前言
随着云原生的高速发展，打破了企业传统的部署方式，以及开发主线和运维方式。可以说云原生的诞生以及发展，促使了企业的技术变革和进步。作为云原生领域的数据库不仅是非常重要的一环，而且也是打破传统数据库的领域之一。那么本文就来聊一下关于云原生数据库的相关内容，仅代表个人观点，如有不妥之处，还请各位看官包涵。
正文
众所周知，云原生的出现，打破了传统的部署方式以及数据存储方式，关于数据库相关的变革也是非常大的。而且作为开发人员来说，关于云原生数据库的使用也是必备技能，尤其是市面上比较主流的几款云原生数据库，也要有所了解。
一、常用云原生数据库
由于笔者也是一位有着多年经验的一线开发人员，关于云原生数据库的使用也是颇有心得。在实际开发中接触到的云原生数据库有好几个，比如阿里云PolarDB、亚马逊云科技的Aurora、CockroachDB、腾讯云的KeeWiDB等。接下来通过笔者自己使用的角度出发来分享一下上面几个数据库的使用心得，PolarDB是阿里云自主研发的关系型云原生数据库，既拥有分布式设计的低成本优势，又有集中式的易用性；Aurora是亚马逊云科技的关系型数据库，既有可伸缩性，又有可用性；CockroachDB是一个既有可伸缩性，又有分布式的数据库；腾讯云的KeeWiDB既高速低延时，又软硬件结合的NoSQL数据库。
二、云原生数据库的优势
从笔者多年的开发经验来讲，云原生数据库相比传统数据库的优势有很多，比如云原生数据库的可伸缩性能，可以根据实际情况来进行自动调整，分配资源，具备良好的可伸缩性；再如云原生数据库的机动灵活性，在实际使用中，可以根据实际需要来进行自由配置，支持多个数据模型以及部署框架，具有很强的可扩展能力；又如云原生数据库的容错机制，可以在实际应用中遇到故障和险情的时候，云原生数据库可以通过故障转移以及自动恢复等容错机制，保证程序正常运转，实现极高可用性的特点。
三、云原生数据库serverless能力
作为开发人员，关于云原生数据库serverless能力的含义其实并不陌生，其实云原生数据库serverless指的是数据库服务在设置预算和基础设施的情况下，根据按需自动伸缩和实际使用来收费的能力。众所周知，传统数据库中，需要首先进行预设资源，且随时保证预设资源可用，这就造成资源的浪费，但是云原生数据库serverless能力就是可以根据实际情况，以及应用的访问和使用量进行自动调整资源配置，并且根据实际使用量进行计费，动态的调整可以让用户只支付实际使用的资源费用，从根本上解决了资源浪费的情况。上面提到，云原生数据库serverless能力还可以给用户提供容错能力，可以通过故障转移以及自动恢复等容错机制，保证程序正常运转，实现极高可用性的特点。
云原生数据库serverless能力可以帮助企业以及使用者进行降本增效，首先通过动态根据使用情况的动态伸缩计费模式，可以降低企业资源成本；通过自动备份和故障回复等操作，减少企业运维人员的工作量，提供工作效率；还可以通过应用程序的扩展，结合实际情况，提高企业的业务实现灵活性。
四、云原生数据库功能发挥最大化
结合实际的使用经验来谈云原生数据库的功能特点，这里分享一个笔者公司在进行处理和请求海量数据的时候，如何保证平台稳定性，具体公司业务不再过多描述，就说在某一次年中大促的时候，公司的订单剧增，以及限时秒杀时候有大量支付请求的时候，借助云原生数据库通过动态的负载均衡和伸缩等帮助销售平台不宕机，保证了稳定性。还有一次，是做一个公司的版本迭代需求，由于涉及到新业务的拓展，版本迭代比较频繁，之前的每月一次迭代成了每周迭代，尤其是在部署的时候，通过云原生数据库很好地进行应用部署，而且是在快速部署的，非常的方便。
最后
通过本文关于云原生数据库的相关内容的介绍，想必读者关于云原生数据库的使用以及特点都有了更深的了解，也再次证明企业和开发者使用云原生数据库处理实际业务和需求的时候的优势明显，想必传统的数据库处理方式，云原生数据库真的可以解决很多问题，而且随着云原生的快速发展，云原生数据库也在不断的完善，这也让越来越多的企业和用户使用云原生数据库，实现了技术的升级。最后，选择云原生数据库真的可以让企业“降本增效”。
