阿里面试：canal+MQ，会有乱序的问题吗？
本文详细探讨了在阿里面试中常见的问题——“canal+MQ，会有乱序的问题吗？”以及如何保证RocketMQ消息有序。文章首先介绍了消息有序的基本概念，包括全局有序和局部有序，并分析了RocketMQ中实现消息有序的方法。接着，针对canal+MQ的场景，讨论了如何通过配置`canal.mq.partitionsNum`和`canal.mq.partitionHash`来保证数据同步的有序性。最后，提供了多个与MQ相关的面试题及解决方案，帮助读者更好地准备面试，提升技术水平。
如何查看 RocketMQ 消息的重试次数和时间间隔？
RocketMQ消息重试次数和时间间隔可通过查看消费者和Broker日志、使用管理控制台的监控页面和消息查询功能，或通过分析消费者代码和RocketMQ客户端库代码等方式获取。日志中常有消费失败重试的明确记录，控制台可监控消费情况推断重试状态，代码分析则适合技术用户深入了解。
RocketMQ 消息的重试机制有什么优缺点？
RocketMQ 消息重试机制提高了消息处理的可靠性和系统的适应性，简化了错误处理，但也会增加系统延迟、可能导致消息重复处理并占用系统资源。适用于需要高可靠性的场景，如金融交易和电商订单处理。
RocketMQ 消息的重试机制是怎样的？
RocketMQ的消息重试机制确保消息消费失败时能自动重试，直至成功。默认重试16次，时间间隔逐次翻倍，从10秒至数分钟不等。重试在同组内不同消费者间进行，由异常抛出或特定状态返回触发。支持自定义重试次数与时间间隔，建议合理配置避免无限重试，保障系统稳定性和性能。
RocketMQ Tag 详解！
本文详细介绍了 RocketMQ 中 Tag 的原理及其应用场景。Tag 是一种消息过滤机制，允许生产者在发送消息时指定标签，消费者据此选择性消费。文章通过源码分析展示了 Tag 在消息发送、存储及消费阶段的作用，并提供了完整的示例代码。尽管 Tag 功能简单高效，但也存在单一维度过滤等局限性。适合需要高效、低延迟消息传递的场景，如日志监控、电商系统等。
深度剖析 RocketMQ 事务消息！
本文深入探讨了 RocketMQ 的事务消息原理及其应用场景。通过详细的源码分析，阐述了事务消息的基本流程，包括准备阶段、提交阶段及补偿机制。文章还提供了示例代码，帮助读者更好地理解整个过程。此外，还讨论了事务消息的优缺点、适用场景及注意事项，如确保本地事务的幂等性、合理设置超时时间等。尽管事务消息增加了系统复杂性，但在需要保证消息一致性的场景中，它仍是一种高效的解决方案。