容器服务

最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境，我们也可以在Windows 10 操作系统上，使用Docker for Windows来开始实验。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

容器镜像服务 Docker镜像的基本使用

本文是系列中的第二篇文章，将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用，并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。

Docker社区版已经提供了对Kubernetes的支持。但是由于其安装过程依赖的镜像服务在国内访问很不稳定，很多朋友都无法配置成功。我们提供了一个简单的工具帮助大家开启Kubernetes功能

在阿里云容器服务 Kubernetes 集群上部署 Istio 服务网格；实践灰度发布、故障注入、熔断等 Istio 流量管理特性

### 前言 你若问十个哲学家什么是『哲学』通常你会得到十一种答案（有一种是你自己的）。 你若问十个持续交付布道师什么是『DevOps』，你恐怕得到的是上百种答案（因为你自己也有好几种）。 只有一个哲学问题是严肃的，那就是生与死。

张瑞，阿里集团数据库技术团队负责人，阿里巴巴研究员，Oracle ACE。双十一数据库技术总负责人，曾两次担任双十一技术保障总负责人。自2005年加入阿里巴巴以来，一直主导整个阿里数据库技术的不断革新。

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

本节我们讨论 Kubernetes 网络模型这个重要主题。

本节讨论 Kubernetes 如何处理运行失败的 Job。

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

自建K8S有哪些麻烦呢，容器服务的K8S能否解决这些麻烦呢？

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

## 初识slack 几年前开始创业，组建团队的第一天，我们首先讨论和考虑的不是高屋建瓴的业务场景和目标，而是整个团队的协同和沟通的问题。选择使用什么作为团队的IM，选择什么作为BUG的记录，选择什么作为需求的跟踪，这些基础设施的存在无形中提高了整个团队的生产力，保证了协作的顺畅和流程。由于团队的成员有些是外国人，而在国外GEEK圈中风光无限的SLACK也就顺理成章的被老外们安利到了团队中。

SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者，虽然不够成熟，但由于设计理念优秀，并被直接集成在Docker Engine中，大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说，了解和学习Swamkit是非常必要的，我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构，帮助大家学习和研究。

大家中午好，感谢大家在饥肠辘辘的中午不离不弃地来到我们的会场，我们带给大家的这段相声是关于安全容器技术的。我是王旭，半年前刚刚结束一段创业，和团队一起加入了蚂蚁金服，创业期间，2017年，我们在德州奥斯汀，和Intel OTC一起发布了Kata Containers安全容器项目，是这个项目的创始人之一；和我一起的是阿里云智能的奖哥，他是阿里云容器服务ECI的台柱子，也是rust-vmm开源项目的积极维护者。

Intellij IDEA 部署应用到容器服务 Kubernetes

随着IT技术的发展，特别是serverless概念被提出以后，网络上出现了很多唱衰虚拟化以及对未来虚拟化方向的讨论，很多文章都做了vm和容器的对比，任何一种技术存在都有其合理性，我们不妨客观分析两种技术的特点选择适合自己业务的，才是最重要的，开始之前先再简单介绍下两种

【编者的话】 目前很多的容器云平台通过Docker及Kubernetes等技术提供应用运行平台，从而实现运维自动化，快速部署应用、弹性伸缩和动态调整应用环境资源，提高研发运营效率。

DockerCon2017已经结束了，从去年的版本到现在，Docker产生了很多的变化。Docker的开发者们一直强调他们希望Docker的体验越简单越好。观察下最近几个月Docker的新特性，你会发现所言非虚，DockerCon2017大会也向我们展示了这一点。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。

本文详细介绍阿里云web播放器快速入门

直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如，对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点，如果 Manager 健康节点数小于 2，则可能会导致集群无法自愈，最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验，说明了在对容器服务进行主动运维等场景下，需要重启节点时的操作最佳实践。

## 前言 在上篇文章中，我们讨论了如何调试Jenkins的页面。今天我们将开始研究研究Jenkins的页面与路由机制。因为Stapler与Jelly的内容比较繁琐和复杂，暂定通过两篇文章来探讨。

进入正在运行的Docker容器的4种方式

在云端环境使用Kubernetes与SLB（负载均衡器）搭建HTTPS时，有多种实现的方式： 在SLB上配置HTTPS，SLB通过HTTP直接访问到集群内的具体服务（SLB负责处理HTTPS） 在SLB上配置TCP 443端口到Ingress的映射，SLB通过TCP将流量转发到Ingress，在.

云盘为阿里云存储团队提供的非共享存储，只能同时被一个 pod 挂载。集群中只有与云盘在同一个可用区（Zone）的节点才可以挂载云盘。

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:

本文PPT来自淘宝移动平台技术部的资深专家倪生华(花名：玄黎)于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《手淘容器化框架Atlas实践》。

1.构建运行mysql容器，添加数据库user 参考Docker创建运行多个mysql容器，地址 http://www.cnblogs.com/heyangyi/p/9288402.html 添加user数据库，添加tbusers表 2.

容器通常是为了解决一个单一的、特定的问题；如微服务，但在现实世界中，通常需要多个容器，来实现一个完整的解决方案。在这篇文章中，我们将谈论结合多个容器集成进单一的Kubernetes节点，即容器互联通信。

8月份北京云栖大会Workshop专场《打造千万用户海量视频网站》，为您介绍了如何从0到1，搭建一个大型的视频网站。也许您依然意犹未尽，或者不巧错过了，没有关系，本系列文章将为您回顾如何基于容器服务快速搭建一个视频点播应用。

容器技术是目前云计算领域中最受人关注的方向之一，容器引擎、容器编排、微服务架构等开源技术的发展欣欣向荣。阿里云在2015年推出了容器服务，2016年在云栖大会上宣布和Docker建立合作关系，今年阿里云和Docker公司的合作开花结果。

本节介绍 DaemonSet 的几个典型应用场景。

前言 在上一篇中，和大家一起讨论了传统软件交付的问题、持续交付的难点、以及为什么云端的容器交付可以协助大家快速的持续交付。 但是当真正的将一个系统通过云端容器交付的时候会发现不能单纯的将Docker作为一种交付工具来对待，更多的时候是作为一个交付平台的基础设施来看待，还需要关心的是使用Docker后网络、存储、安全、性能、监控等等不同方面带来的变革。

本文讲的是DockOne微信分享（一三五）：求取一份极致的简单：海量应用容器化改造之路【编者的话】公司内部近千个应用，从需求、开发、测试、发布及后期运维都是各自为营，没有一个统一的平台来标准化应用的整个流程，由此，设计一个这样的标准化平台就极其迫切，同时为了享受当前容器化技术带来的福利，我们决定完全基于容器技术来进行全面的应用容器化改造，以下就是我们团队在平台研发及应用容器化改造过程的一些经历和思考向大家分享一下，思虑不周之处，望大家斧正。

目前，阿里云容器服务已经可以创建托管版 Kubernetes 集群了。该类型集群可以免去默认类型 Kubernetes 集群中三个 Master 节点，从而节约创建三台 ECS 的所需的资金成本及维护成本。

蚂蚁金服的解决方案叫做“CAFE”（Cloud Application Fabric Engine）。

本文讲的是在Windows 10上运行Linux及Windows容器【编者的话】DockerCon 2016上Docker官方发布了Docker for Windows的公开测试版本，在这一版本里，添加了对在Windows 10上运行Windows容器（包括nanoserver和servercore）、Linux容器以及两者并存的支持，本文作者就这一话题为我们展示了一些具体的实例操作并进一步分析了背后的运行机制。

传统上，通常使用防火墙实现网络层的访问控制，比如iptables rule，部署应用之后，通过iptables设置运行的ip白名单。在使用Kubernetes之后，由于Pod是动态分配到机器上，而且在运行过程中随时可能迁移到其他机器，显然不适合继续使用手工配置iptables的方式。

cAdvisor 是 google 开发的容器监控工具，我们来看看 cAdvisor 有什么能耐。 在 host 中运行 cAdvisor 容器。 docker run \   --volume=/:/rootfs:ro \   --volume=/var/run...