容器服务

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器，深受Java爱好者的喜爱。通常J2EE应用的产出物是一个war包，这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat＋war包的Java Web应用，并比较其它几种方法的优缺点。

Kubernetes是非常流行的容器管控技术，为了让Kubernetes可以更深度集成阿里云的计算、存储和网络服务，以提供更佳的性能和网络特性支持，阿里云容器服务团队为Kubernetes提供了基于阿里云服务的CloudProvider插件。

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力，这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

在分布式系统中，经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性，防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后，Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制，以及在Docker Swarm mode下面的新特性

本文主要讲述如何配置阿里云容器服务K8S Ingress Controller使用私网SLB。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

在云栖社区组织的云栖计算之旅第2期-Docker在云平台上的最佳实践专场中，阿里云晨末做了题为Docker监控原理和阿里云容器监控服务实践的分享。在本次分享中，他谈到了监控的重要性并且针对于Docker容器的监控技术进行了精彩分享。

谁说Docker只能运行无状态的应用？本次DockerCon大会，众多容器存储解决方案的厂商齐聚一堂。有很早就推出开源容器数据管理Flocker的ClusterHQ,传统存储巨头EMC,初创公司Portworx，另外华为推出了自己的容器存储Elara，阿里云也支持通过数据卷来管理存储。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

TensorFlow Serving是Google开源的机器学习模型预测系统，能够简化并加速从模型到生产应用的过程。 它实际上也是一个在线服务，我们需要考虑它的部署时刻的安装配置，运行时刻的负载均衡，弹性伸缩，高可用性以及滚动升级等问题，幸运的是这正是Kubernetes擅长的地方。

欢迎订阅K8s学习进阶月刊 推荐阅读 分享 KubeCon 2019 （上海）关于 Serverless 及 Knative 相关演讲会议直击 KubeCon 2019 现场，阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾阿里云ACK简介及入门实践Knative 实践：人脸图片识别Windo...

容器镜像服务 主子账户授权。 本期上线的主子账号功能，满足了企业账户分权管理的场景。子账户开通服务之后，主账户就可以对子账户进行授权。允许指定的子账户拥有镜像的推送、拉去权限，或是修改仓库信息等功能。

有时我们希望通过同时运行多个 Pod 来提高 Job 的执行效率。可以用 parallelism 来实现。

简介 云原生技术栈是下一代应用转型的必然选择，它包含了微服务架构，DevOps和容器技术。对于微服务架构来说，应用是“第一公民”，他逐渐蚕食原来底层软件或者硬件的功能，例如服务注册与发现以及负载均衡；而对于容器平台来说，容器是“第一公民”，他提供了容器注册与发现和负载均衡，同时容器技术将应用和外面的世界做了隔离，这样很多应用运行的假设就会失效。

「容器化与 Docker 」专刊第一期：本期周刊我们关注的是 Docker 方面，Docker 作为炙手可热的虚拟化和容器技术，值得每一个开发者关注。本期周刊主要是 Docker 入门相关内容，指导你的走入 Docker 的世界。

本系列前面文章中已经介绍了利用阿里云Kubernetes容器服务，如何快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个示例演示了如何在启用了Istio的应用中使用分布式追踪系统Jaeger。

kubernetes地址段划分 在阿里云上创建Kubernetes就能的时候，通常可以选择自动创建专有网络，完全不用操心地址分配的问题。然后事情并非总是真么简单，某些情况下，还是得自己规划ECS地址、Kubernetes Pod地址和Service地址。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

《每天5分钟玩转容器技术》是一个有关容器技术的教程，有下面两个特点： 系统讲解当前最流行的容器技术。从容器的整个生态环境到各个具体的技术，从整体到细节逐一讨论。 重实践并兼顾理论。

Kubernetes Dashboard 为用户提供了 k8s 的 Web 管理界面。

基于阿里云容器服务和文件存储NAS构建自动化持续集成交付环境

对企业而言，编排工具是容器应用成功的关键，最主流的PaaS解决方案已经拥抱容器，并有新的PaaS 建立在容器编排之上实现管理平台。企业可以选择面向IT运维，部署核心容器编排工具，或面向开发，使用PaaS平台。

本文根据华相在「Kubernetes & Cloud Native Meetup- 广州站」现场演讲内容整理。文中介绍了阿里巴巴构建 CI/CD 管道的一些工具选择和步骤。 大家好, 我是来自阿里云容器服务团队的华相。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

阿里云日志服务技术专家元乙即将在 QCon 北京 2019 分享Kubernetes 日志平台建设最佳实践。 本来来自InfoQ对元乙的采访。

在实际应用中，通过 APIGateway（即 API 网关），可以为内部服务提供保护，提供统一的鉴权管理，限流、监控等能力，开发人员只需要关注内部服务的业务逻辑即可。本文就会介绍一下如何通过阿里云 API 网关结合内网 SLB，将 Knative 服务对外发布，以打造生产级别的 Knative 服务。

1.构建运行mysql容器，添加数据库user 参考Docker创建运行多个mysql容器，地址 http://www.cnblogs.com/heyangyi/p/9288402.html 添加user数据库，添加tbusers表 2.

在学习容器技术的过程中，无意发现docker hub上，已经有了WordPress的官方镜像，已经把WEB环境全部打包好，只需要设置好MySQL数据库既可快速部署个人博客，因此，作为技术达人的我，快速测试了一下这个镜像的威力，果然名不虚传，3分钟就做好。

本文PDF摘自阿里云资深专家易立于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《阿里云容器服务——容器加速企业创新》。

本文讲的是为什么我们要开源自己研发的高性能容器编排系统 Eru2【编者的话】原则上来说 Eru 只是将 Docker 作为容器最小单元引擎，并不做过强的耦合和依赖。通过架构层面上的设计和优化，使得 Eru 可以支持上千甚至上万台物理机器集群，满足小型到大型公司平台层面的调度编排需求。

一, 简介 Dockerfile 运行只支持一条命令，当在Docker里要运行多条命令，用supervisor来管理就比较合适了。 Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统，可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。

本文以构建Haskell应用程序为例，演示了两种不同的方法来实现多阶段构建。

为什么Docker 和UFW 防火墙结合使用会产生安全问题呢？我们又该如何解决这个问题呢？

本文讲的是阿里云加大客户自有环境的容器服务支持【IT168 资讯】今日，根据国际容器技术垂直媒体《containerjournal》资深记者迈克·维奇报道，为了向企业IT组织提供尽可能多的灵活性，除了Apsara Stack之外，阿里云新推出了一个专有云产品：客户可以在自己的物理服务器上运行Docker企业版。