Python生成器 vs 迭代器：从内存到代码的深度解析
在Python中，处理大数据或无限序列时，迭代器与生成器可避免内存溢出。迭代器通过`__iter__`和`__next__`手动实现，控制灵活；生成器用`yield`自动实现，代码简洁、内存高效。生成器适合大文件读取、惰性计算等场景，是性能优化的关键工具。
五个让抓取流程更可控的小技巧
本文从工程实践出发，探讨爬虫系统的可控性设计，围绕IP管理、请求节奏、用户模拟、异常重试与任务调度五大维度，对比固定代理与动态代理池等方案的优劣，结合代码示例给出不同场景下的实战建议，助力构建稳定、可维护的长期爬虫系统。
SAPO去中心化训练：多节点协作让LLM训练效率提升94%
SAPO（Swarm Sampling Policy Optimization）提出去中心化异步强化学习框架，通过节点间共享rollouts提升大模型后训练效率。实验显示，在数千节点上可实现94%回报提升，尤其助力中等规模模型突破性能瓶颈。
诊断设备企业必看！垂直医疗行业的CRM软件有哪些？
2025年，诊断设备企业竞争核心转向精细化服务。传统CRM难堪重任，垂直医疗CRM成破局关键。本文深度解析八骏医疗云等五大解决方案，揭秘如何通过设备全周期管理、代理商管控、智能耗材预警与私有化部署，构建以客户为中心的服务体系，抢占增长制高点。