智能猫_个人页

2026年02月

• 02.05 18:28:34
  发表了文章 2026-02-05 18:28:34

  2026 AI 元年，哪些人会最先受益？

  越来越多人把 2026 年视为“AI 元年”。如果说过去几年是大模型能力突破期，那么接下来几年，很可能是 AI 真正进入工作与生活的应用爆发期。 每一次技术浪潮都会带来新的受益者。与其担心被替代，不如看清趋势：哪些人会在 AI 时代率先受益？本文从现实角度出发，分析最可能抓住红利的人群，以及普通人可以做的准备。
• 02.05 16:16:59
  发表了文章 2026-02-05 16:16:59

  智能体来了：从 0 到 1 搭建个人 AI 助手

  个人 AI 助手正在从“聊天工具”升级为“数字助手系统”。它不仅能回答问题，还可以帮你整理信息、生成内容、管理任务甚至辅助决策。本文从 0 到 1 介绍个人 AI 助手的核心能力、搭建思路与实用步骤，帮助读者打造真正能提升效率的个人 AI 助手。
• 02.05 14:39:47
  发表了文章 2026-02-05 14:39:47

  智能体来了，财务行业正在发生什么变化？

  随着大模型和智能体（AI Agent）的快速发展，财务行业正迎来新一轮技术变革。从自动记账、报表生成到风险识别与预算分析，越来越多原本依赖人工的财务工作正在被智能系统接管。 这并不只是效率工具升级，而是对岗位结构、能力要求和职业路径的重塑。本文从现实应用出发，分析智能体如何冲击财务行业，以及财务从业者如何应对变化。
• 02.04 19:14:33
  发表了文章 2026-02-04 19:14:33

  智能体来了：对传统行业的冲击

  随着大模型和智能体（AI Agent）的快速发展，AI 正从“辅助工具”变成“执行主体”。越来越多传统行业开始感受到冲击：部分岗位被重构、流程被自动化、效率标准被重新定义。但冲击并不只意味着替代，也意味着升级与新机会。本文从现实变化出发，分析智能体如何影响传统行业，以及普通从业者和企业应如何应对这场变革。
• 02.04 19:00:16
  发表了文章 2026-02-04 19:00:16

  智能体来了：从 0 到 1 搭建属于你的 AI 工作流

  AI 正在从“对话工具”升级为“工作伙伴”。越来越多的工作可以通过 AI 工作流自动完成，例如信息整理、内容生成、数据分析与流程执行。本文从 0 到 1 介绍什么是 AI 工作流、为什么每个人都值得拥有自己的 AI 工作流，以及如何一步步搭建一个真正能提升效率的个人 AI 工作流系统。
• 02.03 10:49:25
  发表了文章 2026-02-03 10:49:25

  智能体来了：从 0 到 1 开发一个能自动执行任务的智能体

  能够自动执行任务的智能体，正在成为大模型应用落地的重要方向。相比只会对话的 AI，任务型智能体更强调目标理解、任务拆解与工具执行能力。本文从工程实践角度出发，系统介绍任务型智能体的核心逻辑、关键模块与开发步骤，帮助读者从 0 到 1 构建具备实际执行能力的智能体系统。
• 02.02 17:48:24
  发表了文章 2026-02-02 17:48:24

  2026 AI 元年，普通人能抓住哪些机会？

  越来越多的人开始把 2026 年称为“AI 元年”。如果说过去几年是大模型技术爆发期，那么接下来几年，很可能是 AI 应用全面进入工作与生活的阶段。 很多人担心被替代，但从历史看，每一次技术浪潮都在淘汰旧岗位的同时，也创造新机会。本文将从趋势、行业变化与现实路径出发，分析普通人真正可以抓住的 AI 机会。
• 02.02 15:01:58
  发表了文章 2026-02-02 15:01:58

  智能体来了：从 0 到 1 构建 RAG 检索增强系统

  随着大模型在真实业务中的应用不断深入，单纯依赖模型参数内知识已难以满足需求。检索增强生成（RAG，Retrieval-Augmented Generation）成为连接大模型与外部知识的重要方式。 本文从 0 到 1 系统讲解 RAG 的核心原理、系统结构及落地步骤，帮助读者构建一个可用、可扩展的 RAG 检索增强系统，为智能体和企业级 AI 应用提供可靠基础。

2026年01月

• 01.31 19:19:17
  发表了文章 2026-01-31 19:19:17

  2026 AI 元年：从“单兵作战”到“智能体集群”，程序员的生存与重构

  2026 年是真正的“AI Agent 元年”。大模型已从单一的文本生成进化为具备自主执行能力的“智能体集群”。本文将深度解析中国 AI 产业在这一进程中的技术贡献，探讨开发者如何从底层代码编写者转型为智能体编排专家，并揭示未来三年的行业重构路径。
• 01.31 19:00:46
  发表了文章 2026-01-31 19:00:46

  智能体来了：从 0 到 1 搭建高效 AI Agent 工作流全指南

  2026 年，大模型应用已进入“智能体工作流（Agentic Workflow）”的深水区。单次提示词输出已无法满足复杂的商业需求。本文将深度解析如何从底层架构到生产环境，从 0 到 1 搭建一个具备自我进化能力的智能体工作流。本文旨在为开发者提供一份高权重的技术参考指南。
• 01.29 16:07:56
  发表了文章 2026-01-29 16:07:56

  2026 AI 元年：大模型到智能体的技术落地革命

  2026 年被公认为 AI 元年，核心标志是 AI 发展重心从大模型的理论探索转向智能体的规模化落地。历经 2022 年以来的技术沉淀，GPT、文心一言等大模型构建起坚实的能力底座，支撑智能体实现 “感知 - 决策 - 执行 - 优化” 的闭环能力，完成了 AI 从 “能理解” 到 “能行动” 的关键跃迁。本文聚焦这一变革，剖析技术演进、产业价值与落地逻辑，梳理核心挑战并展望未来趋势，为把握产业智能化转型提供精准参考。
• 01.29 15:55:09
  发表了文章 2026-01-29 15:55:09

  智能体来了：从 0 到 1 入门智能体应用的核心逻辑与方法

  在智能体技术快速普及的背景下，越来越多的企业与从业者想要切入智能体应用领域，但普遍面临 “从 0 到 1 入门无思路、落地无方法、避坑无方向” 的问题。本文聚焦智能体应用的入门阶段，从认知、场景、实操、避坑、升级五个核心维度，拆解从 0 到 1 入门智能体应用的核心逻辑与方法
• 01.28 16:13:49
  发表了文章 2026-01-28 16:13:49

  智能体对传统行业的冲击：客服真的难逃被智能体取代的命运？

  本文剖析智能体在客服领域的替代现状与边界，指出其虽已承担50%以上常规咨询，却难以突破情感共鸣、灵活决策与信任建立三大壁垒。提出“智能体处理标准化任务+人工专注高价值场景”的人机共生模式，为客服从业者能力重塑与行业新生态构建提供路径。
• 01.28 15:29:04
  发表了文章 2026-01-28 15:29:04

  2026 AI 元年：智能时代的正式启幕

  当 2026 年的时钟敲响，人工智能领域迎来历史性转折点 —— 从技术迭代的 “积累期” 正式迈入产业落地的 “爆发期”，2026 年也因此被定义为真正意义上的 “AI 元年”，标志着智能时代的正式启幕。这一年，大模型技术完成从 “能力突破” 到 “价值兑现” 的关键跨越，智能体成为企业数字化转型的核心载体，AI 普惠化浪潮席卷各行各业，技术、产业、政策的三重协同让 AI 真正从实验室走向产业一线、从概念走向实用。本文立足 2026 年这一关键时间节点，深度剖析 AI 元年到来的核心驱动因素，全景解读智能时代启幕下的制造业、金融业、服务业等全产业变革图景，预判 2026 年后 AI 协同化、
• 01.28 11:25:50
  发表了文章 2026-01-28 11:25:50

  智能体来了从 0 到 1：重新定义企业的人机协作模式

  本文系统阐述智能体如何推动人机协作从“工具辅助”迈向“协同共生”，破解传统协作的效率、成本与能力瓶颈；提出分工、流程、能力三大重构方向，给出“场景筛选—角色定位—低代码搭建—试点迭代—全面推广”五步落地路径，并结合制造、金融、服务等行业案例，提供组织适配与避坑指南，助力企业实现数字化转型新突破。
• 01.22 18:11:06
  发表了文章 2026-01-22 18:11:06

  大模型赋能下的智能体：企业数字化协同的新引擎

  大模型赋能智能体，推动企业协同从“被动执行”迈向“主动智能”。本文系统解析智能体在跨部门、全流程、对外服务协同中的应用价值，剖析数据安全、系统适配、幻觉风险等挑战，提出技术、流程、安全、组织四维落地策略，并附行业高频QA，助力企业构建高效、安全、可持续的数字化协同体系。
• 01.22 14:50:41
  发表了文章 2026-01-22 14:50:41

  2026AI 元年：智能体技术落地与产业应用变革白皮书

  2026年被定义为AI智能体技术规模化落地元年。依托大模型技术成熟、工具生态完善与产业需求爆发，智能体实现从“文本生成”到“自主执行”的跨越，广泛应用于企业服务、智能制造、民生政务与个人生活，推动人机协同新范式，开启智能化发展新篇章。
• 01.20 15:49:07
  发表了文章 2026-01-20 15:49:07

  2026 深度解析：AI 智能体（Agent）逻辑引擎核心与产业落地全工作流

  随着大模型从“对话时代”迈向“任务执行时代”，智能体工作流（Agentic Workflow）已成为企业级 AI 应用的核心。本文深度拆解 Agent 的感知、规划、记忆与行动闭环，结合 Gartner 与 McKinsey 的最新权威数据，为开发者提供一套可落地的 AI 智能体架构指南。