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9天前
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AI与云融合新纪元,中国信通院即将重磅发布“AI云十要素”
2025年,AI与云计算迈向“原生共生”新阶段,智算中心、AI原生架构、模型即服务(MaaS)与智能体协同发力,推动“人工智能+”深度赋能千行百业。在政策与技术双轮驱动下,AI云正从算力供给跃迁为价值创造引擎,重塑数字经济发展范式。12月12日,北京见!
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10天前
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从 Pandas 转向 Polars:新手常见的10 个问题与优化建议
Polars 高性能但易误用,新手常犯10大错误:如滥用 `read_csv`、过早 `collect`、误用 Python 循环等。正确做法是善用惰性计算、表达式向量化、列裁剪、流式聚合,避免频繁物化。掌握这些技巧才能释放其真正性能。
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10天前
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Python列表推导式实战:1-100偶数生成全解析
列表推导式是Python中简洁高效的语法糖,可一行代码替代传统循环,用于生成、筛选和转换列表。相比常规写法更优雅且性能更优,适用于逻辑清晰的场景,但复杂嵌套时需注意可读性。
周卫林|大数据通往大模型的钥匙:NoETL to Trusted AI
此时此刻,站在 Data 和 AI 的十字路口,我不禁扪心自问:是创造还是涅灭,大数据如何通往大模型,数据资产如何成为 AI 资产?是廿年戎马终归碌碌无为,还是四载厚积一朝破茧成蝶——让 Aloudata 成为大数据通往大模型的钥匙,开启数据智能变革的黄金十年。
2025年国内数据治理厂商推荐,数据治理工具哪家好
2025年,数据治理成企业数字化转型核心。本文聚焦瓴羊Dataphin、华为DataArts Studio、腾讯WeData等主流厂商,从产品能力、行业实践出发,解析其在金融、制造、互联网等领域的应用优势,助力企业实现数据标准化、智能化治理与价值释放。
数据建模到底怎么稳?从维度建模聊到列式存储,让你的数据仓库飞起来!
数据建模到底怎么稳?从维度建模聊到列式存储,让你的数据仓库飞起来!
Linux网络带宽优化配置(小白也能看懂的实战指南)
本文介绍如何通过调整系统内核参数优化Linux网络性能,涵盖TCP缓冲区、连接队列等关键设置,提升带宽利用率与传输效率,适用于高并发与低延迟场景的网络调优实践。
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13天前
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Redis中的scan命令使用解析:
SCAN命令仍然可能在单次迭代中占用较长的CPU时间,但由于可以控制返回的元素数量并分批处理,所以它的影响是可控的。 总而言之,SCAN命令是一个高效而又安全的工具,用以迭代大规模的Redis数据库键,它解决了使用 KEYS命令在大数据集上可能引起的长时间阻塞问题。利用 SCAN命令可以实现更为平滑且可控的数据库遍历操作。在实际应用中,通常会结合适当的 MATCH和 COUNT参数,针对具体的应用场景调整调用策略以达到最优性能。
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