高并发架构系列：详解分布式一致性ACID、CAP、BASE及区别
在面试环节，经常会问CAP、BASE等相关的分布式理论，其实这些名词主要还是来自于分布式的一致性，今天主要介绍分布式一致性：强一致性、最终一致性、ACID、CAP等理论。
分布式一致性的背景
随着分布式事务的出现，传统的单机事务模型（ACID）已经无法胜任，尤其是对于一个高访问量、高并发的互联网分布式系统来说。
Spring整合JMS(消息中间件)
本篇主要介绍了异步消息机制及Spring对JMS封装，本篇文章讲解较为详细，如果想直接看如何配置，可以参考： Spring整合JMS(消息中间件)实例，但还是建议大家先看完本篇文章。
一、消息异步处理
类似于RMI、Hessian、Burlap等远程方法调用，它们都是同步的，所谓同步调用就是客户端必须等待操作完成，如果远程服务没有返回任何响应，客户端会一直等待直到服务完成
RocketMQ配置
1. 客户端的公共配置类：ClientConfig
参数名
默认值
说明
namesrvAddrNameServer
地址列表，多个NameServer地址用分号隔开
clientIp
本机IP
客户端本机IP地址，某些机器会发送无法识...
Kafka 处理器客户端介绍
本文作者为 Bill Bejeck，主要介绍如何有效利用新的 Apache Kafka 客户端来满足数据处理需求。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现，以下为正文。
分布式跟踪调研与设计
背景
公司业务由数以百计的分布式服务沟通，每一个请求路由过来后，会经过多个业务系统并留下足迹，并产生对各种缓存或者DB的访问，但是这些分散的数据对于问题排查，或者流程优化比较有限。对于一个跨进程的场景，汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要。
RocketMQ 主题扩分片后遇到的坑
消息组接到某项目组反馈，topic 在扩容后出现部分队列无法被消费者，导致消息积压，影响线上业务？
考虑到该问题是发送在真实的线上环境，为了避免泄密，本文先在笔者的虚拟机中来重现问题。
1、案情回顾
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