转载：【AI系统】AI系统概述与设计目标
本文介绍了AI系统全栈架构，涵盖AI系统的设计目标、组成和生态，强调了系统性能、用户体验、稳定性及开源社区运营的重要性。文章详细解析了AI系统的基本概念、定义及其设计挑战，旨在为读者构建AI系统知识体系，助力AI技术的全面发展。通过对比传统软件和云计算架构，阐述了AI系统在连接硬件与应用间的独特作用，探讨了高效编程语言、开发框架和工具链的设计，以及AI任务的系统级支持，包括计算能力的扩展、自动编译优化、云原生自动分布式化等方面，为应对AI技术的新挑战提供了全面视角。
转载：【AI系统】AI 发展驱动力
本文介绍了AI的起源与发展历程，强调了2016年AlphaGo胜利对AI关注度的提升。文中详细解析了AI技术在搜索引擎、图片检索、广告推荐等领域的应用，并阐述了机器学习、深度学习和神经网络之间的关系。文章还深入探讨了AI的学习方法，包括模型的输入输出确定、模型设计与开发、训练过程（前向传播、反向传播、梯度更新）及推理过程。最后，文章概述了AI算法的现状与发展趋势，以及AI系统出现的背景，包括大数据、算法进步和算力提升三大关键因素。
迎接混合云下半场：Hybrid WAN赋能智能化的未来之路
Gartner预测，至2027年90%的企业将采用混合云策略，标志混合云在企业IT战略中的核心地位。文章探讨了混合云与边缘计算、AI及机器学习的结合对信息技术领域的影响，以及企业在混合云部署中面临的灵活性与安全性、低延迟与高效连接、成本控制等挑战。通过介绍Hybrid WAN解决方案及其在智能汽车和制造业的应用案例，展示了如何通过智能化网络管理、高性能连接和灵活的成本控制来克服这些挑战，实现混合云的高效部署。
效率杀手or生产力神器？协作文档的秩序之道
在信息化社会，协作文档成为团队合作的重要工具，不仅提供便捷的协作环境，更强调秩序性，即内容的逻辑性、流程的清晰性及角色分工的明确性。优秀的协作文档平台如板栗看板、Notion和Trello，通过层级结构、标签系统、版本控制等，确保信息清晰有序，提高团队效率。未来，协作文档将结合AI技术，实现更高效的智能化协作。
Qwen-Agent功能调用实践探索
本文详细解析了Qwen-Agent的核心功能——功能调用，涵盖其定义、工作流程、重要性和实际应用，通过实例展示了如何在Qwen-Agent中利用此功能与外部工具和API互动，扩展AI应用范围。