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2月前
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Less实现响应式多卡片布局完整代码案例
本文提供一套基于Less实现的响应式多卡片布局完整案例,涵盖变量统一管理、混合器复用、嵌套写法、内嵌媒体查询等核心特性,支持手机、平板、桌面三端自适应,代码简洁可维护,开箱即用。(239字)
AI Agent 完全入门:从“大模型”到“能干活”的智能体,一篇讲透
本文深入浅出解析AI Agent本质:非 merely 工具调用,而是“感知-规划-记忆-工具”四层闭环的行动系统。对比普通大模型“只生成答案”,Agent能自主拆解目标、多步执行任务。聚焦测试场景,详解其在自动生成数据、UI自愈、智能断言三大落地点的实效价值。
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2月前
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AI正在成为节日消费的第一个顾问:品牌如何抢占AI心智?
AI正成节日消费“第一顾问”:用户直问“送长辈选啥粽子”,AI即时推荐。品牌竞争已从货架、搜索转向AI认知库——五芳斋领跑,知味观推荐转化率超93%。赢AI心智,方能赢决策入口。
CowAgent 接入第三方网关使用 DeepSeek V4 返回空响应问题的排查与解决
CowAgent 接入第三方网关使用 DeepSeek V4,LLM 持续返回空响应。经 API 直调、SSE 解析到 HTTP Client 链路逐步排查,最终定位到 `api_base` 缺少 `/v1` 前缀。
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2月前
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阿里云百炼Qwen 3.7 Plus vs Max:纯文本旗舰性能、成本与场景适配实与多模态全能的选型指南
2026年,大模型市场进入精细化竞争阶段,单一能力的模型已难以满足多元场景需求,厂商纷纷推出差异化产品线,在性能、成本、模态能力间寻找最优平衡。阿里云百炼平台推出的Qwen 3.7系列,包含Max与Plus两款旗舰模型,前者定位纯文本推理旗舰,后者主打多模态全能,二者共享百万级上下文窗口与超长自治执行能力,却在核心能力、价格与适用场景上形成鲜明差异。本文基于2026年最新实测数据,从核心参数、文本能力、多模态能力、智能体表现、性价比与场景选型六大维度,全面解析两款模型的差异,为个人开发者、企业用户提供精准选型参考,帮助在不同业务场景中实现能力与成本的最优匹配。
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2月前
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中小企业建站方案选型:传统自建 vs AI建站 深度对比
本文对比中小企业建站两大路径:传统自建(需服务器、开发、运维,成本高、周期长)与AI建站(如阿里云万小智,零代码、半天上线、全托管)。从技术实现、成本结构、长期维护三维度分析,助老板按实际需求(预算、技术、功能)理性选型,省钱省力更省心。
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2月前
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AI聊天机器人如何决定推荐哪个品牌?揭秘推荐机制与优化路径
AI正重塑用户决策路径,品牌需抢占“AI心智”——理解其推荐逻辑(训练数据、实时搜索、结构化标记等),优化官网、百科与权威评测,精准匹配用户问题,提升在智能助手回答中的可见度。心智竞争已从用户转向AI。
Skill详解(2万字详细教程),Skills是什么,如何安装并使用Skills
AI时代必备技能!Skills(智能体技能)是Anthropic提出的可复用能力包,以文件夹形式封装指令、脚本与资源,实现“按需加载”,大幅节省Token。它让大模型从聊天工具升级为专业助手——非技术岗也能零代码快速上手,真正实现人人可用、岗岗必备。
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2月前
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CodeGraph vs Understand-Anything:一个给 Agent 查代码地图,一个把项目变成可追问图谱
CodeGraph 与 Understand-Anything 同解“代码迷路”之困:前者是面向编程 Agent 的本地索引工具,专注快速查询调用链、影响范围与上下文;后者是面向人与团队的交互式项目图谱,提供可视化架构、业务域导览与系统理解。二者互补而非替代——一重执行精度,一重认知全局。(239字)
Skills实战:从0到1写一个你自己的失败截图Skill
自动化用例失败后手工翻日志?太低效!本文介绍“失败截图Skill”——AI驱动的现场封存技术:在断言失败瞬间自动截取界面、日志、网络等多维证据,并无缝集成报告。零侵入、高精准、强回溯,让调试从“碰运气”变为“看证据”。
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