阿里云引领智算集群网络架构的新一轮变革
11月8日至10日，CCF ChinaNet（中国网络大会）在江苏张家港召开，众多院士、教授和技术领袖共聚一堂，探讨网络未来发展方向。阿里云研发副总裁蔡德忠发表主题演讲，展望智算技术发展趋势，提出智算网络架构变革的新思路，发布高通量以太网协议和ENode+超节点系统规划，引起广泛关注。阿里云HPN7.0引领智算以太网生态蓬勃发展，成为业界标杆。未来，X10规模的智算集群将面临新的挑战，Ethernet将成为主流方案，推动Scale up与Scale out的融合架构，提升整体系统性能。245/300
阿里云引领智算集群网络架构的新一轮变革
11月8日~10日在江苏张家港召开的CCF ChinaNet（即中国网络大会）上，众多院士、教授和业界技术领袖齐聚一堂，畅谈网络未来的发展方向，聚焦智算集群网络的创新变革。
【AI系统】AI系统的组成
本文详细解析了AI系统的多层次架构，涵盖应用与开发层、AI框架层、编译与运行时及硬件体系结构等，阐述各部分如何协同支撑AI应用的开发与运行，提升整体性能与效率，并随著AI技术进步持续演进。从编程语言到AI芯片设计，每一层都对系统的最终表现起着至关重要的作用。
AI 系统的出现与算力发展
AI系统的崛起得益于大数据积累、强大算力与先进算法的共同驱动。大数据为AI提供了丰富学习材料，促进算法优化与应用创新；算法进步则提升了图像识别和自然语言处理等领域的性能，扩展了AI的应用范围。此外，GPU、TPU等专用芯片大幅加快了模型训练速度，通过硬件创新进一步增强了AI系统的效能。未来，算法与硬件的协同优化将推动AI技术迈向更高智能水平。
【通义】AI视界｜英特尔推出新一代AI芯片挑战英伟达
今日科技热点包括：OpenAI CTO 米亚·穆拉蒂宣布离职，Meta发布多功能Llama 3.2语言模型，扎克伯格因Meta的人工智能策略使个人资产突破2000亿美元，星纪魅族展示AI生态新品如Lucky 08 AI手机及智能穿戴设备，以及英特尔发布Xeon 6 CPU和Gaudi 3 AI加速器挑战英伟达市场地位。这些动态展现了人工智能领域快速发展的趋势及其对科技巨头的影响。
驱动未来：面向大模型的智算网络
2024年云栖大会 | 云网络技术分论坛，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，信息技术中心主任 陈文智教授带来《驱动未来：面向大模型的智算网络》主题分享，围绕“大模型智算网络”展开，讨论了大模型快速发展的背景下，数据中心和网络架构的演进需求。提出了高性能网络协议的设计方向，介绍了观止大模型，通过网络融合和异构算力并池，实现高效的计算资源分配，满足未来推理应用和领域大模型的需求。