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10天前
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来自: 云原生
基于 HiClaw 的运维场景多智能体协同实践
有了个人养虾的背书,企业养虾开始进入决策期,评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标,甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。
最新软件技术全景解读(第一篇)
教程来源 https://zlpow.cn/category/artificial-intelligence.html 2026年,AI正从“对话工具”跃升为自主行动的智能体,软件工程范式由“写代码”转向“编排智能体”。算力重心向推理侧迁移,边缘智能、RISC-V、量子计算加速落地。本文从智能体革命、AI基础设施、软硬融合与开发范式重构四维,解析技术新图景。
AI 智能体的开发技术
国内AI智能体开发已超越提示词工程,转向以“落地”“效率”为核心的代理解构。依托DeepSeek、Qwen等国产大模型,构建反思自纠、多智能体协作、高级RAG、工具调用与可视化编排等技术栈,并强化安全护栏与反馈优化,打造稳定可靠的“数字员工”。
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11天前
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来自: 云原生
HiClaw 加入 AgentScope,携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施
近日,HiClaw GitHub 仓库迁移至 AgentScope 下,将携手 CoPaw 共建多 Agent 的基础设施。
2026年企业如何应用数据中台打通全链路,驱动智能决策与降本增效
2026年,数据成核心生产要素。本文系统解析企业数据中台建设四步路径(战略锚定、全域整合、标准治理、服务落地),深度拆解瓴羊Dataphin全链路实践:AI智能治理、低代码开发、场景化赋能,助力企业打通孤岛、驱动决策、降本增效。(239字)
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12天前
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EvolveRouter: Co-Evolving Routing and Prompt for Multi-Agent Question Answering
本文提出了 EvolveRouter,一个通过闭环协同进化联合优化路由与智能体配置的创新框架,有效解决了多智能体问答中智能体质量静态化和协作规模僵化的两大核心问题。实验结果充分验证了其相对于现有 SOTA 方法的优越性。
2026年企业如何应用BI系统?从数据整合到智能决策的全流程指南
2026年,BI已成企业数字化“必选项”。本文系统解析BI应用核心逻辑——从数据整合、多维分析、可视化呈现到智能决策闭环,并以瓴羊Quick BI为实践范例,详解AI驱动的零门槛落地路径,助力企业打通数据孤岛、降低分析门槛、实现数据智能驱动增长。(239字)
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13天前
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来自: 云原生
OpenClaw 搭团队太折腾?这个 Skill 一键搞定多智能体协作
OpenClaw是专为多智能体协作设计的基座,采用Actor架构,各Agent独立运行、消息驱动。针对协作失序、配置复杂等痛点,agentrun-team Skill提供一键组队能力:自动完成身份配置、构建团队意识与闭环流程,10分钟即可交付可协同、可审计、高透明的智能体团队。
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