容器服务

Docker CE 镜像源站

最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境，我们也可以在Windows 10 操作系统上，使用Docker for Windows来开始实验。

最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案，也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。

一、场景： 开发者将代码提交(push)到GitLab后，GitLab通过Hook通知jenkins，jenkins自动从GitLab中获取项目最新的源码进行集成和发布。 二、准备： 基于Docker，创建一个私有GitLab的容器，创建一个jenkins的容器 三、步骤 1、构建Jenkins容器 Jenkins容器安装Jenkins的rpm包，Jenkins依赖 JDK，所以需要在Jenkins的容器中安装配置jdk，本人使用jdk1.8,同时需要Jenkins的容器调用maven的打包命令，所以也需要配置安装maven，本人使用maven 3.3.9。

Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。

容器镜像服务 Docker镜像的基本使用

本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试，war包打包，测试结果展示，war包本地存储以及上传OSS，构建镜像，部署应用，邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分，我们将介绍动态生成slave，执行job，销毁slave。

Docker在进程管理上有一些特殊之处，本文会分析Docker进程管理的技术细节，并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

追踪代码中的错误可能是一件非常头疼的事情。这在高度依赖goroutine的Golang代码调试中更加的突出。我来介绍一个专门为 Go而生的 debug 工具，解决开发者在使用 GDB 调试中遇到的各种各样的问题。

[容器服务] Docker Engine 镜像源站 快速在自己的机器上安装Docker环境的工具

持续集成作为敏捷开发重要的一步，其目的在于让产品快速迭代的同时，尽可能保持高质量。每一次代码更新，都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性，只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务，实现自动测试和镜像构建推送。

在使用了Docker以后，大家可能遇到的一个问题就是Docker容器的时间和宿主机时间不同步。造成这个问题的主要原因是宿主机设置了时区，而Docker容器并且设置，导致两者相差8小时。 接下来，我们通过在在宿主机和容器里分别执行date命令来看下实际的情况。 在宿主机执行date命令的结果：

Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器，深受Java爱好者的喜爱。通常J2EE应用的产出物是一个war包，这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat＋war包的Java Web应用，并比较其它几种方法的优缺点。

Ingress作为所有集群服务请求的入口，其记录的请求日志对于整个请求跟踪链路至关重要，今天主要给大家分享下如何将K8S Ingress Controller日志采集到日志服务中，以便于检索分析服务请求情况。

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

阿里云容器服务提供了公共云、专有云以及飞天敏捷版三种部署形态，全方位地满足企业客户利用CaaS（Container as a Service）进行应用现代化上云的需求。飞天敏捷版包含了阿里在公有云上的最佳实践和Docker企业版的安全能力，打造企业一体化化的本地容器云平台方案。

前文我们介绍过在本地Windows10环境中，基于Hyper V容器的Docker使用。现在阿里云已经提供了Windows Server 2016支持，我们来亲自体验一下原生的Windows Server容器吧。

最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景，其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。本文介绍了一种方法能够让Docker容器中的Java应用自动适配容器的内存限制。

采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

今天，我们将隆重介绍一款新的docker日志收集工具：fluentd-pilot。你可以在每台机器上部署一个fluentd-pilot实例，就可以收集机器上所有Docker应用日志。fluentd-pilot具有如下特性 一个单独fluentd进程，收集机器上所有容器的日志。

大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。

最近在将公司的持续集成架构做一个系统的调整，调整过程中受到了RDC团队大量的帮助，所以利用国庆时间写了几篇RDC的分享，希望能让更多的人了解和用好RDC这个产品。 我会把我最近3个月的使用体会分成5个部分：使用RDC的动机、PHP项目集成、JS项目集成、JAVA项目集成、Docker类项目集成这5.

云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华，其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。

阿里云和蚂蚁金服会积极参与共建开放共赢的云原生技术生态，帮助用户用新技术拓展商业边界。

DockerCon上最大的新闻莫过于Solomon Hykes宣布Moby项目了，这也在网上引发了轩然大波，关切和争论纷至沓来。本文将介绍Moby项目的细节以及它和Docker产品之间的关系

回收策略 典型的StorageClass模板如下所示，通过reclaimPolicy 字段定义生成PV的回收策略： apiVersion: storage.k8s.io/v1 kind: StorageClass metadata: name: alicloud-disk-efficiency...

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。

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### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

经过了近6个月的磨砺，Docker 1.13在2017年1月发布，它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。

本文通过利用阿里云的容器服务和API网关，构建一个完整的基于Docker的具有API管理功能的服务。

随着容器技术的成熟，越来越多的企业客户在企业中选择Docker和Kubernetes作为应用平台的基础。然而在实践过程中，还会遇到很多具体问题。本文分析并解决了Java应用在容器使用过程中关于Heap大小设置的一个常见问题。

## 前言 在本文中，将会通过一个简单的例子来介绍使用阿里云容器服务进行containerOps的实践与经验。 ## 第一个E2E的containerOps的例子 从DevOps的角度来讲，最核心的本质是从开发到部署的流程。传统的DevOps的流程大致的步骤如下。

本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力，这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

详解docker中容器devicemapper设备的挂载流程事故起因版本说明：本文中docker版本主要基于1.10版本，操作系统为centos7。devicemapper在文中缩写为dm。 某个用户的容器启动不起来，启动时候一直报错。

Tekton 是一个功能强大且灵活的 Kubernetes 原生开源框架，用于创建持续集成和交付（CI/CD）系统。通过抽象底层实现细节，用户可以跨多云平台和本地系统进行构建、测试和部署。

阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio与日志服务Log Service的集成能力，本文通过一个官方示例来重点介绍了Istio与基于阿里云日志服务的分布式追踪系统的整合能力。

通过K8S使用NAS卷，请区分以下场景： 静态存储卷：   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，PV、PVC方式，Flexvolume驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，nfs驱动；   使用阿里云ACK，Volume方式，Flexvolume驱动；.

阿里云容器服务推出了边缘容器，支持云-边-端应用一体协同。本文将介绍一些简单的技术在X86环境来构建和测试ARM 容器应用，无需交叉编译，无需修改镜像。

张瑞，阿里集团数据库技术团队负责人，阿里巴巴研究员，Oracle ACE。双十一数据库技术总负责人，曾两次担任双十一技术保障总负责人。自2005年加入阿里巴巴以来，一直主导整个阿里数据库技术的不断革新。