Minikube - Kubernetes本地实验环境
为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube
Docker的Windows容器初体验
最近微软发布了Windows Server 2016,其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境,我们也可以在Windows 10 操作系统上,使用Docker for Windows来开始实验。
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
当 Kubernetes 遇到阿里云
当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持,包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等,可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案,也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。
基于Docker容器的,Jenkins、GitLab构建持续集成CI
一、场景: 开发者将代码提交(push)到GitLab后,GitLab通过Hook通知jenkins,jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备: 基于Docker,创建一个私有GitLab的容器,创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包,Jenkins依赖 JDK,所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk,本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令,所以也需要配置安装maven,本人使用maven 3.3.9。
谈谈 Docker Volume 之权限管理(一)
Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。
使用阿里云容器服务Jenkins 2.0实现持续集成之Pipeline篇(updated on 2016.12.23)
本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试,war包打包,测试结果展示,war包本地存储以及上传OSS,构建镜像,部署应用,邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分,我们将介绍动态生成slave,执行job,销毁slave。
使用Delve进行Golang代码的调试
追踪代码中的错误可能是一件非常头疼的事情。这在高度依赖goroutine的Golang代码调试中更加的突出。我来介绍一个专门为 Go而生的 debug 工具,解决开发者在使用 GDB 调试中遇到的各种各样的问题。
Docker社区版中Kubernetes开发
Docker社区版已经提供了对Kubernetes的支持。但是由于其安装过程依赖的镜像服务在国内访问很不稳定,很多朋友都无法配置成功。我们提供了一个简单的工具帮助大家开启Kubernetes功能
使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)
持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。
如何解决Docker容器和宿主机时间同步问题
在使用了Docker以后,大家可能遇到的一个问题就是Docker容器的时间和宿主机时间不同步。造成这个问题的主要原因是宿主机设置了时区,而Docker容器并且设置,导致两者相差8小时。 接下来,我们通过在在宿主机和容器里分别执行date命令来看下实际的情况。 在宿主机执行date命令的结果:
使用Docker运行Java Web应用
Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器,深受Java爱好者的喜爱。通常J2EE应用的产出物是一个war包,这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat+war包的Java Web应用,并比较其它几种方法的优缺点。
阿里云容器服务K8S Ingress Controller日志采集实践
Ingress作为所有集群服务请求的入口,其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要,今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中,以便于检索分析服务请求情况。
阿里云容器服务-高可用Kubernetes部署指南
Kubernetes是非常流行的容器管控技术,为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务,以提供更佳的性能和网络特性支持,阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。
阿里云容器服务飞天敏捷版详解
阿里云容器服务提供了公共云、专有云以及飞天敏捷版三种部署形态,全方位地满足企业客户利用CaaS(Container as a Service)进行应用现代化上云的需求。飞天敏捷版包含了阿里在公有云上的最佳实践和Docker企业版的安全能力,打造企业一体化化的本地容器云平台方案。
Kubernetes Ingress 日志分析与监控的最佳实践
Ingress主要提供HTTP层(7层)路由功能,是目前K8s中HTTP/HTTPS服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于Ingress日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将Ingress日志打通,只需要应用一个yaml资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套Ingress日志方案的部署。
阿里云Windows Server 2016环境Docker试用
前文我们介绍过在本地Windows10环境中,基于Hyper V容器的Docker使用。现在阿里云已经提供了Windows Server 2016支持,我们来亲自体验一下原生的Windows Server容器吧。
如何设置Docker容器中Java应用的内存限制
最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景,其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。本文介绍了一种方法能够让Docker容器中的Java应用自动适配容器的内存限制。
Maven Docker镜像使用技巧
Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一,提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧,包括如何加速构建,通过多阶段构建来减小镜像大小
Docker日志收集新方案:log-pilot
今天,我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具:fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例,就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程,收集机器上所有容器的日志。
【合集】云栖大会珍贵技术资料:20+覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等(上)
云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华,其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。
Docker改名啦?什么是 Moby Project
DockerCon上最大的新闻莫过于Solomon Hykes宣布Moby项目了,这也在网上引发了轩然大波,关切和争论纷至沓来。本文将介绍Moby项目的细节以及它和Docker产品之间的关系
Kubernetes中将Delete类型的PV更新为Retain类型
回收策略 典型的StorageClass模板如下所示,通过reclaimPolicy 字段定义生成PV的回收策略: apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: alicloud-disk-efficiency...
在阿里云上进行Docker应用的自动弹性伸缩
简介 上次介绍了通过监控集成实现容器的自定义弹性伸缩。最近阿里云Docker容器服务发布了自动弹性伸缩的支持,可以非常方便的支持容器的自动弹性伸缩,从而更好的支持应用的弹性管理。能够自动的监控容器应用的指标,并根据配置的自动弹性伸缩的规则进行扩缩容。在业务增长超过监控指标阀值的时候自动增加容器应用
微容器:更小的,更轻便的Docker容器
本文讲的是微容器:更小的,更轻便的Docker容器,【编者的话】本文介绍了微容器的概念和好处,并用一些例子介绍了如何构建微镜像,从scratch到Alpine Linux,并推荐了一些已有的基础微镜像,方便为几乎所有主流语言的应用构建微镜像。
容器十年 ——一部软件交付编年史
作者| 张磊,阿里云容器平台高级技术专家,CNCF Ambassador (CNCF 官方大使),Kubernetes 项目资深成员与维护者,曾就职于 Hyper、微软研究院(MSR),现在负责 Kubernetes 技术及上下游相关工作。
Docker Swarm运行Spring Cloud应用(一):部署
Docker Swarm Mode集群和传统的Swarm集群最大的差异是利用引擎内置的集群管理能力,取消了对KVStore依赖,简化了Docker集群的创建和管理。随着商业化产品的步伐加快,Docker企业版也已经支持了Swarm Mode。
利用TFRecord和HDFS准备TensorFlow训练数据
本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式,并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR(E-MapReduce)的HDFS服务。
基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时,经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况,比如每块显存使用情况、GPU利用率,GPU卡温度等监控信息,本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
Docker 1.13 编排能力进化
经过了近6个月的磨砺,Docker 1.13在2017年1月发布,它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。
Kubernetes之路 1 - Java应用资源限制的迷思
随着容器技术的成熟,越来越多的企业客户在企业中选择Docker和Kubernetes作为应用平台的基础。然而在实践过程中,还会遇到很多具体问题。本文分析并解决了Java应用在容器使用过程中关于Heap大小设置的一个常见问题。
阿里云Kubernetes CSI实践 - 部署详解
本文以阿里云ACK环境为例介绍如何在Kubernetes系统中部署CSI插件; CSI部署拓扑: 分为CSI Provisioner和CSI Plugin两部分: Provisioner:目前只支持云盘,提供云盘数据卷动态创建的功能; Plugin:云盘、NAS、OSS均需实现plugin;云盘...
DevOps与阿里云容器服务(二)
## 前言 在本文中,将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。 ## 第一个E2E的containerOps的例子 从DevOps的角度来讲,最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。
视觉中国:基于容器云的同城双活微服务架构上云实践
本文正在参加阿里云「最佳上云实践」征文大赛(https://yq.aliyun.com/activity/150),欢迎届时给我们投票 视觉中国集团(Visual China Group)创立于2000年6月,是中国领先的视觉影像产品和服务提供商。
在阿里云容器服务上开发基于Docker的Spring Cloud微服务应用(二)
本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇,讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力,这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。
阿里云Kubernetes服务上使用Tekton完成应用发布初体验
Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架,用于创建持续集成和交付(CI/CD)系统。通过抽象底层实现细节,用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。
K8S环境中NAS卷添加noresvport方法
通过K8S使用NAS卷,请区分以下场景: 静态存储卷: 使用阿里云ACK,PV、PVC方式,nfs驱动; 使用阿里云ACK,PV、PVC方式,Flexvolume驱动; 使用阿里云ACK,Volume方式,nfs驱动; 使用阿里云ACK,Volume方式,Flexvolume驱动;.
玩转阿里云上Kubernetes 1.7.2 高可用部署
随着Kubernetes社区的不断壮大,其版本不断更迭,新功能及BugFIX也不断更新,促使其部署方式也不断的变化,本文将带您在阿里云上快速的部署一个高可用的Kubernetes集群。并且添加阿里云CloudProvider支持,让您可以方便的自由的使用阿里云上的SLB,NAS,阿里云盘,VPC网络等云资源。