Sentieon | 每周文献-Multi-omics-第四十一期
**多组学研究揭示人类前额皮质发育中的遗传变化与转录组协调，文章发表于2020年《Cell Reports》，利用Sentieon软件分析全基因组和RNA测序数据，发现约12,000个基因表达在协调的胎儿晚期转变中变化，关联神经精神疾病。另一研究对比了EGFR生物标志物检测方法对胶质母细胞瘤精准医疗的影响， Sentieon软件同样用于变异检测，强调了检测方法的一致性和比较的重要性。Sentieon是高效精准的基因变异检测软件，广泛应用在多个生命科学领域。**
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享-1
Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享
基于PSO优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
该文档介绍了使用MATLAB2022A中PSO优化算法提升时间序列预测模型性能的过程。PSO优化前后对比显示了优化效果。算法基于CNN、LSTM和Attention机制构建CNN-LSTM-Attention模型，利用PSO调整模型超参数。代码示例展示了PSO的迭代优化过程及训练、预测和误差分析环节。最终，模型的预测结果以图形形式展示，并保存了相关数据。
Serverless数据仓库实践，助力企业敏捷数据分析
现代的云原生数据仓库架构传统的云数据仓库需要用户购买一个预置的数据资源进行7*24的长时间运行；这种方式对于当下崇尚敏捷创业者来说使用负担较大，对于探索类或成长型业务缺少灵活的使用模式以满足低成本数据分析诉求；随着这个问题被越来越多的企业关注，Serverless的使用方式开始逐渐被各大厂商提及，B...
日志服务汇总数据指南
本文为您介绍基于SLS推出的ScheduledSQL功能，对历史数据进行汇总压缩，降低使用存储成本。