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技术能力

兴趣领域
  • 前端开发
  • iOS开发
  • Android开发
  • 移动开发
  • 微信小程序
  • Flutter
擅长领域
  • 前端开发
    高级

    能力说明：

    掌握企业中如何利用常见工具，进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面，熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap，具备开发高级交互网页的能力，具备基于移动设备的Web前端开发，以及Node.js服务器端开发技能。

技术认证

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2024年12月

  • 12.31 13:31:02
    发表了文章 2024-12-31 13:31:02

    HarmonyOS开发：串行通信开发详解

    在电子设备和智能系统的设计中，数据通信是连接各个组件和设备的核心，串行通信作为一种基础且广泛应用的数据传输方式，因其简单、高效和成本效益高而被广泛采用。HarmonyOS作为一个全场景智能终端操作系统，不仅支持多种设备和场景，还提供了强大的开发框架和API，使得开发者能够轻松实现串行通信功能。随着技术的不断进步，串行通信技术也在不断发展。在HarmonyOS中，串行通信的开发不仅涉及到基本的数据发送和接收，还包括设备配置、错误处理和性能优化等多个方面。那么本文就来深入探讨在HarmonyOS中如何开发串行通信应用，包括串行通信的基础知识、HarmonyOS提供的API、开发步骤和实际代码示例

2024年09月

2024年08月

2024年06月

  • 06.30 21:41:32
    发表了文章 2024-06-30 21:41:32

    前端优化：首屏加载速度的实践

    随着互联网技术的飞速发展，前端网页逐渐取代了传统客户端成为用户获取信息、进行交互的重要渠道，但是网页也有常见的弊端，比如网页首屏加载速度的快慢直接影响着用户体验，那么如何提升网页的首屏加载速度，成为了前端开发者必须面对的问题。本文将从多图片懒加载、避免用户多次点击请求以及骨架屏原理等方面，简单分享一下前端优化首屏加载速度的策略优化。欢迎大家在评论区留言交流。
  • 06.28 17:06:35
    回答了问题 2024-06-28 17:06:35

    你是如何使用AI集成工具提升工作效率的？

    踩0 评论1
  • 06.28 17:06:31
    发表了文章 2024-06-28 17:06:31

    利用AI集成工具提升工作效率的实践经验

    随着人工智能技术的蓬勃发展，以及当今数字化快速发展的时代，人工智能的运用已经渗透到各个行业和工作领域中，大语言模型在自然语言处理领域的应用也愈发广泛，而且市面上涌现出一批AI集成工具，比如Langchain、Dify、llamaIndex、fastgpt、百炼等，它们为开发者提供了强大的支持和便利，极大地提升了AI模型的构建和管理效率。作为一名热衷于利用新技术提高工作效率的开发者，我也积极尝试将这些工具融入到我的日常工作中，以期望提升工作效率和质量，下面我将分享我是如何使用AI集成工具来提升工作效率的，以及实践经验和心得。
  • 06.12 17:40:25
    回答了问题 2024-06-12 17:40:25

    一条SQL语句的执行究竟经历了哪些过程？

    踩0 评论1
  • 06.12 17:40:14
    发表了文章 2024-06-12 17:40:14

    一条SQL语句的执行究竟经历了的过程

    在数据库的世界里，SQL语句是用户与数据库交互的桥梁，也是核心。每当我们在数据库管理系统中键入一条SQL查询语句并按下回车键时，这条语句就会经历一系列复杂而精细的执行过程，便踏上了它在数据库内部的旅程，这个过程不仅复杂，而且精细，涉及多个阶段和组件的协同工作，确保数据的准确性和查询的高效性。那么本文就将详细介绍这些过程，以及每一步是如何协同工作以确保信息的准确无误，欢迎评论区留言交流。
  • 06.12 17:37:31
    回答了问题 2024-06-12 17:37:31

    当AI“复活”成为产业，如何确保数字生命技术始终用于正途？

    踩0 评论1
  • 06.12 17:37:27
    发表了文章 2024-06-12 17:37:27

    当AI“复活”成为产业：确保数字生命技术始终用于正途的探讨

    随着科技的飞速发展，AI技术日益成熟，我们迎来了一个令人瞩目的时代——当AI“复活”不再是科幻电影的情节，而是逐渐成为现实世界的产业，这其中就包括所谓的“数字生命”技术。在这一背景下，通过人物已有影像、声音、语言等内容的学习，克隆数字化的人物形象成为了可能，创造出数字化的“复活”形象。但是正如电影《流浪地球2》所展示的那样，图恒宇将女儿的意识上传到超强计算机，创造出拥有自我意识的数字图丫丫，这一技术奇迹引发了关于伦理、法律和社会责任的深刻探讨，所以说当AI“复活”技术逐渐从实验室走向产业化，我们不得不面对一个严峻的问题：如何确保这项技术始终用于正途？那么本文就来聊聊如何确保数字生命技术始终用于
  • 06.12 13:57:42
    回答了问题 2024-06-12 13:57:42

    如何简单快速搭建出适配于多平台的小程序？

    踩0 评论1
  • 06.12 13:57:26
    发表了文章 2024-06-12 13:57:26

    简单快速搭建出适配于多平台的小程序

    随着移动互联网的深入发展，小程序以其轻量、便捷、即用即走的特点，逐渐成为企业与用户沟通的重要桥梁。在当今数字化时代，随着各大平台纷纷推出小程序，小程序已成为企业与用户交互的重要工具，跨平台开发更是成为开发者们关注的焦点。作为开发者来说，为了满足不同用户的需求，我们需要能够快速搭建出适配于多平台的小程序，那么本文就来聊一聊小程序的优势、如何实现一站式开发多平台的小程序，以及对于小程序功能模块集成能力的期望。
  • 06.11 17:04:18
    发表了文章 2024-06-11 17:04:18

    AI技术对开发者职业天花板的双重影响

    随着AI技术的不断创新和飞速发展，人工智能技术在软件开发、数据分析、自动化等领域的应用愈发广泛，并产生了深远的影响。尤其是在程序圈中，对于开发者这一职业群体而言，AI技术的融入不仅改变了传统的开发流程，还对开发者的职业前景带来了全新的挑战和机遇。那么本文就来简单聊聊AI技术究竟对开发者的职业天花板是提升还是降低呢？讨论一下AI技术如何影响开发者的职业天花板。
  • 06.11 17:04:00
    回答了问题 2024-06-11 17:04:00

    AI技术对开发者的职业天花板是提升还是降低？

    踩0 评论1
  • 06.11 16:59:11
    回答了问题 2024-06-11 16:59:11

    如何在业务代码中优雅地使用责任链模式？

    踩0 评论1
  • 06.11 16:58:57
    发表了文章 2024-06-11 16:58:57

    在业务代码中如何优雅地使用责任链模式

    在日常开发中，随着业务逻辑的复杂性和系统规模的增加，我们开发者往往面临着代码结构混乱、模块间耦合度高等问题，如何保持代码的清晰、可维护和可扩展性成为了一个重要的挑战。为了解决这个问题，我们需要借助一些设计模式来优化代码结构，提高代码的可读性和可维护性，那么责任链模式就是一种非常实用的设计模式，是解决这一问题的有效手段之一，它可以帮助我们优雅地处理业务逻辑中的复杂请求，该模式通过构建一系列处理者对象，并将它们连接成一条链，使得请求可以在这些处理者之间传递，直到被恰当处理。那么接下来，我们将探讨如何在业务代码中优雅地使用责任链模式，欢迎在评论区留言交流。
  • 06.10 23:47:53
    回答了问题 2024-06-10 23:47:53

    最近大模型降价潮，哪家才是真的“价美”也“物美”？

    踩0 评论0

2024年05月

  • 05.27 00:28:41
    回答了问题 2024-05-27 00:28:41

    如何评价 OpenAI 最新发布支持实时语音对话的模型GPT-4o？

    踩0 评论1
  • 05.27 00:28:34
    发表了文章 2024-05-27 00:28:34

    GPT-4o：重塑AI语音对话的边界与机遇

    最近技术圈又出了新的“爆炸”新闻，因为OpenAI再次掀起技术浪潮，发布了最新旗舰模型GPT-4o，通过官方的消息显示这款全新的模型凭借超高速的语音响应能力和多模态交互革新，不仅让AI语音对话的交互体验更加流畅自然，还以免费使用的形式，给用户和行业带来了前所未有的震撼。那么GPT-4o相比前代有哪些显著的技术提升？它的发布又为国内大模型行业带来了哪些机会呢？本文就来简单聊一聊，欢迎大家在评论区留言交流。
  • 05.27 00:24:05
    回答了问题 2024-05-27 00:24:05

    为什么程序员害怕改需求？

    踩0 评论1
  • 05.27 00:18:09
    发表了文章 2024-05-27 00:18:09

    程序员为何对需求变更心存畏惧？

    在当今日新月异的软件开发行业中，在快速变化、充满不确定性的软件开发行业中，项目的复杂性和动态性日益增加，而其中一个始终绕不开的话题就是需求变更，需求变更几乎成为了家常便饭。对于大部分程序员而言，面对需求的调整或修改，往往会产生一种普遍的“畏惧感”，这种心理反应并非空穴来风，而是由多方面因素共同作用的结果。所以说尽管这是行业常态，但程序员们对于需求变更的反应却往往带有明显的紧张与谨慎。那么本文就来简单聊聊关于程序员为什么对需求变更“心存畏惧”，也欢迎大家在评论区留言交流。
  • 发表了文章 2024-12-31

    HarmonyOS开发：串行通信开发详解

  • 发表了文章 2024-06-30

    前端优化：首屏加载速度的实践

  • 发表了文章 2024-06-28

    利用AI集成工具提升工作效率的实践经验

  • 发表了文章 2024-06-12

    一条SQL语句的执行究竟经历了的过程

  • 发表了文章 2024-06-12

    当AI“复活”成为产业：确保数字生命技术始终用于正途的探讨

  • 发表了文章 2024-06-12

    简单快速搭建出适配于多平台的小程序

  • 发表了文章 2024-06-11

    AI技术对开发者职业天花板的双重影响

  • 发表了文章 2024-06-11

    在业务代码中如何优雅地使用责任链模式

  • 发表了文章 2024-05-27

    程序员为何对需求变更心存畏惧？

  • 发表了文章 2024-05-27

    GPT-4o：重塑AI语音对话的边界与机遇

  • 发表了文章 2024-05-27

    “AI黏土人”现象下的图像生成应用：长期留住用户的策略

  • 发表了文章 2024-05-15

    AI面试：线下面试的“隐形门槛”及其影响

  • 发表了文章 2024-05-15

    探索Java开发中触发空指针异常的场景

  • 发表了文章 2024-05-15

    在JS编程中常见的编程“套路”或习惯汇总

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  • 发表了文章 2024-05-15

    首个AI编程助手入职科技公司：探索与应用新技术

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  • 回答了问题 2025-04-29

    MCP Agent是如何加速AI应用或工作流的开发？

    在实际开发中，从程序员角度来看，我觉得在AI领域开发和部署复杂应用或工作流的时候，会遇到一些难题。因为传统流程中，我们常会需要处理海量数据、优化模型性能，还要保证资源高效的利用情况，但往往事与愿违，会面临效率低下、调试困难等问题。但是从我接触了MCP Agent之后，发现它的出现为这些问题带来了新的解决方案。 MCP Agent通过智能化的工具链整合与自动化能力，极大地提升了AI开发的效率，它基于MCP开源协议，标准化了AI大模型与外部数据源、工具的交互方式，解决了集成难题；结合阿里云的业界首个全生命周期MCP服务，极大降低了Agent的开发门槛；通过这个方案，可以在阿里云百炼平台上，仅用5分钟就完成增强型智能体的搭建。 最近有幸体验了这种快速搭建的方式，我觉得这不仅节省了大量时间和精力成本，还让跨团队协作变得更加高效。我最喜欢的是，使用它不再需要从头编写复杂的代码，而是可以利用MCP Agent的自动化功能，快速迭代和优化模型，这种高效的工作方式让AI应用和工作流的开发变得非常简单，值得一用。
    踩0 评论0
  • 回答了问题 2025-04-29

    零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库，你想试试吗？

    作为一名程序员，我觉得高效管理和应用知识都是非常重要的，尤其是在 AI 时代，我们不仅要处理海量信息，更要快速提取关键知识以提升工作效率，如果我们能零代码搭建一个基于 DeepSeek 模型的个人知识库，那将是多么厉害的一件事。 这不，最近我尝试了结合百炼平台和魔笔低代码开发平台的方案，快速搭建了一个深度定制的 RAG 应用，整个过程无需编写一行代码，操作简单到令人难以置信。通过这个工具，我能够轻松管理我日常工作中的笔记、项目文档和技术资料，还能随时获取精准的知识推送，这个极大地提升了我现在的开发工作效率。 如果你也对高效知识管理感兴趣，强烈推荐你尝试一下零代码搭建 DeepSeek 版个人知识库，非常值得一用！
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  • 回答了问题 2025-04-18

    职场钝感力，是“反抗”还是“妥协”？

    我觉得程序员的世界相对单一、简单，日常工作中给代码打交道之外，就是和亲密无间的小组同事合作，但是逃不掉职场，俗话说：有人的地方就有江湖，程序员也不例外，但是有时候还是需要懂得“糊涂”，需要我们有“钝感力”来保护我们自己，它似乎是一种在职场中生存的策略，但又不仅仅是简单的“反抗”或“妥协”。 我觉得钝感力可以被视为一种算法优化，它可以帮助我们过滤掉那些无关紧要的负面情绪和干扰，让我们能够集中精力完成任务；也可以让我们能够保持冷静，不被情绪左右，从而做出更理性的决策。但是，我觉得钝感力并不意味着完全的麻木或妥协，它是一种有选择性的关注，我们需要学会区分哪些是真正需要关注的问题，哪些是可以暂时放下的，这种能力需要我们在保持敏感度的同时，培养一种心理上的弹性，能够在必要时坚持自己的立场，而在其他时候则选择适当的退让。 我觉得职场钝感力是一种智慧，它让我们能够在复杂多变的职场环境中保持平衡，它不是对复杂环境的简单“反抗”，也不是一种自我保护式的“妥协”，而是一种成熟的应对策略。
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  • 回答了问题 2025-04-18

    人脸识别“进化”，你最感兴趣的使用场景有哪些？

    作为一名程序开发者，尤其是最近一段时间在做人脸识别相关的应用开发，可以说对这个领域很熟许，尤其是从人脸识别刚开始的技术不成熟、不完善，到现在的“精准识别”，是一个质的跨越，也就是从最初简单的身份识别，到如今能够适应复杂场景、融合多模态数据的智能系统，人脸识别技术的发展速度非常快，尤其是这种技术在安防、支付等传统领域的高效与便捷。 在这些多样化的应用中，有几个场景我是比较关注的，比如支付时候的活体检测验证，以及签署协议时候的验证，都是我比较关心的应用方向。 我觉得人脸比对服务适用于人身核验与安防监控等多种场景，提供高效、精准且易于实施的身份认证，方便我们日常生活和工作，这些便利性带来的价值是非常大的，也期待人脸识别技术能够继续演进发展。
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  • 回答了问题 2025-04-18

    如何让PB级日志数据也能实现秒级分析？

    在程序开发的时候，我个人觉得日志数据对于企业运维、业务分析和安全审计是非常重要的，尤其是一些企业随着规模的不断扩大和业务复杂度的提升，日志数据量也呈爆炸式增长，PB 级日志数据的处理和分析成为了不得不面对的大挑战。根据开发经验可以知道，传统日志系统在面对如此庞大的数据量时，往往会陷入“数据沼泽”，会随着写入性能随数据量增长而直线下降，复杂查询甚至需要数分钟甚至数小时才能完成，这些情况无疑给企业的实时监控和快速决策带来了巨大的阻碍。但是SelectDB 的出现为这一难题提供了一种全新的解决方案它通过列式存储和 ZSTD 压缩技术，显著降低了存储空间的占用。 前几天有幸体验了SelectDB，非常丝滑，尤其是处理PB 级数据的时候。个人觉得SelectDB的高并发写入能力和亚秒级查询性能，让 PB 级日志数据的实时分析成为很简单的操作。所以说无论是运维监控中对系统状态的实时跟踪，还是业务分析中对用户行为的深入洞察，或者是安全审计中对潜在威胁的快速响应，SelectDB 都能够提供稳定高效的一站式支持，它都能应对自如，真的值得体验和使用！
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  • 回答了问题 2025-04-18

    与春光共舞，独属于开发者们的春日场景是什么样的？

    作为一名程序员，日常工作中不仅只给代码为伍，而且也会享受周边的自然风光，尤其是我觉得春日风光是最让人陶醉的，春光洒进我的世界，一切都变得鲜活起来。林徽因的作品读过不少，她笔下的四月天，我觉得不仅仅是一首诗，更是一种灵感的源泉。在这个充满生机的季节里，我用我的“职业语言”：代码，捕捉这场春日的双向奔赴。 这里就根据本次话题要求，用 Python 生成的樱花分形图案，具体代码如下所示： import turtle def draw_sakura(branch_length): if branch_length > 5: turtle.forward(branch_length) turtle.right(20) draw_sakura(branch_length - 15) turtle.left(40) draw_sakura(branch_length - 15) turtle.right(20) turtle.backward(branch_length) # 设置画布 turtle.setup(800, 600) turtle.penup() turtle.goto(0, -200) turtle.pendown() turtle.left(90) turtle.color('pink') # 绘制樱花 draw_sakura(100) # 隐藏海龟 turtle.hideturtle() turtle.done()
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  • 回答了问题 2025-04-18

    AI陪练 VS 真人教学，你更喜欢哪一个？

    作为一名程序员，个人觉得 AI 技术在教育领域的应用越来越多、越来越普及，前有AI数字人老师，后有吴彦祖英语课，AI 陪练与真人教学的对比，不仅仅是一个技术问题，更是一个教育理念和实践的摸索。 先从技术角度来看，AI 陪练工具无疑在效率上具有显著优势，以英语口语教学为例，AI 陪练能够 24/7 提供即时反馈，通过大模型技术模拟真实对话场景，支持文本及语音交互，实现个性化学习路径的定制。我也用过AI 陪练，我觉得它可以快速识别发音错误、语法问题，并提供即时纠正，这种即时性和重复性是真人教学难以比拟的。 但是，真人教师在教育中的价值不能被完全替代，因为真人教师不仅能够提供知识传授，更能在情感引导、价值观塑造以及复杂问题讨论等方面发挥重要作用，而且真人教师的互动性和灵活性，能够激发学习者的思考和创造力，这是 AI 陪练目前难以完全替代的。 我觉得AI 的“效率”与真人教育的“深度”不能二选其一，因为两者完全可以实现协作互补。
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  • 回答了问题 2025-04-01

    真人配音与AI创作有声读物，如何和谐共存？

    我觉得在传统的有声读物领域，真人配音以其独特的情感表达和个性化演绎，被视为不可替代的艺术形式。但是随着AI技术的崛起，AI创作正以高效、低成本和多样化的特性迅速占领市场。很荣幸体验了阿里云的方案，通过云原生应用开发平台CAP和百炼模型服务，实现了有声绘本读物的自动化创作，我觉得这个方案显著提高了创作效率。点击链接体验方案：一键创作AI有声绘本https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/ai-audiobook-flow?spm=a2c6h.13066369.question.2.6c6a3c2bSP7BM7&scm=20140722.S_card@@%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88@@3800270._.ID_card@@%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88@@3800270-RL_%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%88%9B%E4%BD%9CAI%E6%9C%89%E5%A3%B0%E7%BB%98%E6%9C%AC-LOC_2024SPSearchCard-OR_ser-PAR1_213e372417394998315372860eea4b-V_4-RE_new4-P0_0-P1_0 。 个人觉得AI创作有声读物的优势在于其高效性和可扩展性，云原生应用开发平台CAP提供了丰富的Serverless + AI应用模板和先进的开发者工具，使得我们开发者能够快速构建和部署有声读物应用，而且CAP的极低成本模型托管服务和一键极速创建AI应用的功能，进一步降低了开发和运营成本。 我认为真人配音与AI创作有声读物确实存在一个平衡点，AI创作可以处理大量的基础内容，快速生成多样化的音频版本，而真人配音则可以在关键部分提供高质量的情感表达，这种结合不仅能够提高创作效率，还能提升最终产品的艺术性和品质。
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  • 回答了问题 2025-04-01

    工作以来，哪件“麻烦事”现在看是你成长的关键？

    作为一名程序员，职业生涯中那些让人头疼的“麻烦事”往往是最难忘的，我印象最深刻的一次是接手一个遗留项目的重构任务，这个项目代码混乱、文档缺失，而且业务逻辑复杂到让人“怀疑人生”，当时我几乎每天都在与各种奇怪的bug和不合理的设计做“斗争”，甚至怀疑自己能否胜任这个开发工作。 后来，通过我不断的熟悉项目代码，理清楚业务需求之后，我发现通过这个项目让我成长不少，也是锻炼自己水平的关键时刻。为了更快投入到开发过程，我不得不继续深入了解项目中应用的技术点和逻辑，从底层框架到前端交互，每一个细节都不放过。通过代码分析和调试来理解业务逻辑，而且我也开始尝试优化代码结构，引入新的开发工具和测试框架，逐步提升项目的可维护性和性能。这个过程不仅让我掌握了更多技术技能，还极大地锻炼了我的耐心和解决问题的能力。正是这次“麻烦事”，成为了我职业生涯中最为关键的一次历练，让我在后续的工作中能够更加从容地面对各种技术挑战。
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  • 回答了问题 2025-03-28

    如何用实时数据同步打破企业数据孤岛？

    经过亲自体验了Flink CDC之后，发现它是通过全量增量一体化同步、低侵入式日志解析与端到端容错机制，而且将分散在数据库、数据仓库中的“数据孤岛”转化为实时联动的决策资源。它让我惊艳的第一个点就是基于日志解析的无侵入式捕获​，直接对接数据库事务日志，避免传统轮询查询对业务系统的锁竞争与性能损耗，实现毫秒级延迟的数据变更捕获。 而且它的另外一个让我佩服的是它依托增量快照算法与分布式处理架构，在同步历史全量数据时，通过主键分块并行读取，结合水位线填充算法保证数据一致性，实现 TB 级数据迁移不锁表、不影响在线业务。还有就是通过声明式 YAML 配置与动态路由能力，我们作为用户只需定义源库与目标端，即可自动生成流式数据处理管道。 最后，感兴趣的小伙伴可以点击体验基于 Flink CDC 打造企业级实时数据同步方案，快速部署全链路数据管道：https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/flink-cdc-realize-data-synchronization?spm=a2c6h.13066369.question.1.75e7ce69G5ZSEM&scm=20140722.M_10746642._.V_1。
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  • 回答了问题 2025-03-28

    职业发展应该追求确定性还是可能性？

    我觉得在职业发展的十字路口，确定性与可能性的抉择本质上是稳定内核与动态适应能力的博弈。追求确定性（比如体制内工作）的优势在于提供清晰的物质保障与风险规避，尤其适合注重生活稳定性的人群。但这种路径可能陷入​“温水煮青蛙”陷阱，比如胶片相机从业者固守传统技术被数码浪潮淘汰的案例，很好的反映出过度依赖外部确定性的脆弱性。 但是，拥抱可能性（比如跨行业转型、自我创业）则意味着以风险换取成长空间。不用多讲，想必大家也知道互联网创业的大概思路，主要就是通过技术迭代创造共享经济等新的形式，这是可能性驱动突破的典型。 上面这两种选择，个人觉得没有绝对的哪种选择更好，但是我们作为当事人却可以通过自身实际情况去做选择，比如保持持续学习能力，这样既能在稳定岗位中储备资源，又能捕捉新兴领域机会。
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  • 回答了问题 2025-03-28

    QwQ-32B “小身材大能量”，有哪些值得关注的技术亮点？

    通过体验阿里QwQ-32B之后，发现它的技术亮点主要体现在强化学习策略优化、高效架构设计与低门槛部署能力的协同创新上，它通过两阶段强化学习训练机制，在数学与编程任务中引入答案正确性验证和代码沙盒测试的实时反馈机制，显著提升逻辑推理能力。而且，它的动态稀疏注意力机制采用可微分门控网络动态分配计算资源，在保持等效50B+参数知识容量的前提下，将显存占用压缩至同类模型的37%，实现消费级显卡（如RTX 3090）即可承载完整推理。
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  • 回答了问题 2025-03-10

    工作中，拥有什么样的“软技能”可以跨越周期、终身成长？

    作为一名程序员，我感受到技术迭代的迅猛和行业的快速变化带来的压力，尤其是现在AI带来的技术变革，对程序开发从业者带来非常大的影响。我个人觉得，一些技术大佬曾经引以为傲的代码能力，如今可能因为新的框架以及AI技术的buff而显得过时；一些热门的技能，随着技术的快速发展，转眼间就被新的技术取代。这些不确定性让作为程序员的我们越来越感到焦虑，但我也意识到硬技能的保质期越来越短，而软技能才是真正的“护城河”。比如，保持自己的持续学习能力，因为学习能力让我能够快速适应、掌握新的技术和内容；又如，自己的适应能力也可以让我在项目变更中快速适应；再如，自己对新技术的敏感度和主动求索的习惯，让我可以及时的去了解、接触新的技术，从而让我不会被动的去接受新技术带来的颠覆影响。我觉得这些软技能不仅帮助我应对当下工作中的困难，也能让我在开发生涯中不被快速淘汰，所以我觉得软技能才是我们开发者真正的“常青树”。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    在工作中如何成为一个“不纠结”的人？

    我是程序员，从程序员的角度来看，开发过程中的“纠结”往往源于对完美主义的追求和对未知风险的恐惧，外加一点点“强迫症”，但是代码世界本身就是一个不断迭代和优化的过程，没有绝对完美的解决方案。要成为一个“不纠结”的开发者，我觉得需要明确的是决策的核心目标是解决问题，而不是追求完美。我们可以通过设定清晰的优先级来简化决策，比如优先满足核心需求，再逐步优化细节。还有就是采用敏捷开发的方法，将大问题拆解为小任务，通过快速迭代来验证方案的有效性，从而减少对“一步到位”的依赖。 我觉得无论是代码重构还是架构调整，都可以通过版本控制、自动化测试和灰度发布等手段来降低风险，就算决策出现问题，也能快速回滚或调整，避免陷入不可逆的困境。还有就是每一次代码提交都是对问题的阶段性解决，我们要保持内心的平静与专注。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    一键生成讲解视频，AI的理解和生成能力到底有多强？

    我觉得AI一键生成讲解视频的功能确实展现了它强大的理解和生成能力，尤其是通过自然语言处理和计算机视觉技术，AI能够高效解析PPT中的文字、图像和结构信息，并自动生成逻辑清晰的解说词和自然的语音，再结合智能剪辑技术，快速输出高质量的讲解视频。个人觉得这种能力不仅大幅简化了内容制作的流程，还显著降低了技术门槛，让非专业用户也能轻松制作出专业水准的视频，尤其是像我这样做自媒体的技术博主一样，很有帮助。 我在实际体验了“智能理解PPT内容，快速生成讲解视频”方案后，我对AI的效率有了新的认知，因为它能够在几分钟内完成原本需要数小时甚至数天的工作，尤其是在处理结构化内容（比如分享课件、技术产品介绍）时做的非常的棒。但是，我发现AI的创意表达仍然存在局限性，虽然它可以生成流畅的解说词和语音，但在情感表达、幽默感以及深度洞察方面，仍然无法完全替代人类的创造力，还是需要我去进行二次修改和完善。 我觉得AI可以承担更多重复性和技术性的工作，而我们人类则可以专注于内容的核心创意和情感表达，通过这种“人机协作”模式能极大地提升内容创作的效率和质量，实现真正的“提效”。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    传统动画创作 VS AI动画创作，你更偏向哪一个？

    作为一个程序员，我觉得传统动画创作和AI辅助动画创作各有其独特的优势和局限性。比如传统动画创作的核心在于艺术家的手工绘制和创意表达，每一帧都充满了独特的情感和艺术风格，这种“匠心”是AI难以完全复制的，但是传统方法的制作周期长、成本高，且对创作者的技术要求极高，这在一定程度上限制了其大规模应用。相比之下，AI动画创作通过先进的算法和深度学习技术，能够快速生成动画内容，极大地提高了效率并降低了技术门槛，尤其是AI可以自动生成剧本、设计角色、甚至完成复杂的动画渲染，这对于需要快速响应市场需求的创作者来说无疑是一大福音。但是，我觉得AI生成的内容往往缺乏深度和独特性，容易陷入模式化的表达，难以完全替代人类艺术家的创造力和情感投入。问题一回答：我在亲自体验了AI剧本生成与动画创作工具后，我发现它在简化流程和提升效率方面确实表现出色，尤其是在处理重复性任务和生成基础框架时非常高效，但是AI生成的内容仍然需要人工进行二次调整和优化，以确保作品的独特性和专业性。 问题二回答：我更倾向于将两者结合使用，利用AI提高效率，同时保留人类创作者的创意主导权。我觉得，以后AI可以成为动画创作的强大辅助工具，但真正的艺术灵魂仍然来自于人类的想象力和情感表达，二者结合效果会更好。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    2025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？

    从程序员的角度来看，2025年AI产业迎来全面爆发的可能性非常高，尤其是技术的快速迭代和算力的不断提升，正在为AI的广泛应用奠定坚实基础。我觉得不管是深度学习框架的优化，还是硬件加速技术的突破，都让AI模型的训练和部署变得更加高效和低成本。这样说明AI将不再局限于停留在研究实验室，而是会详细应用到各行各业，成为我们每一位普通人日常生活的一部分。 对于普通用户来说，AI的全面爆发将给我们带来前所未有的便利和效率提升，比如智能家居系统可以根据用户习惯自动调节环境，自动驾驶技术将大幅减少交通拥堵和事故，个性化教育平台能为每个学生量身定制学习计划，而精准医疗则能通过AI分析实现疾病的早期预测和治疗。这些变化不仅会改变我们的生活方式，还会重新定义工作模式，许多重复性任务将被AI自动化，而我们人类则可以专注于更具创造性的内容中。
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  • 回答了问题 2025-03-03

    DeepSeek 爆火，你认为 DeepSeek 会成为2025年开发者必备的神器吗？

    作为一名程序员和普通用户，我感受到 DeepSeek 在简化 AI 开发流程方面的非常大的独特优势，它不仅提供了丰富的 API 接口和直观易用的界面，还支持在少量标注数据下显著提升推理能力，尤其是在数学、代码和自然语言处理等复杂任务中表现明显。通过使用云上调用满血版 DeepSeek 的 API，我们可以快速构建和部署各种尺寸的模型，这样算是真正实现了从概念到产品的无缝衔接，我觉得最吸引我的是DeepSeek 提供了零门槛的体验：百万 tokens 免费试用，无需编码即可灵活部署，真正降低了 AI 开发的门槛。本期话题回答： 问题1回答：在体验了 DeepSeek-R1 满血版后，我对它的部署流程印象非常深，不管是云上调用还是本地部署，DeepSeek 都提供了详尽的文档和灵活的方案，极大地节省了大家的开发时间，尤其是在处理复杂任务时，满血版的性能表现非常稳定，推理速度远超预期。但是我觉得后面可以进一步优化模型的轻量化部署，以适配更多边缘计算场景，这就是我的建议。 问题2回答：我觉得DeepSeek 必将成为2025年开发者必备的神器，它不仅解决了 AI 开发中的痛点，还为开发者提供了更多开发中的便利。还有就是，无论是初学者还是资深工程师，DeepSeek 都能显著提升开发效率，降低技术门槛。 我认为随着 AI 技术的普及，DeepSeek 的灵活性和强大性能将使其在开发者工具生态中占据重要地位，让我们拭目以待吧！
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  • 回答了问题 2025-03-03

    如何看待「学习 AI 是个伪命题，AI 的存在就是让人不学习」的观点？

    作为开发者，从自己的开发和使用角度来看，AI的快速发展确实改变了我们获取和处理信息的方式，但“学习AI是个伪命题”这一观点过于片面，我觉得AI的本质是工具，它的存在是为了增强人类的能力，而不是完全替代人类的思考和学习过程。对于程序开发者而言，我们深知AI的局限性：它依赖于数据和算法，无法像人类一样具备真正的创造力和深度理解能力，所以学习AI不仅是为了使用它，更是为了理解其背后的原理，从而更好地设计、优化和应用它。 在实际应用中，AI确实可以自动化许多重复性任务，但这并不意味着我们可以停止学习；相反的，AI的出现催生了新的学习需求，比如掌握机器学习、深度学习等技术已经成为程序员的核心竞争力之一。个人觉得AI并不是学习的终点，而是一个新的起点，它促使我们以更高的效率、更深入的方式去探索和解决问题，所以AI并没有替代学习，而是以新的方式推动了学习的发展。我们需要通过学习来驾驭AI，而不是被AI所驾驭！
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  • 回答了问题 2025-02-13

    什么样的代码让人一眼就能看出是AI写的？

    近两年AI的快速发展和逐渐普及，让大家的工作和生活有了巨大的变化，我们在日常中借助AI来“干活”，确实解决了很多日常问题，单拿日常开发工作来看，想必大部分程序员都把AI运用到写代码中，但是AI生成内容的特点基本有一些共性：比如代码风格很统一，不管是缩进、空格还是命名规则，都差不多一样；再比如代码注释的生成，也是格式基本一致；还有就是AI生成的代码有些会冗余，不简洁，明显跟人思考之后写出来的代码有很大差异；以及AI有时候生成的代码比较旧，不能很好的“与时俱进”。
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