容器服务

美国时间12月14日，Docker公司宣布将containerd从Docker Engine中分离，并捐赠到一个新的开源社区独立发展和运营，阿里云，AWS， Google，IBM和Microsoft作为初始成员，会为项目提供贡献和维护人员。

引言 最近收到Hyperledger社区的一些朋友反馈在阿里云环境上部署开源区块链项目Hyperledger Fabric的过程中遇到了和SIGSEV相关的fatal error，正好我此前也遇到并解决过类似的问题，因此这里分享一下当时问题的分析过程和解决的经验，希望能带来一点启发和帮助。

直播大纲 1. 应用性能管理(APM)背景介绍 2. 分布式链路追踪的现状与使用场景 3. ARMS分布式链路追踪的技术实现 4. 最佳实践 (1) 全息排查+场景链路(2) 前端监控与应用监控融合(3) ARMS与K8S的融合与实践 专家介绍 阳其凯(逸陵)，阿里巴巴高级开发工程师，2016年加入阿里巴巴Eageleeye团队，多年实时计算平台与APM产品开发经验，目前主要负责云产品业务实时监控服务(ARMS)与链路追踪(Tracing Analysis)的研发工作。

快速了解脏牛漏洞

容器服务是阿里云在2015年12月推出的一项新产品，目前正处于公测阶段。   容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作

## 0. 前言 本文参考自《Docker 容器与容器云》 这个容器逃逸的 case 存在于 Docker 1.0 之前的绝大多数版本。 目前使用 Docker 1.0 之前版本的环境几乎不存在了，这篇分析的主要目的是为了加深系统安全方面的学习。

本节讨论 Kubernetes 如何处理运行失败的 Job。

1.前言 ：       使用 aliyun k8s 集群将公司内系统完全上云1年多，记录一下其中的踩坑与优化记录。 2. 创建集群        创建集群时，做好规划，选择优化好的集群配置，可以大大减少后期运维工作，其中部分集群的配置时候在建立后再也没法修改或者修改极其麻烦。

在分布式系统中，经常需要利用健康检查机制来检查服务的可用性，防止其他服务调用时出现异常。自 1.12 版本之后，Docker 引入了原生的健康检查实现。本文将介绍Docker容器健康检查机制，以及在Docker Swarm mode下面的新特性

在 Knative 中已经提供了对 Kafka 事件源的支持，那么如何在阿里云上基于 Kafka 实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。

安全无小事，微服务架构的应用对容器集群中安全地管理和分发秘密提出了更大的挑战。通过Docker Secret和Docker编排可以非常简洁、优雅地解决这个问题，帮助您打造安全的云原生应用执行环境。

在Kubernetes集群中，Ingress作为集群流量接入层，Ingress的高可靠性显得尤为重要，今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。

TensorFlow作为现在最为流行的深度学习代码库，在数据科学家中间非常流行，特别是可以明显加速训练效率的分布式训练更是杀手级的特性。但是如何真正部署和运行大规模的分布式模型训练，却成了新的挑战。

概要 LVM存储类型为本地存储，并非可随着Pod迁移的可插拔的分布式存储方案，如果Pod期望在多个节点上使用相同的lvm卷，则需要在每个节点上都创建相同名字的lvm卷，这样Pod调度的时候可以继续使用相同的lvm卷名进行挂载。

在上一篇文章中，我们演示了如何使用蓝绿发布来实现热部署，但是在实际生产的场景中，应用的拓扑结构会复杂很多。在本篇文章中我们将会讨论下复杂应用拓扑中的蓝绿发布方案以及蓝绿发布适用的场景。

自动构建是持续集成、持续交付中重要的一环，目前，阿里云镜像服务支持基于代码Tag来进行自动构建，只需要您遵守特定的Tag规则，就可以大大简化整个镜像构建的流程。

在刚刚结束的云栖大会上，阿里云容器服务演示了容器的自动弹性伸缩，能够从容应对互联网应用的峰值流量。阿里云容器服务不仅支持容器级别的自动弹性伸缩，也支持集群节点级别的自动弹性伸缩。从而真正做到从容应对高峰流量的场景，提高自动化运维水平及系统可用性。

Kubernetes很酷，让我们的机器的资源利用率和运维效率都得到了提升。然而，要想用好Kubernetes，还是有些东西要注意的，否则可能会给自己带来一些小麻烦。在生产环境里，如何保证我们的应用能稳定可靠的运行在Kubernetes里呢？这篇文章将分享在阿里云容器服务上使用Kubernetes的一些有用的tips。

在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。

Docker技术体系和生态在2016年得到飞速发展、成熟，在2016中国容器技术调研报告中也发现了国内绝大部分用户都在关注Docker，80%的用户都会考虑使用容器技术。本文将讲解如何利用资源编排快速搭建Docker Swarm模式集群。

Docker企业版基于社区版增加了面向企业的管理和安全能力，Docker企业版在国内由阿里云和Docker联合提供技术支持，为企业客户提供稳定、安全、可以信赖的容器应用平台。本文将介绍如何在阿里云上试用原汁原味的Docker企业版。

阿里云Kubernetes服务上从零搭建GitLab+Jenkins+GitOps应用发布模型的实践全纪录

谁说Docker只能运行无状态的应用？本次DockerCon大会，众多容器存储解决方案的厂商齐聚一堂。有很早就推出开源容器数据管理Flocker的ClusterHQ,传统存储巨头EMC,初创公司Portworx，另外华为推出了自己的容器存储Elara，阿里云也支持通过数据卷来管理存储。

Docker CLI 的 --format 参数提供了基于 Go模板 的日志格式化输出辅助功能，并提供了一些内置的增强函数。 本文结合 docker 日志输出格式化的具体操作示例，先简要介绍 Go模板的常用语法，再介绍 Docker 内置增强函数的使用。

我们可以看到Kubernetes集群是有足够理由作为应用服务的首选，但是Kubernetes集群没有足够的接入能力，特别在大型应用中，它是不能够直接对用户提供服务的，否则会有非常大的安全风险。而API网关作为成熟的云产品，已经集成了非常丰富的接入能力，把API网关放在Kubernetes集群前面作为应用集群的接入服务使用，将大大提高Kubernetes集群的服务能力，可以作为标准的大型互联网应用的标准架构。

在容器服务的客户群中，一个经常被问起的问题就是如何处理服务间依赖。本文介绍了常见的解决方法来实现服务的依赖检查，还进一步用示例展示了如何利用init container， liveness/readiness探针等技术实现服务健康检查，依赖检查等等功能。

本文作者为普元软件产品部主任架构师顾伟，文章分享了基于微服务架构，建设可以同时运行在公有云和私有云上的容器云平台的实践经验，以及容器技术栈和架构等。

Kubernetes 1.11最新支持，支持 Istio 无缝集成

近日，全球知名市场调研机构Forrester发布首个企业级公共云容器平台报告。其中，阿里云容器服务的市场表现位居全球前三、中国第一，同时创造中国企业最好成绩，进入强劲表现者象限。 报告显示，阿里云容器服务市场表现为中国第一，与谷歌云并列全球第三。

`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

容器服务中使用ELK 日志是IT系统的重要组成部分，记录了系统在什么时候发生了什么事情。我们可以根据日志排查系统故障，也可以做统计分析。通常日志存放在本机的日志文件里，需要查看日志的时候，登录到机器上，用grep等工具过滤关键字。但是当应用要部署在多台机器上的时候，这种方式查看日志就很不方便了，为

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

部署最新的kubernetes dashboard

数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度，但GPU价格昂贵，也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。

随着2018年的结束，我们将回顾排名前五的最受读者欢迎的文章。今天分享的第一篇文章，将帮助那些在容器中运行 Java 虚拟机（JVM）时遇到内存和 CPU 大小调整/使用困难的人，本文将解释如何在 Docker Desktop（Mac或Windows）和 Docker Enterprise 环境中改进 Docker 容器与 Java 10的集成。

“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”将于9月20-21日20：00-21：30召开，届时10位淘宝开放平台和阿里云技术大V将为广大开发者分享阿里的第一手实践。阿里巴巴高级技术专家张智宇，将在本次峰会中为大家带来《阿里聚石塔电商云容器服务应用和实践》的分享，下面是议题详情，供大家参考。

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践，涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面，适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新

云原生的时代已经到来，云原生技术正在重塑整个软件生命周期，阿里巴巴是国内最早布局云原生技术的公司之一。 容器服务团队在过去的几年时间内帮助很多用户成功把业务云原生化并迁移上云，其中有现在已经是我们TOP10的大客户，也有需要在国内开展业务的海外用户，有些是从其他云厂商迁移过来的用户，有些是从IDC里迁移上云的用户，而且越来越多的用户开始咨询如何对自己的应用做云原生化改造、如何把业务平滑地迁移到云上。

PayPal最初使用Docker只是为了创建一种单一的、一致的应用程序打包格式，但随着对Docker容器格式和操作的深入理解，PayPal为开发人员学习和使用容器打开了全新的大门

阿里容器服务K8S存储卷挂载问题排查

本文主要演示如何在阿里云Kubernetes容器服务中安装、注册GitLab Runner并添加kubernetes类型的executor来执行构建，并以此为基础完成一个java源码示例项目从编译构建、镜像打包到应用部署的CICD过程。

2017 年 11 月 13 日，Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 宣布认证Kubernetes一致性计划以推动Kubernetes产品的一致性和可移植性，阿里云成全球首批通过认证的32家云计算及平台厂商之一。

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。

容器和Serverless的多样结合 随着容器和Serverless概念的普及，阿里云容器服务团队和弹性计算团队合作推出了多个Serverless容器产品和解决方案，包括Serverless Kubernetes、弹性容器实例ECI、virtual-nodes addon功能。