设置 Flink 的定时任务来实现定时触发写入 MySQL 的逻辑

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 设置 Flink 的定时任务来实现定时触发写入 MySQL 的逻辑

可以通过设置 Flink 的定时任务来实现定时触发写入 MySQL 的逻辑。具体实现方法如下:

  1. 首先,需要在代码中添加一个定时任务,例如:

    env.addSource(new RichSourceFunction<String>() {
        private volatile boolean isRunning = true;
    
        @Override
        public void run(SourceContext<String> sourceContext) throws Exception {
            while (isRunning) {
                // 每隔一段时间触发一次写入 MySQL 的逻辑
                Thread.sleep(24 * 60 * 60 * 1000); // 单位为毫秒,这里设置为 24 小时
                sourceContext.collect("trigger"); // 发送一个触发信号
            }
        }
    
        @Override
        public void cancel() {
            isRunning = false;
        }
    })
    .setParallelism(1)
    .name("TimerSource");
    

    这里使用了一个 RichSourceFunction,每隔一段时间发送一个触发信号到下游。

  2. 然后,在 SQL 中添加一个 join,将触发信号和数据流连接在一起,例如:

    String insertSinkDDL = "insert into eol_test_report_xt_test" +
            " (" +
            " report_no," +
            " report_count" +
            " )" +
            " select " +
            " t01.report_no, "+
            " count() as report_count" +
            " from source_kafka_table_report_info t01" +
            " join TimerSource t02 on t02.f0 = 'trigger'" + // 这里连接触发信号
            " where t01.collect_time<LOCALTIMESTAMP" +
            " group by t01.report_no " +
            " having count()<3";
    tableEnv.executeSql(insertSinkDDL);
    

    这里使用了一个 TimerSource,将触发信号和数据流连接在一起。当触发信号到达时,join 将触发写入 MySQL 的逻辑。

这样,就可以实现每隔一段时间触发一次写入 MySQL 的逻辑,而不需要等待 Kafka 有数据到来。

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