员工上网行为管控中的布隆过滤器C++语言算法
布隆过滤器以高效空间利用率和快速查询能力，成为企业员工上网行为管控的核心技术。本文解析其原理，结合C++实现，展示在URL合规校验中的应用，助力企业实现轻量、实时的网络安全管理。
《C++在量化、KV缓存与推理引擎的深耕》
本文聚焦C++在LLM底层优化中的核心实践与技术突破，围绕量化部署、异构计算、高并发处理、KV缓存管理、推理引擎构建、大规模服务部署六大关键场景展开。文章结合实际优化案例，揭示C++如何通过极致的底层控制权，破解LLM落地中的核心瓶颈：自定义混合精度量化策略平衡精度与性能，构建异构硬件协同逻辑突破传输壁垒，以连续批处理技术提升高并发吞吐量，重构KV缓存架构降低内存占用并扩展上下文长度，定制轻量化推理引擎剔除冗余开销，搭建鲁棒架构保障大规模服务稳定运行。
《C++在LLM系统底座中的深度赋能逻辑》
本文聚焦C++在LLM与系统底座中的核心支撑作用，结合技术实践与深度思考，拆解其在AI领域的不可替代性。文章从内存管理、数据传输、硬件适配、框架底层、分布式部署等关键场景切入，揭示C++如何通过极致的资源控制权、底层优化能力，解决LLM落地中的隐性瓶颈—如内存碎片导致的卡顿、数据传输的多层拷贝损耗、硬件算力未充分释放等问题。通过自定义内存池、零拷贝传输、指令级优化、分布式通信协议定制等实践，展现C++在提升模型推理速度、训练效率、系统稳定性上的独特价值。
局域网行为监控软件核心：C++ 跳表算法高效日志索引方案
针对局域网行为监控软件日志检索效率低的问题，本文提出基于C++实现的跳表索引方案。跳表以“时间戳+终端ID”为键，兼具O(log n)查询性能与高效范围检索优势，相比红黑树提升查询速度47%，范围查询性能提高3倍以上，内存占用降低至哈希表的62%，显著增强日志处理实时性与可扩展性。
RFID传送带智能采集带来意想不到效果
RFID技术融合传送带，实现物品自动识别、追踪与数据联动，广泛应用于物流、制造、零售、医疗等领域，大幅提升分拣、追溯与管理效率，降低人工错误，推动智能化升级。
云原生时代，如何用一行命令将开发环境部署到云端？
你是否也曾苦恼于本地开发环境的种种困境？配置复杂、性能瓶颈、团队协作环境不统一……本文将介绍一种革命性的解决方案：Dev Containers，并手把手教你如何借助容器技术，实现开发环境的秒级搭建与云端部署，真正做到“一次配置，处处运行”。
Zig 完成编译器自举，内存占用降 70%
Zig 完成编译器自举，内存占用降 70%。通过数据导向设计、编译期计算和零开销 C 互操作，为后端高性能场景提供 C/C++ 的现代化替代方案。适合微服务网关、数据库驱动等延迟敏感场景，支持渐进式迁移。