向量搜索系统的三个核心优化维度：速度、精度与规模
本文探讨大规模向量搜索的三大核心优化：性能调优（ANN、IVF、HNSW、量化压缩、GPU加速）、混合搜索（关键词+语义加权融合）与可扩展架构（分片、分布式、缓存），解决亿级向量下“又快又准”的工程难题。
Excelize 开源基础库发布 2.10.1 版本更新
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作 Office Excel 文档基础库，2026年2月25日，社区正式发布了 2.10.1 版本，该版本包含 40 余项更新，包括新增功能、错误修复和兼容性提升优化。来自世界各地的 29 名开发者为此版本贡献了代码。本文是有关该版本更新内容的摘要。
从0开始全面认识高质量数据集建设（1）
本文聚焦交通行业高质量数据集建设，结合国家最新政策与标准（如《高质量数据集建设指南》等），系统梳理其定义、分类（通识/行业通识/行业专识）、核心特征及与传统数据建设的本质差异。强调“场景驱动、全周期适配AI模型”的建设逻辑，提供从需求调研、数据规划到标注交付的实战路径，助力行业从业者高效构建可直接赋能AI训练与应用的数据基础设施。
