ClkLog埋点与用户行为分析系统:架构升级与性能全面提升
随着越来越多企业在实际业务中使用 ClkLog,数据规模和分析需求也不断提升,部分用户日活已经超过10万,为了顺应这一趋势,ClkLog 秉持 “开放透明、持续演进”的理念,推出了迄今为止最重要的一次性能优化升级。新版本在大规模数据处理与复杂查询场景中,性能表现实现了跨越式提升。经过多轮研发与严格测试,新版本现已正式上线:在原有付费版 1.0 的基础上架构全面升级,并同步发布全新的 2.0 版本。为用户带来更强的性能与更广的适用场景。
Flink基于Paimon的实时湖仓解决方案的演进
本文源自Apache CommunityOverCode Asia 2025,阿里云专家苏轩楠分享Flink与Paimon构建实时湖仓的演进实践。深度解析Variant数据类型、Lookup Join优化等关键技术,提升半结构化数据处理效率与系统可扩展性,推动实时湖仓在生产环境的高效落地。
数据工程师必看:10大主流数据清洗工具全方位功能对比
面对杂乱数据,高效清洗是分析关键。本文盘点10款主流工具:从企业级Informatica、Talend,到业务友好的Alteryx、Tableau Prep,技术向的Python、Nifi,再到轻量级Excel+Power Query,覆盖各类场景。帮你选对工具,提升效率,告别无效加班。
一文讲清数据清洗的十大常用方法
本文详解数据清洗十大常用方法与实战技巧,涵盖缺失值填补、重复值处理、异常值检测、数据标准化、文本清洗、数据脱敏等关键操作,助你高效提升数据质量,解决“脏乱差”问题。