GPU实例使用--vGPU资源利用率的提升、监控与告警的实现
随着AI计算及云游戏为代表的图形渲染业务的飞速发展，越来越多的企业和个人开始使用GPU实例。同时，由于GPU算力资源成本较高，对于负载相对较小的业务，客户会更倾向于选择使用1/2或者1/4甚至更小的vGPU实例来运行其业务，vGPU技术随之得以迅速发展。
k8s 中externalTrafficPolicy应用场景和实践
在Kubernetes（K8s）中，`externalTrafficPolicy` 是一个用于控制服务的外部流量的策略。这个字段可以在 `Service` 的定义中设置，其主要作用是决定服务对外部请求的负载均衡行为。具体来说，`externalTrafficPolicy` 有两个可选值：
1. `Cluster`: 默认值。当设置为 `Cluster` 时，服务将负载均衡流量到所有的 Pod，无论这些 Pod 是否在同一节点上。这意味着即使请求来自于同一节点的多个 Pod，流量也可能被负载均衡到不同的节点上。
```yaml
apiVersion: v1
kind: Se
更轻松、高效、经济的LLaMA训练——开源大模型训练框架Megatron-LLaMA
9月12日，淘天集团联合爱橙科技正式对外开源大模型训练框架——Megatron-LLaMA，旨在让技术开发者们能够更方便地提升大语言模型训练性能，降低训练成本，并保持和LLaMA社区的兼容性。测试显示，在32卡训练上，相比HuggingFace上直接获得的代码版本，Megatron-LLaMA能够取得176%的加速；在大规模的训练上，Megatron-LLaMA相比较32卡拥有几乎线性的扩展性，且对网络不稳定表现出高容忍度。目前Megatron-LLaMA已在开源社区上线。开源地址：https://github.com/alibaba/Megatron-LLaMA
