直播|深入解析 StarRocks 存算分离--云原生湖仓 Meetup#2

本文涉及的产品
EMR Serverless Spark 免费试用,1000 CU*H 有效期3个月
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 8月17日19点,云原生湖仓线上Meetup,深入解析 StarRocks 存算分离,多位大咖分享,干货满满,快来报名!~

StarRocks 3.0 正式开启极速统一的湖仓新范式,借助云原生存算分离构架、极速数据湖分析、物化视图等重量级特性实现湖仓架构升级,兼具数据仓库查询高性能与数据湖低成本可扩展的优势,让用户更简单地实现极速统一的湖仓分析。


作为 StarRocks 云原生湖仓的核心基础,存算分离架构极大地增强了系统的弹性扩展能力,并降低了计算与存储的总成本。自今年 4 月 StarRocks 3.0 版本推出存算分离架构以来,已获得数十家用户的测试反馈,在查询性能、弹性扩缩容与降低存储成本等方面均有突出的表现。目前多个企业用户已开始在电商订单分析、金融业务数据分析和制造业设备数据分析等场景稳定上线使用。


未来,社区将继续推进 StarRocks 存算分离的演进规划,融合存算一体与存算分离优势,进一步提升存算分离架构性能和高可用并提升自动弹性能力,打造极速统一的湖仓新范式!


本次直播社区邀请到阿里云 EMR 团芒果 TV、火山引擎 EMR 团队以及 StarRocks 社区等技术专家共同探讨:

  • 存算分离的关键技术
  • 存算分离的应用实践
  • 企业降本增效的挑战与机会
  • 云上存算分离的探索


StarRocks 存算分离的上线用户代表--芒果 TV 的技术专家将现身说法,让社区小伙伴通过用户视角了解 StarRocks 存算分离带来的真实业务收益!


阿里云技术专家王晓龙,将在直播中分享《阿里云 EMR Serverless StarRocks 云原生化探索与实践》,介绍阿里云 EMR StarRocks Serverless 化背后的关键技术,阿里云 EMR Serverless StarRocks 在存算分离方向的探索与规划。



活动细节:

🗓️ 日期:8月17日(下周四)
⏰ 时间:19:00-21:00

🔗  地点:StarRocks 微信视频号


参与互动:

关注 StarRocks 公众号,后台回复:存算分离,获取你的专属海报。分享该海报到朋友圈,并成功邀请到 10 人助力,即可获得 StarRocks 2023 新款 T 恤。名额有限,先到先得!



免费试用:

EMR Serverless StarRocks 5000CU*H 计算资源,48000GB*H存储资源  点此免费试用

EMR OLAP 用户技术交流钉钉群号:31448725


点击下方海报,查看更多演讲细节!立即预约直播!

640.png

相关实践学习
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是一种支持高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库,高度兼容MySQL协议以及SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准,可以对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索,快速构建企业云上数据仓库。 了解产品 https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads
目录
相关文章
|
4月前
|
存储 SQL 监控
数据中台架构解析:湖仓一体的实战设计
在数据量激增的数字化时代,企业面临数据分散、使用效率低等问题。数据中台作为统一管理与应用数据的核心平台,结合湖仓一体架构,打通数据壁垒,实现高效流转与分析。本文详解湖仓一体的设计与落地实践,助力企业构建统一、灵活的数据底座,驱动业务决策与创新。
|
7月前
|
存储 监控 数据挖掘
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
本文整理自京东物流高级数据开发工程师梁宝彬在Flink Forward Asia 2024的分享,聚焦实时湖仓的探索与建设、应用实践、问题思考及未来展望。内容涵盖京东物流通过Flink和Paimon等技术构建实时湖仓体系的过程,解决复杂业务场景下的数据分析挑战,如多维OLAP分析、大屏监控等。同时,文章详细介绍了基于StarRocks的湖仓一体方案,优化存储成本并提升查询效率,以及存算分离的应用实践。最后,对未来数据服务的发展方向进行了展望,计划推广长周期数据存储服务和原生数据湖建设,进一步提升数据分析能力。
743 1
京东物流基于Flink & StarRocks的湖仓建设实践
|
7月前
|
人工智能 关系型数据库 OLAP
光云科技 X AnalyticDB:构建 AI 时代下的云原生企业级数仓
AnalyticDB承载了光云海量数据的实时在线分析,为各个业务线的商家提供了丝滑的数据服务,实时物化视图、租户资源隔离、冷热分离等企业级特性,很好的解决了SaaS场景下的业务痛点,也平衡了成本。同时也基于通义+AnalyticDB研发了企业级智能客服、智能导购等行业解决方案,借助大模型和云计算为商家赋能。
606 17
|
10月前
|
存储 缓存 数据挖掘
StarRocks 原理详解:探索高效 OLAP 的奥秘
StarRocks 是一款高性能分析型数据仓库,采用向量化、MPP架构、CBO等技术,实现多维、实时、高并发的数据分析。它支持从各类数据源高效导入数据,兼容MySQL协议,并具备水平扩展、高可用等特性,广泛应用于实时数仓、OLAP报表等场景。StarRocks 解决了传统数仓在查询性能、数据导入、扩展性和灵活性等方面的挑战,助力企业实现数据驱动的决策。其分布式架构和智能物化视图等功能显著提升了查询效率,适用于大数据生态中的各种复杂需求。
1795 15
|
6月前
|
存储 缓存 分布式计算
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提供全面的技术解读。 作者:杨关锁,北京镜舟科技研发工程师
StarRocks x Iceberg:云原生湖仓分析技术揭秘与最佳实践
|
10月前
|
人工智能 关系型数据库 MySQL
AnalyticDB MySQL版:云原生离在线一体化数据仓库支持实时业务决策
AnalyticDB MySQL版是阿里云推出的云原生离在线一体化数据仓库,支持实时业务决策。产品定位为兼具数据库应用性和大数据处理能力的数仓,适用于大规模数据分析场景。核心技术包括混合负载、异构加速、智能弹性与硬件优化及AI集成,支持流批一体架构和物化视图等功能,帮助用户实现高效、低成本的数据处理与分析。通过存算分离和智能调度,AnalyticDB MySQL可在复杂查询和突发流量下提供卓越性能,并结合AI技术提升数据价值挖掘能力。
278 16
|
10月前
|
存储 人工智能 Cloud Native
NAS深度解析:面向云原生应用的文件存储
本文深入解析了面向云原生应用的文件存储NAS,由阿里云专家分享。内容涵盖Cloud Native与AI浪潮下的技术创新,包括高性能、弹性伸缩、成本优化及数据安全等方面。针对云原生应用的特点,NAS在Serverless生态中不断演进,提供多种产品规格以满足不同需求,如极速型NAS、归档存储等,确保用户在高并发场景下获得稳定低延时的存储体验。同时,通过优化挂载参数和容器访问策略,提升整体性能与可用性。
508 11
|
11月前
|
SQL 存储 缓存
EMR Serverless StarRocks 全面升级:重新定义实时湖仓分析
本文介绍了EMR Serverless StarRocks的发展路径及其架构演进。首先回顾了Serverless Spark在EMR中的发展,并指出2021年9月StarRocks开源后,OLAP引擎迅速向其靠拢。随后,EMR引入StarRocks并推出全托管产品,至2023年8月商业化,已有500家客户使用,覆盖20多个行业。 文章重点阐述了EMR Serverless StarRocks 1.0的存算一体架构,包括健康诊断、SQL调优和物化视图等核心功能。接着分析了存算一体架构的挑战,如湖访问不优雅、资源隔离不足及冷热数据分层困难等。
|
SQL 流计算 关系型数据库
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析
阿里云OpenLake解决方案建立在开放可控的OpenLake湖仓之上,提供大数据搜索与AI一体化服务。通过元数据管理平台DLF管理结构化、半结构化和非结构化数据,提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速,并支持大数据、搜索和AI多引擎对接。本文为您介绍以Flink作为Openlake方案的核心计算引擎,通过流式数据湖仓Paimon(使用DLF 2.0存储)和EMR StarRocks搭建流式湖仓。
1061 5
基于OpenLake的Flink+Paimon+EMR StarRocks流式湖仓分析

推荐镜像

更多
  • DNS