云原生数据中台建设方案
本文系统阐述云原生数据中台建设方案，基于“采集-计算-治理-服务”四层架构，结合阿里云产品矩阵与零售行业实践，提供从数据整合、批流一体计算、质量安管到API服务输出的全链路指南，助力企业打破孤岛、实现数据资产化与业务价值转化。
云原生数据湖：基于DataWorks+MaxCompute构建企业级数据分析平台
在数据驱动时代，企业面临规模、类型与敏捷性的三重挑战。传统数仓难以为继，云原生数据湖成为破局关键。依托阿里云DataWorks与MaxCompute，构建集数据集成、计算、治理、服务于一体的一站式平台，实现从原始数据到智能决策的高效转化。存储与计算分离、统一元数据管理、全链路治理与API化服务，助力企业降本增效，释放数据资产价值，打造面向未来的数据基石。（238字）
工程搭建与验证
本文介绍如何基于阿里云脚手架快速搭建Spring Boot工程，并整合Spring Security。内容涵盖项目初始化、代码导入与验证、引入Web及Security依赖、登录认证测试，默认账号密码获取，以及通过GitHub获取完整代码（分支：Day01-整合SpringBoot与SpringSecurity），助力快速入门云原生应用开发。
云原生技术深度解析：构建数字化时代的操作系统
云原生是一种构建和运行可扩展应用的方法论，以容器、微服务、动态编排和服务网格为核心，推动软件交付的自动化与弹性。它历经虚拟化、IaaS到应用现代化的演进，依托Kubernetes、GitOps等技术实现高效运维，助力企业提速创新、降低成本，成为数字化转型的核心引擎。
