从人工到AI驱动：天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用，覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动，实现测试自动化、可溯化与可管理化，在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效，推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化，提升效率40%以上，用例覆盖超70%，并构建行业级知识资产沉淀平台。
Ooder架构全解：Agent Harness、Loop与Hook三位一体智能体设计实战
在AI智能体（Agent）技术快速普及的当下，主流框架大多采用固定模板化设计，普遍将Agent Loop实现为标准ReAct循环，把Agent Harness简单封装为命令行或网络服务外壳，同时将Hook机制作为工具调用前后的简易回调函数。这套架构在通用对话、基础工具调用等轻量化场景中能够稳定运行，但当面对**强结构化工程任务**，例如完整业务模块开发、大型项目重构、多步骤标准化交付等场景时，各类短板会集中暴露。
这个落泪的男人叫王坚
这个一直咬牙坚持的瘦弱大叔在阿里云事业部年会上失声痛哭，但即便眼泪止不住的流，他还手拿话筒，哽咽地给自己鼓气：“这几年我挨的骂甚至比我一辈子挨得骂还多，但是我不后悔。
深入浅出智能工作流（Agentic Workflow）｜技术干货
著名AI学者、斯坦福大学教授吴恩达提出AI Agent的四种设计方式后，Agentic Workflow（智能体工作流）在全球范围内迅速走红，多个行业纷纷实践其应用，并推动了新的Agentic AI探索热潮。吴恩达总结了Agent设计的四种模式：自我反思、工具调用、规划设计及多智能体协作。前两者较普及，后两者则为智能体使用模式从单一大模型向多智能体协同配合完成业务流程的转变奠定了基础。
人体关键点识别-姿势识别-五官识别API接口介绍
本方案提供高精度21关键点人体姿态识别，支持多人、遮挡、多角度等复杂场景，无需穿戴设备。可精准输出五官、四肢等关键点坐标及人体位置信息，广泛应用于智慧体育、医疗康复、人机交互、安防分析、数字内容及教育督导等领域，为AI视觉应用提供可靠数据支撑。
