探索Qwen2.5大模型在车险理赔领域的应用
本文探讨了Qwen2.5大模型在车险理赔领域的应用，特别是通过微调模型来优化理赔流程、提高反欺诈能力。文章介绍了车险理赔的数据特点和业务流程，展示了如何准备数据、微调模型，并进行了模型评估和部署的示例。通过这些方法，Qwen2.5能够显著提升理赔效率和准确性，减少人工干预。
Python量化投资实践：基于蒙特卡洛模拟的投资组合风险建模与分析
蒙特卡洛模拟是一种利用重复随机抽样解决确定性问题的计算方法，广泛应用于金融领域的不确定性建模和风险评估。本文介绍如何使用Python和EODHD API获取历史交易数据，通过模拟生成未来价格路径，分析投资风险与收益，包括VaR和CVaR计算，以辅助投资者制定合理决策。