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AI时代如何让大模型「读懂」企业数据?——从“单一问数”到“复杂决策”的智能跃迁
从早期的传统BI,到敏捷BI,再到智能BI,BI工具正逐步进化为具备类人推理能力的数字助手。Gartner预测,到2025年,增强型消费者体验将首次推动增强型BI(ABI)能力的采用率超过50%,这将深刻重塑企业的业务流程与决策模式,“人人都是数据消费者”的时代正加速到来。
Multi-Agent应用领域及项目示例
多智能体系统(MAS)通过多个自主、交互式的智能体协同工作,能够更高效地解决复杂问题,提高系统的灵活性和鲁棒性。本文详细介绍了MAS的概念、特点及其在人工智能与机器人技术、经济与商业、交通管理、医疗健康和环境保护等领域的具体应用示例。
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12月前
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基于百炼平台构建智能体应用——十分钟构造能主动提问的导购智能体
本文介绍了如何使用阿里云百炼大模型服务平台构建一个多智能体的智能导购应用,并将其部署到钉钉。通过百炼的Assistant API,您可以快速构建一个包含规划助理、手机导购、冰箱导购和电视导购的智能导购系统。文章详细讲解了从创建函数计算应用、访问网站、验证智能导购效果到将商品检索应用集成到智能导购中的全过程,帮助您快速实现智能导购功能。
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12月前
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量子计算在金融领域的应用探索
量子计算凭借其强大的计算能力和数据处理能力,正逐渐在金融领域展现巨大潜力。本文探讨了量子计算在风险管理、投资组合优化、高频交易、反欺诈及金融衍生品定价等方面的应用,介绍了当前进展及未来挑战,展示了量子计算如何提升金融决策效率和准确性。
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2月前
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2026:具身智能软件——开发者工具、范式与方向
具身智能的未来之战,本质上将是一场软件范式的竞争。正如早期PC和智能手机的革命最终由操作系统和应用生态所定义,具身智能的泛化能力和落地速度,也取决于其软件开发工具链和范式的革新。本报告将聚焦于加速这一转折的三大核心软件范式,深入剖析其技术内涵、主流工具,并为具身智能开发者构建一份面向2026年的前瞻性技能图谱。
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2月前
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AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
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