概述

有时候对象不仅仅只是简单的键值列表， 更多时候它拥有复杂的数据结构， 比如包含日期、 地理位置、 另一个对象或者数组。

将这些数据保存到由行和列组成的关系数据库中， 就好像是把一个丰富的对象拆散了放入一个非常大的表格中：你不得不拆散对象以适应表模式（通常一列表示一个字段） ， 然后又不得不在查询的时候重建它们。

Elasticsearch是面向文档(document oriented)的， 这意味着它可以存储整个对象或文档即document

然而它不仅仅是存储， 还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索

在Elasticsearch中， 你可以对文档（而非成行成列的数据） 进行索引、 搜索、 排序、 过滤。这也是Elasticsearch能够执行复杂的全文搜索的原因之一

Elasticsearch使JSON 作为文档序列化格式。

术语

• 索引：含有相同属性的文档集合 ，相当于关系型数据库中的database
• 类型：索引可以定义一个或多个类型，文档必须属于一个类型，相当于table
• 文档：文档是可以被索引的基本数据单位 ,相当于一条记录

Elasticsearch -> Indexes-> Types -> Documents -> Fields
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns

和索引相关的有“分片”和“备份”

分片：每个索引都有多个分片，每个分片是一个Lucene索引

假如一个索引数据量很大，就会产生硬盘压力很大。所以就要‘分片’来分担压力。可以水平的扩展和拆分以及分布式的操作,可以提高搜索和其他操作

备份：拷贝一份分片就完成了分片的备份

当一个主分片失败或出现问题时,"备份分片"就可以代替工作,从而提高了ES的可用性,备份的分片还可以执行搜索的操作，来分摊搜索的压力。

ES创建索引时默认创建5个分片一个备份 , 分片的数量只能在创建索引时指定，备份可以动态修改

索引命名规范：字母小写，且不含中划线

基本用法

使用RESTful API， 通过9200端口的与Elasticsearch进行通信

http://<ip>:<port>/<索引>/<类型>/<文档id>

HTTP方法：

GET , POST , PUT , HEAD , DELETE

创建索引

非结构化创建

粗线框代表主分片，对应的相同数字的细线框则代表备份，我们创建book索引的时候，默认5个分片（0，1，2，3，4） 以及一个备份 ，如上所示。

怎么确定是非结构化的呢？

结构化的关键词 mappings，为空说明为非结构化,并没有结构映射的信息。

结构化创建

{
  "novel": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}

点击Request，返回成功后，回到overview刷新下索引，查看索引信息如下

在web页面书写json没有提示，很容易出错，这里我们通过postman来新建一个索引吧

{
  "settings":{
    "number_of_shards":3,
    "number_of_replicas":1
  },
  "mappings":{
    "man":{
      "properties":{
        "name":{
          "type":"text"
        },
        "country":{
          "type":"keyword"
        },
        "age":{
          "type":"integer"
        },
        "date":{
          "type":"date",
          "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss || yyyy-MM-dd || epoch_millis"
        }
      }
    },
    "woman":{
    }
  }
}

时间格式 epoch_millis为时间戳格式

body为json格式， 请求方法为put , 请求url为 http://localhost:9200/people

返回结果：

{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "people"
}

通过head插件查看结果,刷新下

查看索引信息如下

官方API文档

当前版本 7.0 ： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

5.6的版本的： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/index.html

插入

我们往 people 这个索引中的 man类型里写入一条数据即文档

指定文档id插入（PUT方法）

{
  "name":"artisan",
  "country":"china",
  "age":18,
  "date":"2019-04-19"
}

PUT 方法

http://localhost:9200/people/man/1 -->" ip:port/索引/类型/文档id

到head插件中查看下数据

id=1 ,是我们自己指定的

指定生成文档id插入 （POST方法）

POST 方法

RestFul 请求中仅指定 索引和类型即可，无需指定id,es自动生成id

在head插件中刷新下，通过Brower浏览数据如下

修改

直接修改文档

URL: http://localhost:9200/people/man/1/_update 指定id ,注意后面要跟上“_update”

方法： POST

修改内容

“doc”：{
   需要修改的信息
}

head插件查看修改后的数据

脚本修改文档

{
  "script":{
    "lang":"painless",
    "inline":"ctx._source.age += 10"
  }
}

或者，将参数放在外面指定，比如

{
  "script":{
    "lang":"painless",
    "inline":"ctx._source.age = params.age",
    "params":{
      "age":99
    }
  }
}

删除

删除Document 文档

URL : http://localhost:9200/people/man/1/ ，删除id=1的文档

方法： DELETE

通过head插件查看，刚才id=1的数据已经被删掉了

删除 index 索引

方式一： web页面中删除

索引被删除后，索引中的数据将一并被删除 ,请谨慎操作。

方式二： 通过postman ,

方法： DELETE， url ： http://ip:port/index

通过head插件查看

查询

另开篇介绍，见ElasticSearch-05ElasticSearch之查询与过滤