容器服务

前言 性能调优是一个老生常谈的话题，通常情况下，一个应用在上线之前会进行容量规划、压力测试并进行验证，而性能调优则是在容量规划与验证结果之间出现差异时会进行的必然手段。从某种角度来讲，性能调优是一个非常需要经验的领域，需要调优人员对应用的架构、调用的链路、使用的语言、操作系统的差异、内核的参数表现等等都有完整的了解。

在容器服务的客户群中，一个经常被问起的问题就是如何处理服务间依赖。本文介绍了常见的解决方法来实现服务的依赖检查，还进一步用示例展示了如何利用init container， liveness/readiness探针等技术实现服务健康检查，依赖检查等等功能。

前言 Prometheus是一款面向云原生应用程序的开源监控工具，作为第一个从CNCF毕业的监控工具而言，开发者对于Prometheus寄予了巨大的希望。在Kubernetes社区中，很多人认为Prometheus是容器场景中监控的第一方案，成为容器监控标准的制定者。

Kubernetes 作为当下最流行的的容器集群管理平台，需要统筹集群整体的资源使用情况，将合适的资源分配给pod容器使用，既要保证充分利用资源，提高资源利用率，又要保证重要容器在运行周期内能够分配到足够的资源稳定运行。

在首届阿里巴巴在线峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家魏鹏为大家带来了题为《基于Java容器的多应用部署技术实践》的分享，主要分享内容首先是阿里Java容器的发展历程，接着与大家分享目前Java容器的基础架构，最后与大家探讨经过这样的改变之后，它能够完成的一些高阶的特性。

`tf-operator`是Kubeflow的第一个CRD实现，解决的是TensorFlow模型训练的问题，它提供了广泛的灵活性和可配置，可以与阿里云上的NAS，OSS无缝集成，并且提供了简单的UI查看训练的历史记录。

容器服务中使用ELK 日志是IT系统的重要组成部分，记录了系统在什么时候发生了什么事情。我们可以根据日志排查系统故障，也可以做统计分析。通常日志存放在本机的日志文件里，需要查看日志的时候，登录到机器上，用grep等工具过滤关键字。但是当应用要部署在多台机器上的时候，这种方式查看日志就很不方便了，为

容器时代越来越多的传统应用将会逐渐容器化，而日志又是应用的一个关键环节，那么在应用容器化过程中，如何方便快捷高效地来自动发现和采集应用的日志，如何与日志存储系统协同来高效存储和搜索应用日志，本文将主要跟大家分享下如何通过Log-Pilot来采集容器的标准输出日志和容器内文件日志。

容器服务是一项高性能可扩展的容器管理服务，支持在一组阿里云云服务器上通过 Docker容器来部署或编排应用。用户不再需要安装、运维、扩展自己的集群管理基础设施，而是可以直接通过阿里云控制台图形化界面或API进行容器操作和生命周期管理。

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力，但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性，确保使用GPU的应用不会被其他应用影响；对于深度学习模型训练的场景非常适合，但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。

数据科学家使用GPU来提高TensorFlow的计算速度，但GPU价格昂贵，也需要对其所占用的资源进行认真的管理。本文将带你来一起解决这一问题。

增加容器资源限制 上一节中，我们已经可以通过命令行mydocker run -ti的方式创建并启动容器，这一节我们将通过Cgroup对容器的资源进行控制。 这一节中我们将实现通过mydocker run -ti -m 100m -cpuset 1 -cpushare 512 /bin/sh的方式控制容器容器的内存和CPU配置。

在云栖TechDay34期：DockerCon2017最新的技术解读中，阿里巴巴技术专家王炳燊为大家解读了在DockerCon2017中新发布的Moby项目和Linuxkit项目，为大家详细地介绍了Moby与Docker的区别，以及Linuxkit的优势所在，并通过示例介绍了如何利用Moby工具和Linuxkit定制容器系统。

阿里云容器服务区块链解决方案正式上线，它基于开源区块链技术Hyperledger Fabric，提供了图形化向导和一键自动化配置部署能力，帮着客户快速获得企业级的云端区块链开发测试环境，无缝对接应用程序和管理监控工具，为区块链应用开发降低门槛和提升效率，让用户更加专注于区块链上层应用创新。

阿里云容器服务总监易立表示：“云原生不但可以很好的支持互联网应用，也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术，带来一种全新的方式来构建应用。”

为了更好地连接阿里云和容器技术，培育开发者生态，容器服务团队为Kubernetes/Docker提供了众多的开源组件来优化容器技术和阿里云的集成，降低用户容器化复杂度。 这些开源组件涵盖了docker/swarm、kubernetes、networking、logs、应用容器化、serverless、AI等多个方向。

区块链Hyperledger Fabric在Kubernetes集群中的进阶使用经验、技巧和最佳实践，涵盖了系统设计、资源规划、服务使用、错误诊断、运营维护等方面，适用于区块链Hyperledger Fabric应用和方案的开发测试、以及生产部署等用途。这些内容将以系列文章的形式陆续发布并更新

在2017年北京云栖大会的“开发者服务专场”上，阿里云高级技术专家余珊带来了《敏捷智连——基于容器技术的区块链业务创新》的精彩分享。分享中，他重点从阿里云容器服务和区块链项目解决方案等方面介绍了阿里云区块链技术优势。

PayPal最初使用Docker只是为了创建一种单一的、一致的应用程序打包格式，但随着对Docker容器格式和操作的深入理解，PayPal为开发人员学习和使用容器打开了全新的大门

阿里容器服务K8S存储卷挂载问题排查

3月28日云栖大会开源专场，阿里云技术专家必嘫给大家带来了“在阿里云上构建机器学习应用”的演讲。本文主要从深度学习应用发展历史开始谈起，进而介绍了如何结合阿里云容器服务的机器学习解决方案快速打造一套深度学习应用的案例。

在企业软件领域，Java依然是绝对王者。作为进击的巨人，Java技术在云原生时代也在不停地进化。

本文主要演示如何在阿里云Kubernetes容器服务中安装、注册GitLab Runner并添加kubernetes类型的executor来执行构建，并以此为基础完成一个java源码示例项目从编译构建、镜像打包到应用部署的CICD过程。

2017 年 11 月 13 日，Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 宣布认证Kubernetes一致性计划以推动Kubernetes产品的一致性和可移植性，阿里云成全球首批通过认证的32家云计算及平台厂商之一。

欢迎订阅K8s学习进阶月刊 推荐阅读 分享 KubeCon 2019 （上海）关于 Serverless 及 Knative 相关演讲会议直击 KubeCon 2019 现场，阿里云 Hands-on Workshop 亮点回顾阿里云ACK简介及入门实践Knative 实践：人脸图片识别Windo...

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为大家分享了手淘的移动容器化框架Atlas的技术演进之路。

容器和Serverless的多样结合 随着容器和Serverless概念的普及，阿里云容器服务团队和弹性计算团队合作推出了多个Serverless容器产品和解决方案，包括Serverless Kubernetes、弹性容器实例ECI、virtual-nodes addon功能。

容器问世4年了，它终于逐渐褪去神秘光环。不过，真正运用自如并不是件容易的事情。 在将容器用于生产环境中的过程中，你是否有很多痛苦，是否踩过很多坑，要吐好多苦水？ 其实很大的一个问题在于，对于企业级生产环境，不能仅仅依靠‘盖世英雄’容器，还要准备相关的工具：从应用容器化开始，到CI/CD交付，再到镜像分发，最后才是容器运行。

容器镜像服务 主子账户授权。 本期上线的主子账号功能，满足了企业账户分权管理的场景。子账户开通服务之后，主账户就可以对子账户进行授权。允许指定的子账户拥有镜像的推送、拉去权限，或是修改仓库信息等功能。

分布式图数据库[Titan](http://titan.thinkaurelius.com)是基于大数据的关系分析可选的底层引擎。本文主要介绍如何借助Docker快速实现Titan的入门。

在Kubernetes环境中，Kubernetes Ingress用于配置需要在集群外部公开的服务。但是在Istio服务网格中，更好的方法是使用新的配置模型，即Istio Gateway。Gateway允许将Istio流量管理的功能应用于进入集群的流量。

K8S中手动扩容云盘数据卷 介绍： 云盘数据卷扩容包括以下几个部分： 云盘物理空间扩容，需要在云盘控制台操作；文件系统扩容，需要挂载云盘到一个物理节点手动操作；PV、PVC Size更新，需要更新StorageClass、PVC； 注意：扩容云盘前需要为云盘打快照，以预防升级失败导致数据丢失； 云盘目前无法做到在线扩容，需要重启应用才可以实现，可以通过两种方法实现云盘扩容。

ACK简介 容器服务 Kubernetes 版（简称 ACK）提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级 Kubernetes 容器化应用的全生命周期管理。容器服务 Kubernetes 版简化集群的搭建和扩容等工作，整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力，打造云端最佳的 Kubernetes 容器化应用运行环境。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。

学习了 chart 结构和模板的知识后，现在重新实践一次 MySQL chart，相信会有更多收获。

Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

Knative 社区很早就在讨论用 Tekton 替换 Build 模块的事宜。Knative Build 官方已经正式说明不再建议使用 Knative Build 了。 如果你知道 Knative Build 是什么相信你理解起 Tekton 就是很容易的一件事了。

## 初识slack 几年前开始创业，组建团队的第一天，我们首先讨论和考虑的不是高屋建瓴的业务场景和目标，而是整个团队的协同和沟通的问题。选择使用什么作为团队的IM，选择什么作为BUG的记录，选择什么作为需求的跟踪，这些基础设施的存在无形中提高了整个团队的生产力，保证了协作的顺畅和流程。由于团队的成员有些是外国人，而在国外GEEK圈中风光无限的SLACK也就顺理成章的被老外们安利到了团队中。

SwarmKit是容器集群调度领域新的挑战者，虽然不够成熟，但由于设计理念优秀，并被直接集成在Docker Engine中，大有后发而先至的可能性。对于docker的从业者来说，了解和学习Swamkit是非常必要的，我们会在这里介绍swarmKit的概念和架构，帮助大家学习和研究。

本文是该系列中的第六篇文章， 将为您介绍如何在弹性GPU和阿里云容器服务上快速部署和使用AlexNet。

## 写在开头 Jenkins是非常流行的开源的持续交付平台，拥有丰富的插件、文档与良好的社区。是国内大多数公司私有持续集成方案CI/CD服务器的选型。开发者可以快速的通过Jenkins搭架符合自己业务场景的pipeline，结合大量的开源插件，可以轻松的满足不同语言、不同平台、不同框架的持续集成场景。

背景 在k8s docker环境中执行Java程序，因为我们设置了cpu，memory的limit，所以Java程序执行时JVM的参数没有跟我们设置的参数关联，导致JVM感知到的cpu和memory是我们k8s的work node上的cpu和memory大小。

Macvlan 网络驱动入门 Macvlan网络驱动是为了在Docker的用户的使用场景中提供一个稳定的，生产可用，高性能的网络驱动。本文翻译自Docker官方的macvlan文档， 原文链接：https://docs.

多可用区集群 部署集群的时候使用多可用区方案来保证集群的高可用已得到大家的共识，这样集群在某个可用区出现异常时仍然可以保持集群对外提供正常服务，阿里云ACK服务提供了多可用区集群部署方案，可参考使用文档。

## 前言 在上一篇文章中，总结了Jenkins的罪与罚。从本文开始，我们将迈入Jenkins的源码学习部分。学习源码的方式有很多种，对于Jenkins而言，网上关于源码的学习非常有限，比较建议大家先阅读官方关于如何成为contributor的文档，了解大体的结构后再逐步深入。

云栖大会珍贵技术资料合集：覆盖容器技术、智能工业、大数据、开源数据库等，阿里公开内部超大规模分布式机器学习平台，机器学习能为你的业务做什么？有些事情你肯定猜不到!...更多精彩技术资讯，尽在云周刊！