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2024年11月

• 11.29 10:24:53
  发表了文章 2024-11-29 10:24:53

  LRU是什么？如何实现？

  LRU（Least Recently Used）是一种常用的缓存淘汰策略，其核心思想是：如果一个数据在最近一段时间内没有被访问到，那么在未来它被访问的可能性也很小。因此，当缓存满了的时候，最久未使用的数据会被淘汰
• 11.29 10:23:38
  发表了文章 2024-11-29 10:23:38

  缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩及其解决方案

  在现代应用中，缓存是提升性能的关键技术之一。然而，缓存系统也可能遇到一系列问题，如缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。这些问题可能导致数据库压力过大，甚至系统崩溃。本文将探讨这些问题及其解决方案。
• 11.29 10:21:49
  发表了文章 2024-11-29 10:21:49

  SQL慢查询优化策略

  在数据库管理和应用开发中，SQL查询的性能优化至关重要。慢查询优化不仅可以提高应用的响应速度，还能降低服务器负载，提升用户体验。本文将详细介绍针对SQL慢查询的优化策略。
• 11.28 15:14:01
  发表了文章 2024-11-28 15:14:01

  可重复读解决了哪些问题

  在数据库事务处理中，隔离级别是一个核心概念，它决定了事务在并发执行时如何相互隔离。MySQL的隔离级别之一“可重复读（REPEATABLE READ）”解决了多个并发事务中的数据一致性问题。本文将详细探讨可重复读隔离级别解决了哪些问题。
• 11.28 15:12:34
  发表了文章 2024-11-28 15:12:34

  MySQL事务隔离级别及默认隔离级别的设置

  在数据库系统中，事务隔离级别是一个关键的概念，它决定了事务在并发执行时如何相互隔离。MySQL提供了四种事务隔离级别，每种级别都解决了不同的并发问题。本文将详细介绍这些隔离级别以及MySQL的默认隔离级别。
• 11.28 15:10:58
  发表了文章 2024-11-28 15:10:58

  线程池大小如何设置

  在并发编程中，线程池是一个非常重要的组件，它不仅能够提高程序的响应速度，还能有效地利用系统资源。合理设置线程池的大小对于优化系统性能至关重要。本文将探讨如何根据应用场景和系统资源来设置线程池的大小。
• 11.27 09:37:07
  发表了文章 2024-11-27 09:37:07

  ConcurrentHashMap的存储结构是怎样的

  在Java并发编程中，ConcurrentHashMap是一个非常重要的数据结构，它提供了一种线程安全的哈希表实现。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的底层存储结构，揭示其如何通过数组、链表和红黑树的结合来优化性能。
• 11.27 09:31:38
  发表了文章 2024-11-27 09:31:38

  HashMap的扩容机制是怎样的

  在Java中，HashMap 是一个基于哈希表的键值对集合，它以其高效的存取性能而广泛使用。HashMap 的扩容机制是其性能优化的关键部分，本文将详细介绍这一机制的工作原理和过程。
• 11.27 09:29:41
  发表了文章 2024-11-27 09:29:41

  HashMap的底层数据结构详解

  在Java中，HashMap 是一个非常重要的集合类，用于存储键值对（Key-Value）。它提供了快速的数据插入、删除和查找功能。本文将深入探讨 HashMap 的底层数据结构，帮助读者更好地理解其工作原理。
• 11.26 10:40:49
  发表了文章 2024-11-26 10:40:49

  HashMap的底层数据结构是怎样的

  在Java中，HashMap是一种基于哈希表的Map接口实现，以其高效的数据存取能力而广泛使用。本文将深入探讨HashMap的底层数据结构，揭示其如何通过数组、链表和红黑树的结合来优化性能。
• 11.26 10:38:16
  发表了文章 2024-11-26 10:38:16

  Spring AOP 底层原理技术分享

  Spring AOP（面向切面编程）是Spring框架中一个强大的功能，它允许开发者在不修改业务逻辑代码的情况下，增加额外的功能，如日志记录、事务管理等。本文将深入探讨Spring AOP的底层原理，包括其核心概念、实现方式以及如何与Spring框架协同工作。
• 11.26 10:36:10
  发表了文章 2024-11-26 10:36:10

  # Redis主从同步技术分享

  Redis作为一个高性能的内存数据库，其主从同步机制是分布式环境下保证数据一致性的重要手段。本文将详细介绍Redis主从同步的实现方法，包括全量同步和增量同步，以及如何配置和监控主从同步状态。