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阁下AI平台:工具生成效率的实际观察
在我们实际使用阁下AI平台的过程中,其工具生成效率确实给我们留下了深刻印象。它能够将传统需要数周甚至数月的手工开发工作,压缩到以分钟或小时计算,并且生成结果的成功率和质量都保持在线。以下是我们结合真实使用情况整理的一些数据与观察。
重磅发布|数据分析Agent白皮书:揭秘Data x AI的底层逻辑与未来关键
《2025数据分析Agent白皮书》内容聚焦数据分析Agent的技术路线、落地方案与未来方向,希望能将Quick BI团队多年积累的思考传递给所有关心数据领域技术和应用发展的用户。
国内知名AI Agent智能体全解析:从技术原理到顶尖产品,一篇读懂
凌晨三点,财务实习生还在手动粘贴数据?市场经理苦于海量反馈无法分析?2025年,AI Agent正悄然改变职场:它能听懂指令、跨系统操作、自动生成报告,成为真正“会干活”的数字员工。从实在Agent的实用落地,到百度“伐谋”的自我演化,再到讯飞星火、通义千问、飞书Aily的行业深耕,智能体已进入金融、制造、医疗一线。成本降本、效率翻倍、决策更准——这不是未来,是正在发生的现实。了解国内主流智能体产品与真实应用场景,掌握这场“人工智能+”变革的关键入口。
干货收藏|深度解析数据分析Agent技术原理与产品发展
《2025数据分析Agent白皮书》内容聚焦数据分析Agent的技术路线、落地方案与未来方向,希望能将Quick BI团队多年积累的思考传递给所有关心数据领域技术和应用发展的用户。
广告系统:广告引擎如何做到在 0.1s 内返回广告信息?
广告系统是互联网公司核心营收支柱,如Google、Facebook超80%收入来自广告。其背后依赖高性能广告引擎,实现高并发、低延迟的精准投放。本文深入解析广告引擎架构,涵盖标签检索、向量匹配、打分排序与索引优化四大关键技术,揭示如何在0.1秒内完成从请求到返回的全流程,支撑千人千面的智能广告体验。
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9天前
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携手中国科学院青年科学家,我们上线了这款AI科研助手
中国科学院大学他山协会推出AI科研助手「他山科研IDE」,已登陆阿里云云工开物平台及云市场。该工具支持文献检索、数据分析、论文撰写等全流程,助力科研自动化。同期,“Agent for Science”实训营将于12月启动,提供系统课程与前沿讲座,由阿里云提供模型与算力支持,推动AI赋能科研创新。
前端创建
三张图片展示了数据可视化图表,包括柱状图、折线图与饼图,用于直观呈现数据分析结果,适用于报告、仪表盘等场景,助力信息清晰传达。
前端引入图片
三张图片展示了数据可视化图表,包括柱状图、折线图与饼图,直观呈现不同数据维度的对比与趋势,适用于数据分析、报告展示等场景,助力快速洞察信息。
新闻-标题-优化
三张图片展示了数据可视化图表,包括柱状图、折线图与饼图,直观呈现各类数据分布与趋势,助力快速洞察信息,适用于数据分析、报告展示等场景。
最近邻检索(下):如何用乘积量化实现「拍照识花」功能?
AI时代,图片检索依赖高效向量相似性计算。通过CNN提取图像特征后,需解决高维向量的快速检索与存储问题。聚类算法(如K-Means)比局部敏感哈希更精准,能保留语义相似性;乘积量化则大幅压缩向量存储空间。结合聚类、乘积量化与倒排索引,可实现海量图片的高效近似最近邻搜索,广泛应用于以图搜图、商品识别、推荐系统等场景。
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