抓取任务队列精简化：延迟队列、优先级队列与回退策略设计
描述了作者在处理抓取任务队列时遇到的挑战，包括任务堆积、线程阻塞和超时重试问题。通过引入延迟队列、优先级队列和回退策略，作者成功优化了任务调度策略，提高了系统的稳定性和资源利用率。核心代码示例展示了如何使用Redis实现延迟和优先级队列，以及如何执行任务和处理失败重试。最终，系统变得更加智能和高效，实现了更好的调度和资源管理。
用Redis实现爬虫URL去重与队列管理：从原理到实战的极简指南
本文详解Redis在爬虫中的核心应用：利用SET与BloomFilter实现高效URL去重，结合LIST、BRPOP与ZSET构建高性能任务队列，并支持分布式协作。通过代码示例与实战优化技巧，助你打造亿级规模、高并发的智能爬虫系统，显著提升抓取效率与稳定性。
哈希
哈希映射：用哈希函数将键映射到桶数组，通过链地址或开放地址法解决碰撞，动态扩容维持效率。它以空间换时间，在数据混沌中构建高效检索的秩序之桥，是计算机科学中优雅与智慧的结晶。（238字）