领先的算力基础设施，助力各行业数字化转型。吴泳铭和马云均强调了算力在未来科技竞争中的核心地位。2023年底，我国算力总规模达230EFLOPS，位居全球第二。算力分为通用、智能和超算算力，广泛应用于人工智能训练与推理等场景。中国正加速建设智算中心，推动算力产业链发展，并注重绿色低碳和智能运维，以应对日益增长的计算需求。
如何构建企业级数据智能体：Data Agent 开发实践
本篇将介绍DMS的一款数据分析智能体（Data Agent for Analytics ）产品的技术思考和实践。Data Agent for Analytics 定位为一款企业级数据分析智能体， 基于Agentic AI 技术，帮助用户查数据、做分析、生成报告、深入洞察。
【大模型微调】一文掌握5种大模型微调的方法
本文系统解析大模型微调五大核心技术：全参数微调、LoRA、QLoRA、适配器调整与提示调整，深入剖析其原理、优劣与适用场景，结合Transformer架构与资源需求，助力开发者在算力与性能间做出最优选择。
Ollama本地模型部署+API接口调试超详细指南
本文介绍了如何使用Ollama工具下载并部署AI大模型（如DeepSeek-R1、Llama 3.2等）。首先，访问Ollama的官方GitHub页面下载适合系统的版本并安装。接着，在终端输入`ollama`命令验证安装是否成功。然后，通过命令如`ollama run Llama3.2`下载所需的AI模型。下载完成后，可以在控制台与AI模型进行对话，或通过快捷键`control+d`结束会话。为了更方便地与AI互动，可以安装GUI或Web界面。此外，Ollama还提供了API接口，默认支持API调用，用户可以通过Apifox等工具调试这些API。