设置 Flink 的定时任务来实现定时触发写入 MySQL 的逻辑

可以通过设置 Flink 的定时任务来实现定时触发写入 MySQL 的逻辑。具体实现方法如下：

1. 首先，需要在代码中添加一个定时任务，例如：

   env.addSource(new RichSourceFunction<String>() {
       private volatile boolean isRunning = true;
   
       @Override
       public void run(SourceContext<String> sourceContext) throws Exception {
           while (isRunning) {
               // 每隔一段时间触发一次写入 MySQL 的逻辑
               Thread.sleep(24 * 60 * 60 * 1000); // 单位为毫秒，这里设置为 24 小时
               sourceContext.collect("trigger"); // 发送一个触发信号
           }
       }
   
       @Override
       public void cancel() {
           isRunning = false;
       }
   })
   .setParallelism(1)
   .name("TimerSource");
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

   这里使用了一个 RichSourceFunction，每隔一段时间发送一个触发信号到下游。

2. 然后，在 SQL 中添加一个 join，将触发信号和数据流连接在一起，例如：

   String insertSinkDDL = "insert into eol_test_report_xt_test" +
           " (" +
           " report_no," +
           " report_count" +
           " )" +
           " select " +
           " t01.report_no, "+
           " count() as report_count" +
           " from source_kafka_table_report_info t01" +
           " join TimerSource t02 on t02.f0 = 'trigger'" + // 这里连接触发信号
           " where t01.collect_time<LOCALTIMESTAMP" +
           " group by t01.report_no " +
           " having count()<3";
   tableEnv.executeSql(insertSinkDDL);
   
           
   
             
           
           
           
   
             
   
             AI 代码解读
           
         
         

   这里使用了一个 TimerSource，将触发信号和数据流连接在一起。当触发信号到达时，join 将触发写入 MySQL 的逻辑。

这样，就可以实现每隔一段时间触发一次写入 MySQL 的逻辑，而不需要等待 Kafka 有数据到来。