各国大数据审计工作现状

简介: 未来趋势:数据获取、可视化、人员能力是共同关注点。大数据提供“全数据”模型,使审计全覆盖成为可能,但也面临数据管理、成本、噪声等挑战。未来将从技术创新(多源异构数据标准化、存储架构、分析技术)、管理变革(跨部门合作、数据安全、风险控制)、审计实践(可持续发展、防舞弊、数据共享)三方面推进。

世界审计组织大数据工作组第一次会议在南京召开,18个成员国代表围绕大数据分析与审计成果展开研讨。
中国:审计署总结为“三个集成、五个关联”。三个集成即数据、分析、审计工作集成;五个关联涵盖财政资金纵向关联、专项资金横向关联、财政金融企业关联、多部门多行业关联、财政与业务及宏观经济数据关联。2014年成立专业部门管理数据,目标2020年前收集主要经济运行行业数据。中国认为大数据审计不仅是技术革新,更代表审计理念创新。
美国:认为大数据为审计界带来诸多机会,可快速发现线索、形成结论,在问题发生前干预。强调数据分析协作的重要性,积极与其他实体合作。
英国:关注增加数据分析价值并降低成本,通过关联分析挖掘模式与异常。重点在数据服务、审计分析、可视化三方面,尽可能利用外部力量保证创新。
印度:引入数字审计概念,从数据整合、统计分析、可视化、数据仓库、能力建设着手,通过标准模型与试点项目展开工作,面临获取被审计方信息与IT能力的挑战。
其他国家:奥地利成立R语言工作组;厄瓜多尔推进公共信息数字化;爱沙尼亚分享高校大数据案例;巴西拥有56个数据库共7TB,2017年创建信息管理部门;芬兰寻求新策略分析数据并可视化;挪威将建设数据服务中心,应用R/Shiny开发审计应用;俄罗斯利用大数据展开前瞻性审计;泰国运用审计软件包与ACL分析。
未来趋势:数据获取、可视化、人员能力是共同关注点。大数据提供“全数据”模型,使审计全覆盖成为可能,但也面临数据管理、成本、噪声等挑战。未来将从技术创新(多源异构数据标准化、存储架构、分析技术)、管理变革(跨部门合作、数据安全、风险控制)、审计实践(可持续发展、防舞弊、数据共享)三方面推进。

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