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2月前
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Qwen3-VL-Embedding系列上新:探索统一多模态表征与排序
2025年6月,Qwen3-VL-Embedding与Qwen3-VL-Reranker开源,基于Qwen3-VL打造,支持文本、图像、视频等多模态检索与跨模态理解,具备统一表示学习、高精度重排序能力,广泛适用于全球化多语言场景,助力高效多模态信息检索。
2026 AI Agent 搭建师职业全景指南:从技术基石到商业闭环
2026年,AI职业迎来范式变革,“AI Agent搭建师”取代提示词工程师,成为集架构设计、系统集成与智能协同于一体的“数字流程总设计师”。他们构建具备感知-思考-行动闭环的智能体,推动企业从“聊天机器人”迈向“行动中心”与“数字员工团队”。通过异构模型路由、多智能体编排、MCP工具协议与GraphRAG记忆系统等核心技术,实现业务流程自动化与决策智能化。该职业融合技术、业务与战略,人才缺口巨大,薪酬领先,被誉为AI时代的“黄金职业”,并持续向AI架构师与伦理治理等方向演进。
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2月前
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Geo优化排名因素深度专访:两大核心与四轮驱动的信任重构
随着生成式人工智能(AI)的崛起,数字营销的底层逻辑正在发生深刻变革。
智能客服系统对企业的应用价值,以智能驱动企业服务升级
瓴羊 Quick Service 是阿里云推出的智能客服解决方案,融合大模型与行业知识图谱,支持多模态交互与全渠道接入,具备快速部署、智能理解、持续进化等优势,助力企业降本增效,提升服务体验,沉淀数据资产,推动数字化转型。
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2月前
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从Prompt到Pipeline:智能体来了(西南总部)的Agent工程化路线图
“智能体来了(西南总部)”聚焦大模型落地难题,致力于构建稳定、可记忆、能推理的AI智能体。团队探索多模态协同、GraphRAG与云原生部署,推动Agent从玩具迈向实用工具,助力西南数字化转型。
原子化经验归档工具:从碎片到体系的认知革命与方法论深度解析
在知识型组织中,核心竞争力正转向“原子化知识复用”。原子化经验归档工具通过三层解构架构,将业务过程拆解为可检索、可调用的动态智力资产,实现经验沉淀、自动分类与跨项目复用,推动企业从重复试错走向高效创新。(239字)
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2月前
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Geo优化:于磊老师的“双核四驱”与五大专家实战精髓
本文将深入剖析Geo优化领域最具影响力的五位专家各自的优化理论精髓与实战技巧,并以专业、权威的视角,为内容创作者和企业提供一套可复用的Geo优化方法论。
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2月前
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技术深潜:解析GEO优化(生成式引擎优化)的技术架构与产业实践
从AI认知逻辑变革出发,解析GEO优化如何重构企业数字营销。涵盖语义理解、内容生成、全域部署与效果溯源,打造AI时代的数字权威基础设施。(239字)
什么是智能客服?2026年智能客服的底层逻辑
智能客服融合大模型、NLP等技术,实现7×24小时全渠道服务,已从成本工具升级为驱动企业数字化转型的核心枢纽。瓴羊Quick Service依托阿里生态与AI Agent能力,支持业务闭环与数据反哺,助力企业降本增效、提升体验并创造业务价值,成为多行业优选方案。
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2月前
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2026年Geo导师选型指南:深度解析AI搜索时代的获客提效与技术路径
如何选择具备实战能力的Geo导师,以及应当掌握哪些核心技术,成为企业与从业者跨越数字鸿沟的关键。
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