告别满场救火：资深经理如何靠“AI调度官”稳坐中军？
本文讲述IT经理老张从“超级救火队员”蜕变为“AI调度官”的转型实践：依托Agentic Workflow、RAG与LUI技术，构建数字化“中军帐”，实现从被动救火到主动编排的跃迁，彰显系统思维与人机协同的职场新范式。
智能体从 0 到 1：工程化落地与系统构建实践
智能体（AI Agent）正在从概念验证阶段进入工程化落地阶段，但多数实践失败并非模型能力不足，而是系统设计不合理。本文从工程视角出发，系统梳理智能体从 0 到 1 的构建路径，拆解目标定义、任务规划、工具系统、记忆管理与反馈机制等关键模块，给出一条可复用、可扩展的工程化实践方法，为开发者构建可长期运行的智能体系统提供参考。
AI 智能体的开发费用
2026年AI智能体开发费用按能力与业务复杂度定价，非传统人天计费：入门级8–25万（RAG+基础工具），专业级30–80万（系统对接+推理优化），企业级100万+（多Agent协同）。成本大头为Agent架构师人力（60%）与数据治理（20%），含持续运维（年20%）。建议先做15万PoC验证核心工具调用成功率。
