问题一：flink-SQL -1.13.2 有同学碰到类似的问题吗？
flink-SQL -1.13.2 出现 UNsatisfiedLinkError org.rocksdb.FlinkCompactionFilter.createNewFlinkCompactionFilterConfigholder 有同学碰到类似的问题吗？
参考答案：
这个问题可能是由于Flink和RocksDB版本不兼容导致的。你可以尝试以下方法解决这个问题：
- 确保你的Flink和RocksDB版本是兼容的。你可以查看官方文档或者在GitHub上查找相关版本信息。
- 如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency> <groupId>org.rocksdb</groupId> <artifactId>rocksdbjni</artifactId> <version>6.24.0</version> </dependency>
注意：请根据你的实际需求选择合适的RocksDB版本。
- 如果问题仍然存在，尝试升级或降级Flink和RocksDB的版本，以找到一个兼容的组合。
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问题二：flink16.2，perjob提交给yarn，一会成功一会不成功的为啥子？
flink16.2，perjob提交给yarn，一会成功一会不成功的为啥子？报错显示无法连接yarn- Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8030
参考答案：
这个问题可能是由于Flink和YARN之间的连接问题导致的。以下是一些可能的原因：
- YARN ResourceManager无法访问：请确保YARN ResourceManager正在运行，并且可以从Flink所在的机器上访问到它。你可以尝试使用telnet命令测试连接：
telnet <ResourceManager IP> 8030。如果无法连接，请检查防火墙设置以及网络配置。 - Flink配置错误：请检查Flink的配置文件（flink-conf.yaml）中的YARN相关配置是否正确。特别是
yarn.application-master.port和yarn.heartbeat-delay等参数。 - YARN集群资源不足：请检查YARN集群的资源是否足够支持你的作业。如果资源不足，可能会导致作业提交失败。
- Flink与YARN版本不兼容：请确保Flink和YARN的版本是兼容的。你可以查看官方文档或者在GitHub上查找相关版本信息。
- 其他原因：还可能是由于其他因素导致的，例如操作系统限制、文件权限问题等。
建议你检查以上可能的原因，并尝试解决问题。如果问题仍然存在，可以查看Flink和YARN的日志以获取更多详细信息。
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问题三：Flink CDC里这个问题怎么解决？
Flink CDC里这个问题怎么解决？16025 [flink-akka.actor.default-dispatcher-9] INFO org.apache.flink.runtime.jobmaster.JobMaster - Starting execution of job 'tidb2hudi' (e85f75d82612bccab96819ec2c4a577b) under job master id 8339c2d56f22565b46bb9a5dc0f84dcd.
16124 [flink-akka.actor.default-dispatcher-9] INFO org.apache.hudi.common.table.HoodieTableMetaClient - Initializing hdfs://ecs-b73c-yhj-0001:8020/test/dept as hoodie table hdfs://ecs-b73c-yhj-0001:8020/test/dept
37976 [Thread-16] INFO org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer - Exception in createBlockOutputStream blk_1073741879_1055
java.net.ConnectException: Connection timed out: no further information
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:715)
at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:205)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:535)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.createSocketForPipeline(DataStreamer.java:253)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.createBlockOutputStream(DataStreamer.java:1757)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.nextBlockOutputStream(DataStreamer.java:1711)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:707)
37979 [Thread-16] WARN org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer - Abandoning BP-462815773-192.168.10.212-1705054984625:blk_1073741879_1055
38050 [Thread-16] WARN org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer - Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[192.168.10.212:9866,DS-2fb8483a-4156-4bc8-85ef-7e591b2267e3,DISK]
59160 [Thread-16] INFO org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer - Exception in createBlockOutputStream blk_1073741880_1056
java.net.ConnectException: Connection timed out: no further information
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:715)
at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:205)
参考答案：
这个问题是由于在创建Hadoop DataStreamer时，连接超时导致的。你可以尝试以下方法解决这个问题：
- 检查网络连接是否正常，确保数据源和目标存储系统之间的网络通信畅通。
- 增加Hadoop的连接超时时间。你可以在Hadoop配置文件（如core-site.xml和hdfs-site.xml）中设置
fs.defaultFS.connect-timeout参数，例如将其设置为60000毫秒（1分钟）：
<property> <name>fs.defaultFS.connect-timeout</name> <value>60000</value> </property>
- 如果问题仍然存在，可以考虑增加DataNode的心跳间隔，以便更快地检测到故障节点。你可以在Hadoop配置文件（如hdfs-site.xml）中设置
dfs.datanode.heartbeat.interval参数，例如将其设置为180000毫秒（30分钟）：
<property> <name>dfs.datanode.heartbeat.interval</name> <value>180000</value> </property>
- 如果以上方法都无法解决问题，建议查看Flink CDC和Hadoop的日志文件，以获取更详细的错误信息和堆栈跟踪，以便进一步分析问题原因。
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问题四：Flink CDC里tidb cdc 数据量大了就疯狂报空指针怎么处理啊？
Flink CDC里tidb cdc 数据量大了就疯狂报空指针怎么处理啊？ 
参考答案：
当Flink CDC中的TiDB CDC数据量大时，出现空指针异常可能是由于某些原因导致的。以下是一些可能的解决方法：
- 检查代码逻辑：首先，检查你的代码逻辑是否存在潜在的问题，例如未正确初始化对象或在访问对象之前未进行非空检查。确保你的代码逻辑正确无误。
- 增加资源：如果数据量确实很大，可能需要增加Flink集群的资源来处理更大的负载。你可以增加TaskManager的数量、调整Executor的内存分配等。
- 调整并行度：尝试调整Flink作业的并行度，以更好地利用集群资源。你可以尝试增加并行度，但要注意不要设置过高的并行度，以免引起其他问题。
- 优化数据源：如果可能的话，尝试优化TiDB CDC数据源的配置，例如调整binlog保留时间、减少binlog传输延迟等。这有助于减少数据流的压力和延迟。
- 使用异步IO：考虑使用异步IO来处理数据流，这样可以减少线程阻塞和提高吞吐量。Flink提供了异步IO的支持，你可以通过配置参数来实现。
- 调试和排查：使用适当的调试工具和技术来定位和解决空指针异常的根本原因。你可以使用日志记录、堆栈跟踪等方法来帮助诊断问题。
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问题五：Flink CDC里这是什么原因？
Flink CDC里这是什么原因？Job failed. Reason: org.apache.flink.util.FlinkException: Could not instantiate class 'com.ververica.platform.flink.ha.kubernetes.KubernetesHaServicesFactory' of type 'org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesFactory'. Please make sure that this class is on your class path.
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.instantiate(InstantiationUtil.java:372)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.loadCustomHighAvailabilityServicesFactory(HighAvailabilityServicesUtils.java:298)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createCustomHAServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:280)
at org.apache.flink.runtime.highavailability.HighAvailabilityServicesUtils.createHighAvailabilityServices(HighAvailabilityServicesUtils.java:143)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.createHaServices(ClusterEntrypoint.java:427)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.initializeServices(ClusterEntrypoint.java:379)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runCluster(ClusterEntrypoint.java:280)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.lambda$startCluster$1(ClusterEntrypoint.java:230)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1729)
at org.apache.flink.runtime.security.contexts.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.startCluster(ClusterEntrypoint.java:227)
at org.apache.flink.runtime.entrypoint.ClusterEntrypoint.runClusterEntrypoint(ClusterEntrypoint.java:724)
at org.apache.flink.kubernetes.entrypoint.KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.main(KubernetesJobGraphClusterEntrypoint.java:87)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.ververica.platform.flink.ha.kubernetes.KubernetesHaServicesFactory
at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:448)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:380)
at java.lang.Class.forName0(Native Method)
at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
at org.apache.flink.util.InstantiationUtil.instantiate(InstantiationUtil.java:369)
... 14 more
参考答案：
这个错误是因为Flink CDC无法找到com.ververica.platform.flink.ha.kubernetes.KubernetesHaServicesFactory类。请确保这个类在你的类路径中。你可以尝试将这个类的jar包添加到你的Flink CDC的lib目录下，或者将其打包到你的Flink项目中。
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