基于深度学习的【鱼类识别】系统实现~Python+2026原创
鱼类识别系统，技术栈如下：
● 前端：Vue3+Element plus
● 后端：Flask框架
● 算法：卷积神经网络算法（resnet50）、TensorFlow
关键技术：深度学习、模型训练、图像识别、人工智能、Python、CNN卷积网络
边缘AI算法在工业AR眼镜中的部署实践：从模型轻量化到端侧推理
本文分享AR眼镜端侧AI部署实践：针对工业无网/弱网、毫秒级响应需求，通过知识蒸馏+INT8量化+剪枝将模型压缩至<10MB；选用MNN引擎优化推理，实测仪表OCR（38ms/99.2%）、缺陷检测（42ms/98.7%）等任务均满足实时性与精度要求。
