剖析nsq消息队列(二) 去中心化代码源码解析
在上一篇帖子剖析nsq消息队列(一) 简介及去中心化实现原理中，我介绍了nsq的两种使用方式，一种是直接连接，还有一种是通过nslookup来实现去中心化的方式使用，并大概说了一下实现原理，没有什么难理解的东西，这篇帖子我把nsq实现去中心化的源码和其中的业物逻辑展示给大家看一下。
开源大数据周刊-第73期
资讯
国家公布人工智能四大平台 AI的春天到了？
日前，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。
百万在线的美拍直播弹幕系统的实时推送技术实践之路
1、内容概述
直播弹幕是直播系统的核心功能之一。如何迅速作出一个有很好扩展性的弹幕系统？如何应对业务迅速发展？相信很多工程师/架构师都有自己的想法。
本文作者是美拍的架构师，经历了直播弹幕从无到有，从小到大的过程，借此文为大家分享构建弹幕系统的经验，希望能为正在开发或正打算开发弹幕、消息推送、IM聊天等系统的技术同行带来一些启发。
Knative 实践：人脸图片识别
标准 Serverless 框架和人脸识别服务结合会产生怎样的火花？本文介绍如何通过 Knative 实现人脸识别服务，看看能否给你带来不一样的体验。
RabbitMQ详解（一）------简介与安装
RabbitMQ 这个消息中间件，其实公司最近的项目中有用到，但是一直没有系统的整理，最近看完了《RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列》这本书，所以顺便写写。
那么关于 RabbitMQ 是什么？大家可以首先参考官网：http://www.rabbitmq.com 。
Flink在唯品会的实践
> 本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。
本文主要内容主要包括以下几个方面：
1. 唯品会实时平台现状
2. Flink在唯
实时计算在「阿里影业实时报表业务」技术解读
阿里影业实时报表开始做法也是按照传统型报表做法一样，直接从阿里云rds写sql查询，随着数据量越来越大，这种做法已经没有办法满足业务扩张，带来的问题响应时间变慢，吞吐量低，我们急需要一种技术方案能满足未来2-3年随着影院增加，数据增长，而报表功能还能很好的满足客户需求技术方案。