这是机器未来的第7篇文章
1. 数据结构概述
这里的数据结构主要描述容器数据类型:列表, 字典, 集合三种容器数据类型, 它们都属于可变数据类型, 前面提到的数值类型和字符串类型、元组, 它们都属于不可变数据类型,不可以修改。
列表是Python容器数据类型，它是整个人工智能体系的容器数据结构底层核心，在它的基础上，扩展出了Numpy——机器学习数据容器，扩展出了Tensor——深度学习数据容器，所以要想学会人工智能，必须理解列表的使用。
2. 列表
列表是容器数据类型，可存储多个元素，且支持不同类型数据，可修改，有序列表，可重复。
举例：
x = [1, 'abc', True, {"name":"Joe"}, 1, 2, ['7', '89']]
x
例子中展现了以下情况：
- 不同的数据类型共存一个列表的情况：有数值类型、字符串、有列表、字典
- 列表包含其他容器类型：字典{"name":"Joe"}和列表['7', '89']
- 列表展现了重复的数据，列表中存在2个1
2.1 定义列表
定义列表有2种方法：list()函数和[]列表运算符。
2.1.1 list()函数
首先看一下list()函数的描述：
list?
从输出的描述信息中可知，list仅支持1个参数：
- 可为空，为空时则创建一个空列表
x1 = list()
print(x1, type(x1))
- 不为空时，参数必须是可迭代类型
- 什么是可迭代对象呢？举个简单的例子，能够在for循环中遍历使用的都是可迭代类型，具体的可迭类型有字符串、列表、元组、字典。
x0 = list() # 无参数，空列表
print(x0, type(x0))
x1 = list("name") # 用字符串初始化列表
print(x1, type(x1))
x2 = list([1, 2, 'a', 'b', 'c']) # 用列表初始化列表
print(x2, type(x2))
x3 = list((1, 2, 3, 4)) # 用元组初始化列表
print(x3, type(x3))
d1 = {"name":"zsm", "age":18, "sex":"male"}
x4 = list(d1.keys()) # 用字典初始化列表:对于key和value需要分别处理
x5 = list(d1.values())
print(x4, type(x4), x5, type(x5))
2.1.2 []列表运算符
x1 = [] # 空列表
print(x1, type(x1))
x2 = [1, 2, 3, 4] # 有元素的列表
print(x2, type(x2))
2.2 列表常用方法
x = [1, 2, 3, 4, 5]
dir(x)
['add',</br> 'class',</br> 'contains',</br> 'delattr',</br> 'delitem',</br> 'dir',</br> 'doc',</br> 'eq',</br> 'format',</br> 'ge',</br> 'getattribute',</br> 'getitem',</br> 'gt',</br> 'hash',</br> 'iadd',</br> 'imul',</br> 'init',</br> 'init_subclass',</br> 'iter',</br> 'le',</br> 'len',</br> 'lt',</br> 'mul',</br> 'ne',</br> 'new',</br> 'reduce',</br> 'reduce_ex',</br> 'repr',</br> 'reversed',</br> 'rmul',</br> 'setattr',</br> 'setitem',</br> 'sizeof',</br> 'str',</br> 'subclasshook',</br> 'append',</br> 'clear',</br> 'copy',</br> 'count',</br> 'extend',</br> 'index',</br> 'insert',</br> 'pop',</br> 'remove',</br> 'reverse',</br> 'sort']
使用dir函数列出列表可支持的方法和属性，从输出可知方法有'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'。
2.2.1 添加
- li.append（x）：向列表尾部添加一个元素
x = [1, 2, 3, 4, 'abc', True]
x.append(7) # 在末尾插入一个对象
x
[1, 2, 3, 4, 'abc', True, 7]
- li.insert(index，object)：向列表的指定位置插入一个元素
x.insert(2, 'boy') # 在索引为2的位置插入对象boy
x
[1, 2, 'boy', 3, 4, 'abc', True, 7]
- li.extend（li2）：合并，将参数列表中的元素合并到原列表中
x2 = ['banana', 'apple']
x.extend(x2) # 注意：是将列表x2中的元素合并到x中，不是将x2整体合并到x中
x
[1, 2, 'boy', 3, 4, 'abc', True, 7, 'banana', 'apple']
2.2.2 删除
- li.pop（index）：删除指定位置的一个元素
y = x.pop(4) # 取出列表中的元素4，取出后元素不再存于x中
print(x, y)
[1, 2, 'boy', 3, 'abc', True, 7, 'banana', 'apple'] 4
- li.remove（object）：删除指定内容的一个元素，object是要删除的元素，只能删除第一个
x.append(2) # 插入一个新的对象2到列表中
print(x)
x.remove(2) # 删除一个值为2的对象，且仅删除第一个
print(x)
[1, 2, 'boy', 3, 'abc', True, 7, 'banana', 'apple', 2][1, 'boy', 3, 'abc', True, 7, 'banana', 'apple', 2]
- li.clear()：清空列表中的所有元素
x.clear() # 清除对象
x
[]
2.2.3 序列
- li.reverse()：将列表反序，等同于[::-1]
x = [1, 2, 3, 4, 'abc', True]
print(x)
x.reverse() # 逆序
print(x)
[1, 2, 3, 4, 'abc', True][True, 'abc', 4, 3, 2, 1]
- li.sort()：对列表排序，可按照升序或降序排列
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.sort()
print(x)
[1, 2, 2, 2, 3, 3, 7, 8]
2.2.4 其它
- li.count(object)：对列表中的某个元素进行计数
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.count(2)
3
- li.index(object)：获得列表中元素的索引，返回第一个匹配的索引
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.index(2)
1
2.2.5 修改
列表可以通过索引修改对应的值。
2.3 列表推导式
列表推导式是一个根据条件从原列表快速生成新列表的简写方法,其语法为
[输出值 for 遍历的元素 in 列表变量 if 条件语句]
举例:快速删除列表中的数字3
x = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7]
x = [i for i in x if i!=3]
print(x)
[1, 2, 4, 5, 6, 7]
以上就是python列表的基础语法知识，更加深入的用法会在人工智能的学习过程中学到！
《Python零基础快速入门系列》快速导航：
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