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5小时前
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deepseek给的分页方案
基于Django框架实现订单分页功能,结合Bootstrap样式展示分页导航。支持上/下一页、当前页高亮及动态页码范围显示,并统计总页数与每页数据量,提升用户浏览体验。
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8小时前
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阿里云PAI交互式建模PAI-DSW免费试用,每月250计算时 3个月
阿里云PAI-DSW交互式建模免费试用,每月250计算时,最长3个月共750小时。支持JupyterLab、WebIDE,适用大模型、AIGC、机器学习等开发场景。新认证用户可申领,机型覆盖A10/V100/G6。
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9小时前
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打造“智能体领航员”系统:多智能体协作(Multi-Agent) 架构设计与落地实战
别再只做单体 Agent 了!本文深度解析多智能体系统中的“领航员”模式,从架构设计到 Coze/LangGraph 落地实战,手把手教你搭建高鲁棒性的 AI 工作流。
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9小时前
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2026年智能体(Agent)怎么学?从入门到实战的全景避坑指南
2026年,AI进入“智能体元年”。本文系统解析智能体四大核心架构与Agentic Workflow设计模式,涵盖开发者、产品经理到业务人员的实战路径,助力把握AI代理红利期,实现从工具应用到架构创新的跃迁。
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9小时前
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BigFoot NPP 在北美和南美地区的表面,2000-2004 年
BigFoot项目(2000-2004)在北美九个生态站点获取NPP数据,覆盖苔原、森林、农田等生物群落。结合地面观测、遥感与Biome-BGC模型,生成7×7公里、25米分辨率的NPP表面数据,用于验证MODIS产品。数据含Landsat土地覆盖、LAI及气象输入,经实测校准验证,支持陆地碳循环研究。
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9小时前
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【架构演进】智能体来了(西南总部)深度解析:多智能体协作(Multi-Agent)系统的设计哲学与工程实践
本文探讨AI架构从单体大模型向多智能体系统(MAS)的范式跃迁,基于“智能体来了(西南总部)”技术研判,解析角色解耦、消息路由与共享记忆等核心设计,揭示如何构建高效协作的“数字蜂群”,推动分布式AI从理论走向工程化落地。
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10小时前
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智能体来了(西南总部):如何在 AI 智能体运营工程师培养中引入 Python 实践
随着AI智能体从“聊天助手”迈向“业务执行者”,运营角色正从调Prompt转向系统编排。2026年,智能体运营需构建观察、规划与行动闭环,Python成为关键工具——它让参数可感知、RAG可定制、工具调用可落地。成渝产业场景驱动下,懂业务、会代码的复合型人才,将成为智能体落地的核心力量。
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12小时前
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《dataclasses与Pydantic职责边界深度剖析指南》
本文聚焦Python数据建模领域中dataclasses与Pydantic的职责边界划分,结合真实开发实践中的踩坑经历与技术思考,打破“非此即彼”的选型误区。文章指出两者并非替代关系,而是基于场景的互补工具:dataclasses作为轻量数据载体,适用于内部模块高效数据流转;Pydantic主打数据治理能力,擅长外部交互场景的校验与转换。文中提炼“数据流转范围、约束强度需求、性能敏感度”三大选型维度,提出“适配层+核心层”的协同架构模式,为开发者提供兼具深度与实用性的选型与落地指引,助力提升数据建模效率与系统稳定性。
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12小时前
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《异步编程必修课:asyncio API稳定性观察手册》
本文聚焦Python asyncio标准库的API稳定性与演进策略,结合异步编程的真实开发实践与技术思考,剖析其“核心不变、边缘迭代”的底层设计逻辑。文章指出asyncio的稳定性并非静态固化,而是通过分层设计、场景驱动与社区共识实现弹性兼容,同时提出基于使用频率、社区热度与场景覆盖的API稳定性评估框架,以及“弹性适配”的编程应对思维。内容摒弃公式与代码,以独特视角拆解接口演进的隐性契约,为开发者构建可靠异步系统、应对技术迭代提供了兼具深度与实用性的实践指引。
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13小时前
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2026 深度解析:AI 智能体(Agent)逻辑引擎核心与产业落地全工作流
随着大模型从“对话时代”迈向“任务执行时代”,智能体工作流(Agentic Workflow)已成为企业级 AI 应用的核心。本文深度拆解 Agent 的感知、规划、记忆与行动闭环,结合 Gartner 与 McKinsey 的最新权威数据,为开发者提供一套可落地的 AI 智能体架构指南。
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