【车辆】基于线性参数变化LPV方法的角度研究多车辆系统合作控制在合作自适应巡航控制（CACC）系统中的应用 附matlab代码
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🔥 内容介绍
随着智能交通技术的飞速发展，多车辆系统合作控制成为提升交通效率和行车安全的核心要素。在现代交通场景中，大量车辆的协同运行对于缓解交通拥堵、减少交通事故至关重要。合作自适应巡航控制（CACC）系统作为多车辆合作控制的典型应用，发挥着关键作用。
CACC
【独家原创】基于(BO)Bayes-Transformer多变量时序预测（多输入单输出）附Matlab代码
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内容介绍
多变量时序预测在当今数据驱动的时代具有举足轻重的地位。在金融领域，准确预测股票价格、汇率等多变量时间序列，有助于投资者制定合理的投资策略，实现资产的最优配置；在电力系统中，对电力负荷、发电功率等多变量的时序预测，能够为电网调度、能源管理提供关键依据，
【图像融合】分数阶微积分在多光谱图像融合中的应用附matlab代码
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🔥 内容介绍
多光谱图像在众多领域发挥着关键作用。在遥感领域，多光谱图像能够提供关于地球表面植被、水体、地质结构等丰富信息，有助于资源勘探、环境监测等。在医学领域，多光谱成像可获取人体组织不同方面的生理特征，辅助疾病诊断。通过融合多光谱图像，可以整合不同波段所包含的信
【独家原创】基于(BO)Bayes-Transformer单变量时序预测（单输入单输出）附Matlab代码
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内容介绍
单变量时序预测在众多领域扮演着不可或缺的角色。在经济学中，对通货膨胀率、股票价格等单变量时间序列的预测，有助于投资者和政策制定者把握市场趋势，做出合理决策；在工业生产中，预测设备的运行参数、产品质量指标等单变量数据，可提前发现潜在问题，优化生产流程；
【数据驱动】基于相电流测量对电动传动系统进行无传感器状态监测的数据驱动方法电动传动系统附matlab代码
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🔥 内容介绍
电动传动系统作为现代工业和交通领域的核心组成部分，广泛应用于各类机械设备、电动汽车、航空航天等众多场景。在工业生产中，电动传动系统驱动着各种生产设备，确保生产流程的高效运行；在交通运输领域，电动汽车的动力系统依赖电动传动实现车辆的驱动。其可靠运行对于提高生
智防共生，守御无界——AI与网络安全的双向博弈与协同发展
人工智能技术的迭代升级，正深刻重塑网络安全的攻防格局，呈现“赋能防御”与“催生威胁”的双向效应。AI既为破解传统网络安全的痛点提供了智能解法，大幅提升防御效率与精准度，也被恶意利用，催生了更具隐蔽性、自主性的网络攻击手段。
【图像融合】基于改进滚动引导滤波器和维纳滤波器的多模脑图像融合附Matlab代码
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🔥 内容介绍
在医学领域，多模脑图像为脑部疾病的诊断与研究提供了丰富且关键的信息。例如，磁共振成像（MRI）能够清晰呈现脑部的解剖结构，帮助医生了解大脑的形态、组织分布等情况；而正电子发射断层扫描（PET）则侧重于反映大脑的代谢活动，对于检测肿瘤、神经系统疾病
基于PSO-Transformer多特征分类预测 （多输入单输出）Matlab代码
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在当今数据驱动的时代，多特征分类预测在各个领域都扮演着至关重要的角色。在医疗诊断中，医生需要综合考虑患者的症状、病史、检查指标等多个特征来判断疾病类型，准确的分类预测有助于制定有效的治疗方案；在金融风险评估中，分析师依靠市场数据、企业财务指标等多
【机械臂路径规划】基于随机采样的最优路径规划方法RRT解决 2D 空间内双连杆机器人避障避障路径附Matlab代码
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🔥 内容介绍
一、引言
在机器人应用领域，机械臂的路径规划至关重要。对于 2D 空间内的双连杆机器人，要在存在障碍物的环境中实现高效、安全的运动，就需要找到一条避开障碍物的最优路径。基于随机采样的快速探索随机树（RRT）算法为解决此类问题提供了有效途径。该算法通过在配置
【图像加密】基于Shuffling 和 Diffusion算法进行图像加密附matlab代码
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🔥 内容介绍
基于混沌的图像加密算法性能，主要取决于底层混沌系统的非线性特性。本文提出了一种混合一维与二维混沌映射（MOTDCM），其具有更宽的超混沌区间、更大的最大李雅普诺夫指数，以及比现有大多数混沌系统更复杂的非线性动力学特性。通过利用 MOTDCM 生成的超混沌序
