Redis哨兵机制
Redis哨兵机制用于解决主从复制中主节点故障无法自动恢复的问题。通过独立进程监控主节点状态，在主节点宕机时，多个哨兵协作选举新主节点并完成故障转移，实现高可用性。哨兵机制具备监控、故障转移和通知功能，支持自动切换主从关系，但无法提升存储容量和完全避免数据丢失。
Redis集群模式
Redis集群是一种分布式存储方案，旨在解决数据存储容量不足的问题。它通过将数据分片存储在多个节点上，实现数据的横向扩展。常见的分片算法包括哈希求余、一致性哈希和哈希槽分区。其中，Redis采用哈希槽分区算法，将数据均匀分配到16384个槽位中，每个分片负责一部分槽位。当节点故障时，集群通过故障检测和主从切换机制，确保服务的高可用性。集群还支持自动的数据迁移和负载均衡，保障系统稳定运行。
Redis：持久化的两种方式
Redis持久化机制主要包括RDB和AOF两种方式。RDB通过生成数据快照进行持久化，支持手动或自动触发，具有加载速度快、文件紧凑等特点，但无法实时保存数据。AOF则记录每个操作命令，保障数据更安全，支持多种写入策略，并可通过重写机制优化文件大小。两者各有优劣，常结合使用以兼顾性能与数据安全。
常见面试题03
Redis常见数据结构包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合及地理空间索引。其持久化机制主要有AOF和RDB，常配合使用以防数据丢失。此外，Redis还涉及缓存雪崩、穿透、击穿等“三剑客”问题及其解决方案。CAP与BASE理论则探讨了分布式系统中一致性、可用性与分区容错的权衡。最后，Seata的AT模式实现分布式事务的流程也有所涉及。
Redis：事务（Transactions）
Redis事务支持将多个命令打包执行，但与MySQL不同，它不保证原子性、一致性、持久性和隔离性。Redis事务的核心在于“打包”命令，避免其他客户端插队，通过MULTI、EXEC、DISCARD等命令实现。此外，Redis提供WATCH和UNWATCH机制，用于监控键变化，实现类似“乐观锁”的功能，提升并发操作的安全性。
如何开发研发项目管理中的需求管理板块？（附架构图+流程图+代码参考）
本文探讨了中小企业在研发或产品工作中常见的需求管理问题，如需求记录混乱、交付靠口头约定、变更无追踪等。通过系统化的需求管理，可实现“谁在做什么、为什么做、何时完成、谁验收”的可视化与责任归属，减少沟通成本，提升效率。文章详细介绍了需求管理的核心功能模块（如需求看板、处理流程、研发日报）、系统架构设计、前后端实现参考、开发技巧与落地建议，以及上线后的运营指标与实施路线图。最终目标是将松散的流程规范化、可追踪、可复用，助力企业构建高效的研发项目管理体系。
淘宝订单 API 实战：90% 开发者会踩的 “漏单坑”，我用这 3 招彻底解决
本文深入解析了淘宝订单 API 对接中常见的“漏单”问题，结合实战案例拆解了同步逻辑、漏单原因及解决方案。重点分析了“主动轮询”与“回调通知”两种方式的优缺点，指出高频漏单的三大原因：回调丢包、时间窗口设置错误、订单状态判断不全，并提供对应的解决策略。最后分享了一套“回调 + 轮询”双保险方案，帮助彻底杜绝漏单问题。