搭建ELK日志收集，保姆级教程
本文介绍了分布式日志采集的背景及ELK与Kafka的整合应用。传统多服务器环境下，日志查询效率低下，因此需要集中化日志管理。ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）应运而生，但单独使用ELK在性能上存在瓶颈，故结合Kafka实现高效的日志采集与处理。文章还详细讲解了基于Docker Compose构建ELK+Kafka环境的方法、验证步骤，以及如何在Spring Boot项目中整合ELK+Kafka，并通过Logback配置实现日志的采集与展示。
高效的并发管理：房间预订 API 的乐观锁和消息队列
本文探讨了在高并发场景下酒店预订系统的挑战，重点分析了乐观锁定和消息队列两种策略。通过代码示例展示了如何使用 Spring Boot 和 RabbitMQ 实现异步流程，以及如何通过乐观锁和 ReentrantLock 避免超卖问题，从而确保系统在多用户同时请求时的稳定性与数据一致性。
Spring 微服务中的数据一致性：最终一致性与强一致性
本文探讨了在Spring微服务中实现数据一致性的策略，重点分析了最终一致性和强一致性的定义、优缺点及适用场景。结合Spring Boot与Spring Cloud框架，介绍了如何根据业务需求选择合适的一致性模型，并提供了实现建议，帮助开发者在分布式系统中确保数据的可靠性与同步性。
常见面试题02
本内容介绍MQ的应用场景、交换机模式、消息不丢失机制、延迟消息处理及消息挤压解决方案，涵盖RabbitMQ的确认机制、持久化、消费者配置及实际项目应用。
消息队列比较：Spring 微服务中的 Kafka 与 RabbitMQ
本文深入解析了 Kafka 和 RabbitMQ 两大主流消息队列在 Spring 微服务中的应用与对比。内容涵盖消息队列的基本原理、Kafka 与 RabbitMQ 的核心概念、各自优势及典型用例，并结合 Spring 生态的集成方式，帮助开发者根据实际需求选择合适的消息中间件，提升系统解耦、可扩展性与可靠性。
RabbitMQ 和 Spring Cloud Stream 实现异步通信
本文介绍了在微服务架构中，如何利用 RabbitMQ 作为消息代理，并结合 Spring Cloud Stream 实现高效的异步通信。内容涵盖异步通信的优势、RabbitMQ 的核心概念与特性、Spring Cloud Stream 的功能及其与 RabbitMQ 的集成方式。通过这种组合，开发者可以构建出具备高可用性、可扩展性和弹性的分布式系统，满足现代应用对快速响应和可靠消息传递的需求。
《云原生存储排障：追踪存储孤岛背后的参数适配真相》
本文围绕某互联网公司混合云原生架构迁移中遭遇的PV/PVC动态绑定失效故障展开，复盘了故障排查与解决的全流程。故障根源在于存储class遗留的固定可用区参数，与消息队列PVC采用的“WaitForFirstConsumer”绑定模式冲突，导致PV创建与Pod调度可用区错位。文章详细阐述了通过内核级日志分析定位根因、删除固定参数并配置动态可用区的紧急修复措施，以及构建存储class全生命周期管理、部署校验、监控优化等长效体系的实践。结合案例提炼出警惕配置遗产、强化全局协同配置等核心启示。