【DVMBiLSTM诊断网络】基于离散韦格纳分布DWVD结合多尺度卷积神经网络和双向长短期记忆网络的故障诊断研究附Matlab代码
作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长毕业设计辅导、数学建模、数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。
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🔥 内容介绍
0、DWVD概述：
DWVD，全称离散韦格纳分布（Discrete Wigner-Ville Distribution），是轴承故障诊断领域中一种前沿的时频分析手段，它基于信号能量分布进行计算。该方法通过评估信号自身的时频相干性，能够生成一幅能量高度集中的
【DVMBiLSTM诊断网络】基于离散韦格纳分布DWVD结合多尺度卷积神经网络和双向长短期记忆网络的故障诊断研究附Matlab代码
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0、DWVD介绍：DWVD（离散韦格纳分布，英文全称为Discrete Wigner-Ville Distribution，简称DWVD），作为轴承故障诊断领域中一种基于信号能量分布的先进时频分析方法，展现出独特的优势。它通过深入计算信号自身时频相干性，
Pandas 入门指南
Pandas是Python最核心的数据分析库，基于NumPy构建，提供高效、直观的结构化数据处理能力。其核心数据结构DataFrame（二维表格）和Series（一维序列）支持混合类型、自动索引对齐、缺失值处理与向量化运算，轻松完成清洗、筛选、分组、聚合等任务，是数据获取、分析到建模准备的全流程基石。（239字）
