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    掌握企业中如何利用常见工具,进行前端开发软件的版本控制与项目构建和协同。开发方面,熟练掌握Vue.js、React、AngularJS和响应式框架Bootstrap,具备开发高级交互网页的能力,具备基于移动设备的Web前端开发,以及Node.js服务器端开发技能。

十分耕耘,一定会有一分收获!
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2024年04月

  • 04.11 09:27:49
    回答了问题 2024-04-11 09:27:49

    如何处理线程死循环?

    踩0 评论1
  • 04.11 09:27:35
    发表了文章 2024-04-11 09:27:35

    解决线程死循环问题的有效方法

    作为开发者想必都清楚,多线程应用程序的开发为我们日常开发工作中提供了并发执行任务的能力,但线程死循环问题却是一个常见而令人头疼的挑战,因为线程死循环可能导致系统的不稳定性、资源浪费以及应用程序的异常运行,所以准确地定位和妥善处理线程死循环现象,并在编码阶段就避免潜在风险,成为开发人员必须面对的重要问题,线程死循环问题的解决不仅有助于提高系统的稳定性和可用性,还能优化资源利用和提升应用程序的性能,通过采取适当的预防和处理措施,开发人员能够避免线程陷入无尽的循环,并及时发现和解决潜在问题。那么本文就来分享一下关于如何处理线程死循环问题,以及如何在编码阶段规避潜在风险。
  • 04.11 09:24:52
    回答了问题 2024-04-11 09:24:52
  • 04.11 09:24:29
    发表了文章 2024-04-11 09:24:29

    Serverless架构在图像处理中的优势

    随着信息时代的到来,图像处理在各个领域发挥着越来越重要的作用,无论是在数字媒体、医学影像、安防监控还是人工智能等领域,图像处理都扮演着关键的角色,尤其是在应对图像处理的复杂性和高并发需求时,Serverless架构作为一种新兴的解决方案,正在迅速崭露头角。Serverless架构的出现彻底改变了传统的软件架构模式,将开发者从繁琐的服务器管理中解放出来,使其能够更专注于业务逻辑和算法的优化。还有就是在图像处理领域,Serverless架构的优势体现得尤为明显,它能够根据实际需求动态分配计算资源,实现弹性扩展,满足高并发和波动性需求,以及Serverless架构的按需付费模式也能够帮助开发者降低成
  • 04.11 09:20:29
    回答了问题 2024-04-11 09:20:29
  • 04.11 09:20:19
    发表了文章 2024-04-11 09:20:19

    首个AI编程助手入职科技公司:探索与应用新技术

    随着人工智能技术的不断进步和应用,AI编程助手作为其中的一项创新成果,正逐渐走进科技公司的开发环节。就在近日,通义灵码作为首个AI编程助手入职阿里云,为开发人员提供全流程的代码辅助服务。这一新技术的引入引发了广泛关注,这一新技术的引入,既带来了便利和效率的提升,也引发了人们对于人机协作、智能辅助的思考。因为传统的开发模式下,程序员们需要不断投入大量的时间和精力来编写、调试和优化代码,这使得大家在核心业务代码编写方面面临着时间压力,但是随着AI编程助手的加入,情况发生了很大变化。那么本文就来探讨如何看待首个AI编程助手入职科技公司,并分享个人对通义灵码的使用感受。
  • 04.07 09:17:16
    回答了问题 2024-04-07 09:17:16
  • 04.07 09:17:13
    发表了文章 2024-04-07 09:17:13

    优秀技术产品经理应具备的关键能力

    在技术开发领域,技术产品经理在项目中起着至关重要的作用,他们不仅需要具备项目管理的技能,还需要精通技术领域,能够理解和引领团队在技术层面上的决策,他们以技术的视角对项目进行管理,确保项目按时高质量交付。而且优秀的技术产品经理不仅是项目组的主心骨,还是技术决策的参与者和项目推进的关键人物。那么本文就来探讨一下如何成为一名优秀的技术产品经理,一个优秀的技术产品经理应该具备的关键能力,希望能够为那些渴望成为优秀技术产品经理的人提供一些启示和指导。
  • 04.07 09:14:22
    发表了文章 2024-04-07 09:14:22

    实现优雅并行编程:确保正确性与提升性能的关键要素

    在程序开发中,并行编程一种利用多个处理器或计算资源同时执行多个任务的编程方式,它能够提高计算效率和性能,是提高计算效率和性能的关键手段,但它也带来了一系列复杂的问题,涉及到任务分解、数据同步、资源分配等诸多复杂问题,稍有不慎就可能导致性能瓶颈、死锁甚至数据不一致等状况。编写优雅的并行程序需要在保证程序正确性的前提下,实现高效的并行计算。那么本文就来探讨一下如何在保证程序正确性的前提下,实现优雅的并行程序,以提升计算效率和性能,包括任务分解、数据同步和资源分配等方面的关键要素,希望能够为读者提供一些有用的指导和启示。
  • 04.07 09:13:33
    回答了问题 2024-04-07 09:13:33

2024年03月

  • 发表了文章 2024-04-11

    解决线程死循环问题的有效方法

  • 发表了文章 2024-04-11

    Serverless架构在图像处理中的优势

  • 发表了文章 2024-04-11

    首个AI编程助手入职科技公司:探索与应用新技术

  • 发表了文章 2024-04-07

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  • 发表了文章 2024-04-07

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  • 回答了问题 2024-04-11

    如何处理线程死循环?

    前言

    作为开发者想必都清楚,多线程应用程序的开发为我们日常开发工作中提供了并发执行任务的能力,但线程死循环问题却是一个常见而令人头疼的挑战,因为线程死循环可能导致系统的不稳定性、资源浪费以及应用程序的异常运行,所以准确地定位和妥善处理线程死循环现象,并在编码阶段就避免潜在风险,成为开发人员必须面对的重要问题,线程死循环问题的解决不仅有助于提高系统的稳定性和可用性,还能优化资源利用和提升应用程序的性能,通过采取适当的预防和处理措施,开发人员能够避免线程陷入无尽的循环,并及时发现和解决潜在问题。那么本文就来分享一下关于如何处理线程死循环问题,以及如何在编码阶段规避潜在风险。

    image.png

    监控和诊断工具的使用

    我觉得使用合适的监控和诊断工具,可以帮助开发人员及时发现线程死循环的存在,比如可以使用操作系统提供的工具或第三方性能分析工具来监控线程的执行情况和资源使用情况,而且通过分析监控数据,可以追踪线程的执行路径,发现是否存在死循环。

    编写健壮的代码

    在日常开发工作中涉及到多线程代码时,需要注意避免出现潜在的竞争状态和逻辑错误,可以使用同步机制(如锁、信号量等)来保护共享资源的访问,并确保线程的同步和协作,只有遵循良好的编程规范和设计原则,才能使代码具有可读性和可维护性,减少出现死循环的可能性。

    设置适当的超时机制

    在开发中遇到线程处理任务时,可以设置适当的超时机制来避免线程陷入死循环,通过设置合理的时间限制,当线程在规定时间内未能完成任务时,可以中断线程并采取相应的处理措施,比如回滚操作或进行错误处理。

    引入监控和自动恢复机制

    在关键的多线程应用中,可以引入监控线程来检测其他线程的状态,因为当监控线程发现某个线程陷入死循环时,可以采取相应的措施,比如中断该线程、重启线程或进行资源回收,以恢复系统的正常运行。

    单元测试和代码审查

    还有就是通过编写全面的单元测试用例和进行代码审查,可以及早发现潜在的线程死循环问题,因为单元测试可以模拟各种场景和边界条件,验证线程的正确性和稳定性,还有就是代码审查可以通过团队成员的集体智慧来发现潜在的问题,并提出改进意见。

    引入断路器模式

    以及断路器模式,它可以在系统出现故障时快速停止请求,从而避免线程陷入无限循环,通过设置适当的阈值和超时时间,当线程连续失败达到一定次数或超时时间超过设定值时,断路器会打开并触发相应的错误处理逻辑。

    image.png

    结束语

    通过上文关于处理线程死循环的介绍及分享的解决方法,对于程序员来说在日常开发中线程死循环问题,是多线程应用程序开发中不可忽视的挑战,但通过采取适当的方法和策略,我们可以有效地解决这一问题。文中列举了一些方法,通过综合运用这些方法,开发者能够更好地处理线程死循环问题,并在编码阶段规避潜在的风险,这将提高多线程应用程序的稳定性、可靠性和性能,在编码阶段规避潜在风险,并及时处理线程死循环问题,是构建高效、可靠的多线程应用程序的关键步骤之一。但是需要注意解决线程死循环问题并非一劳永逸的过程,随着系统的复杂性增加和需求的变化,可能会出现新的线程死循环情,所以持续的监控、测试和优化是必不可少的。在未来的多线程应用程序开发中,我们应当注重线程死循环问题的预防和处理,通过不断学习和改进,我们才能够更好地应对挑战,构建出高质量、高性能的多线程应用程序。

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  • 回答了问题 2024-04-11

    在图像处理应用场景下,Serverless架构的优势体现在哪些方面?

    前言

    随着信息时代的到来,图像处理在各个领域发挥着越来越重要的作用,无论是在数字媒体、医学影像、安防监控还是人工智能等领域,图像处理都扮演着关键的角色,尤其是在应对图像处理的复杂性和高并发需求时,Serverless架构作为一种新兴的解决方案,正在迅速崭露头角。Serverless架构的出现彻底改变了传统的软件架构模式,将开发者从繁琐的服务器管理中解放出来,使其能够更专注于业务逻辑和算法的优化。还有就是在图像处理领域,Serverless架构的优势体现得尤为明显,它能够根据实际需求动态分配计算资源,实现弹性扩展,满足高并发和波动性需求,以及Serverless架构的按需付费模式也能够帮助开发者降低成本,避免资源浪费。那么本文就来聊聊关于Serverless架构在图像处理中的优势,并深入探讨其对于高并发、动态需求以及大量并行任务等场景的适用性。

    image.png

    Serverless架构独特的优势

    先来看看在图像处理应用场景下,Serverless架构独特的优势,尤其是在满足高并发、动态需求以及大量并行任务等方面展现出卓越的表现,这里总结几个Serverless架构在图像处理中的独特优势,具体如下所示:

    • 弹性扩展性:图像处理往往需要处理大量的任务,而且这些任务的数量和计算资源需求通常呈现出波动性,而Serverless架构采用事件驱动的方式进行任务处理,能够根据实际需求自动扩展或缩减计算资源,实现弹性的资源分配,可以在高峰期能够迅速扩展计算资源,而在低谷期则可以自动释放资源,避免资源的浪费。
    • 无服务器管理:据我所知,Serverless架构的核心理念是开发者无需关心服务器的管理和维护,开发者只用专注于业务逻辑的开发。尤其是在图像处理场景中,开发者只需编写图像处理的逻辑代码,将其部署到Serverless平台上即可,平台会自动处理资源的分配和管理,包括负载均衡、容错、监控等,这使得开发者能够更专注于图像处理算法的优化和业务逻辑的实现,提升开发效率,非常省事。
    • 低成本和按需付费:使用Serverless架构可以将成本与实际使用情况相匹配,因为在传统的架构中为了满足高并发和大量任务处理的需求,需要购买昂贵的服务器设备,但是在Serverless架构中,只需要按照实际的处理需求付费,无需提前投入大量资金购买服务器。还有就是Serverless架构采用按需付费的方式,即只需支付实际执行的计算资源,避免了闲置资源的浪费,降低了成本,所以受到越来越多的开发者青睐。
    • 高可靠性和自动伸缩:Serverless架构通过将任务分解成小的函数并并行处理,提高了系统的可靠性,当某个函数发生故障或超时时,平台会自动重试或切换到备用函数,保证任务的完成。还有就是Serverless架构的弹性扩展机制能够应对高并发的场景,确保任务能够在最短的时间内得到处理。
    • 生态系统和集成能力:以及Serverless架构通常具有丰富的生态系统和集成能力,可以与其他云服务和API进行无缝集成,尤其是在图像处理场景中,可以方便地集成各种图像处理库和第三方服务,比如图像识别、图像压缩等,为开发者提供更多的功能和选择。

    image.png

    结束语

    通过上面关于对Serverless架构在图像处理中的优势的分享讨论,不难看出Serverless架构在满足高并发、动态需求以及大量并行任务等图像处理应用场景中的价值,尤其是它弹性扩展性、无服务器管理、成本优势、可靠性和集成能力等方面的优势,使得Serverless架构成为众多企业和开发者的首选。通过Serverless架构,开发者能够更专注于图像处理算法的优化和业务逻辑的实现,而无需关心底层的服务器管理,以及Serverless架构的高可靠性和自动伸缩能力确保了任务的顺利完成,满足了图像处理中对实时性和准确性的要求。在未来,随着技术的不断发展,相信Serverless架构在图像处理领域将继续发挥重要作用。它一定会推动图像处理的创新和发展,为用户提供更高质量、更智能化的图像处理体验。让我们共同期待Serverless架构在图像处理领域的进一步突破,为未来的数字化带来更多的惊喜!

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  • 回答了问题 2024-04-11

    如何看待首个 AI 程序员入职科技公司?

    前言

    随着人工智能技术的不断进步和应用,AI编程助手作为其中的一项创新成果,正逐渐走进科技公司的开发环节。就在近日,通义灵码作为首个AI编程助手入职阿里云,为开发人员提供全流程的代码辅助服务。这一新技术的引入引发了广泛关注,这一新技术的引入,既带来了便利和效率的提升,也引发了人们对于人机协作、智能辅助的思考。因为传统的开发模式下,程序员们需要不断投入大量的时间和精力来编写、调试和优化代码,这使得大家在核心业务代码编写方面面临着时间压力,但是随着AI编程助手的加入,情况发生了很大变化。那么本文就来探讨如何看待首个AI编程助手入职科技公司,并分享个人对通义灵码的使用感受。

    举起沟通的桥梁,共同进步

    作为开发者,又作为通义灵码的首批体验使用者,我觉得通义灵码功能很强大,也很好用,更容易集成。就拿我日常使用通义灵码来讲,问的最多的就是:“你能帮我优化这段代码吗?”或者:“我在这个函数中遇到了一个难题。”通义灵码作为AI编程助手,它的回复将基于其内置的算法和预训练模型,给出相应的建议、优化方案或解答,这种即时的、个性化的回复成为我与AI之间的沟通桥梁,非常精准的解决了我的问题。
    接下来再来分享一下我每天使用通义灵码的第一句话是什么,直接看下图:

    image.png

    ps:这里问候时候,我故意按照早上的第一句话问候它,它回答的内容比较多。

    提升效率,解放创造力

    通过使用体验通义灵码,这里再来分享一下我使用通义灵码的感受,主要体现在效率的提升上,因为传统的开发模式中,我需要花费大量时间编写重复性代码、调试和优化,这严重压缩了核心业务代码编写的时间,但是有了AI编程助手的加入,它可以在全流程中为我提供辅助,从写代码到查找BUG再到优化代码,极大地减轻了我的开发的负担,尤其是通义灵码的7x24小时随叫随到的工作节奏,使得我能够更高效地完成任务,将更多的时间和精力投入到创造性的编程思考和解决复杂问题上。

    基于经验的智能助手,需正确使用

    接着再来分享一下正确使用“姿势”,虽然AI编程助手的加入带来了许多好处,但我们也需要理智地使用它。通义灵码基于其内置的算法和预训练模型,提供了智能的建议和解决方案,但是我们需要注意在某些复杂的情况下,AI可能无法准确理解我们的意图或提供最佳解决方案,所以在这种情况下,我们仍需要运用自己的专业知识和判断力,结合通义灵码的建议进行决策,以及对于编写代码的过程,我们仍然需要保持良好的编程规范和注释习惯,以便代码的可读性和可维护性。最后再来分享一下通过使用VS Code安装通义灵码的大概流程,及使用,具体如下所示:

    image.png

    image.png

    然后就是使用体验,如下所示:

    image.png

    最后

    通过上文关于通义灵码的使用体验分享,以及讨论首个AI编程助手入职科技公司是技术发展的一大里程碑,它为开发人员提供了全流程的代码辅助服务,提升了工作效率。在传统的开发模式下,程序员需要花费大量精力编写重复性代码、调试优化以及编写代码注释,这严重挤压了他们编写核心业务代码的时间,所以通义灵码作为一个AI编程助手,可以在开发流程中扮演非常重要的角色,通义灵码作为这一新技术的代表,为开发人员提供全流程的代码辅助服务,提升了工作效率,释放了创造力。最后,我觉得我们应该正确看待AI的作用,充分发挥我们人类独有的创造力和专业知识,通过合理利用AI编程助手,我们能够更高效地完成编程任务,推动技术的发展,为创新和进步打开新的可能性,也让我们积极拥抱AI编程助手的到来,不断学习和探索,开创智能化编程的新纪元!

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  • 回答了问题 2024-04-07

    你认为一个优秀的技术PM应该具备什么样的能力?

    前言

    在技术开发领域,技术产品经理在项目中起着至关重要的作用,他们不仅需要具备项目管理的技能,还需要精通技术领域,能够理解和引领团队在技术层面上的决策,他们以技术的视角对项目进行管理,确保项目按时高质量交付。而且优秀的技术产品经理不仅是项目组的主心骨,还是技术决策的参与者和项目推进的关键人物。那么本文就来探讨一下如何成为一名优秀的技术产品经理,一个优秀的技术产品经理应该具备的关键能力,希望能够为那些渴望成为优秀技术产品经理的人提供一些启示和指导。

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    优秀产品经理该有的潜质

    作为开发者,又作为一名项目经理,我对于产品经理角色还是略有所知,成为一名优秀的技术产品经理需要技术深度、项目管理能力、沟通与协作能力、用户导向和持续学习的能力,只有通过不断学习、实践和反思,才能逐渐成长为一个在复杂多变的环境中能够驾驭风险、推动项目成功的技术产品经理,我觉得优秀的产品经理应该具备以下几个方面的能力:

    • 技术深度与业务理解:我觉得作为技术产品经理,对技术的深度理解是至关重要的,一个优秀的技术产品经理必须具备扎实的技术背景和广泛的技术知识,应该了解当前技术趋势,熟悉相关的技术工具和平台,并能够与开发团队进行深入的技术讨论,并将其应用到项目中。这样的技术深度使得产品经理能够更好地理解技术挑战和机遇,与开发团队进行有效的沟通和协作。
    • 项目管理与领导能力:优秀的技术产品经理应具备出色的项目管理和领导能力,需要能够制定项目计划和目标,并在复杂多变的环境中驾驭风险。良好的组织能力和优先级管理能力可以进行合理分配资源、调整项目进度,并确保项目按时高质量交付。而且优秀的产品经理还需要具备领导能力,能够激励团队成员、推动项目进展,并在团队中建立信任和合作。
    • 沟通与协作:作为项目的核心人物,技术产品经理需要与各方进行有效的沟通和协作,需要能够清晰地传达项目目标和需求,理解并解决团队成员的问题和挑战。技术产品经理需要与团队成员、高层管理者、客户和合作伙伴进行良好的沟通和协作,良好的沟通技巧和协作能力将有助于建立良好的工作关系,促进团队合作,推动项目的成功。
    • 用户导向与产品洞察力:优秀的技术产品经理应该始终以用户为中心,关注用户需求和体验,需要具备产品洞察力,能够理解市场趋势和用户行为,并将其转化为明确的产品策略和目标。通过持续的用户研究和反馈收集,可以不断优化产品,提供更好的用户价值。优秀的技术产品经理应该具备敏锐的产品洞察力,能够理解用户需求和市场趋势,并将其转化为明确的产品策略和目标,并在不同阶段做出准确的产品决策。
    • 持续学习与自我提升:技术领域一直在不断发展和演变,作为技术产品经理,需要保持持续的学习和自我提升,积极参加行业研讨会、培训课程和读书会,与同行交流经验和见解,不断拓宽自己的技术和业务视野,同时也要关注领域内的最新趋势和最佳实践,及时调整自己的知识和技能。还有就是优秀的技术产品经理应该能够在技术和商业之间找到平衡,为公司创造长期的商业成功。

    image.png

    最后

    通过本文分享,成为一个优秀的技术产品经理需要具备多方面的能力,也是一个不断学习和成长的过程,除了具备技术深度、项目管理能力、沟通与协作能力、用户导向和持续学习的能力外,还需要具备敏锐的商业意识和领导能力,这些能力的综合运用将使他们成为团队的领导者和项目的驱动力,帮助实现项目的成功交付。我觉得通过不断学习和实践,不断提升自己在这些领域的能力,我们每个人都有机会成为一个优秀的技术产品经理,并为公司和团队的成功作出重要贡献。总之就是,无论是正在追求这个职业道路的人,还是已经担任技术产品经理职位的人,都应该不断学习和成长,不断完善自己的能力,以适应不断变化的技术和市场环境,通过持续努力和实践,我们可以成为优秀的技术产品经理,引领团队成功地实现项目目标。

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  • 回答了问题 2024-04-07

    如何写出更优雅的并行程序?

    前言

    在程序开发中,并行编程一种利用多个处理器或计算资源同时执行多个任务的编程方式,它能够提高计算效率和性能,是提高计算效率和性能的关键手段,但它也带来了一系列复杂的问题,涉及到任务分解、数据同步、资源分配等诸多复杂问题,稍有不慎就可能导致性能瓶颈、死锁甚至数据不一致等状况。编写优雅的并行程序需要在保证程序正确性的前提下,实现高效的并行计算。那么本文就来探讨一下如何在保证程序正确性的前提下,实现优雅的并行程序,以提升计算效率和性能,包括任务分解、数据同步和资源分配等方面的关键要素,希望能够为读者提供一些有用的指导和启示。

    image.png

    编写优雅并行程序的关键

    在我个人的经验中,我发现良好的设计和规划是编写优雅并行程序的关键,在开始编写之前,需要详细分析问题的特征和需求,仔细考虑哪些任务可以并行执行,哪些数据需要共享,以及如何进行任务分解和负载均衡。下面分享一些实际使用的技巧,可以帮助编写更优雅的并行程序,具体如下所示:

    • 合理的任务分解和负载均衡:在并行编程中,任务的分解和负载均衡是至关重要的,合理地将任务分解成更小的子任务,并将它们分配给可用的处理器或计算资源,从而实现负载均衡,这可以通过合适的算法设计和任务调度策略来实现。确保每个处理器或计算资源都能够充分利用,避免出现性能瓶颈。还有就是将大任务分解成更小的子任务,并将它们分配给可用的处理器或计算资源,合理的任务分解可以实现负载均衡,避免某些处理器空闲而其他处理器负载过重的情况。我觉得通过分析任务之间的依赖关系和计算资源的特点,设计出合适的任务分解策略,使得每个处理器都能够充分利用,提高整体计算效率。
    • 数据同步与通信:并行程序中,不同任务之间可能需要进行数据共享或通信,并行程序中的数据同步和通信是一个关键的挑战。为了确保数据的一致性和正确性,需要合理的数据同步机制,正确而高效的数据同步机制是必不可少的。使用适当的同步原语(比如锁、信号量、条件变量等)和通信机制(比如消息传递、共享内存等),确保数据在并行执行过程中能够正确地同步和交互。而且还需要避免过度同步和通信,以减少开销,提高程序的性能。
    • 并发控制和数据一致性:并行程序中的并发控制和数据一致性是另一个重要的关注点,而且并行程序中的并发控制和数据一致性是关键问题。当多个任务同时访问和修改共享数据时,可能会引发数据竞争和不一致的情况,为了保证数据的一致性,需要采用适当的并发控制机制(比如互斥锁、读写锁、原子操作等),保护共享数据的访问。通过合理地设计同步区域和避免多个任务之间的竞争条件,确保数据的正确性和程序的稳定性,确保在并行执行过程中,数据的读写操作能够正确地进行,避免出现数据竞争和不一致的情况。
    • 资源分配和利用:合理地进行资源分配和利用是实现优雅并行程序的关键。根据任务的需求和系统的特点,合理规划和分配计算资源、存储资源和网络资源等。避免资源的过度分配或浪费,以提高程序的性能和效率。及时释放不再需要的资源,从而增加可用资源的供给。
    • 异常处理和调试:最后再来看看异常处理和调试,并行程序中的异常处理和调试是不可或缺的一部分。及时捕获和处理异常,避免程序的崩溃和不可预测的行为。使用合适的调试工具和技术,对程序进行调试和性能分析,找出潜在的问题和瓶颈,并进行优化和改进。

    image.png

    最后

    通过上文的介绍,实现优雅的并行程序需要在保证程序正确性的前提下,编写优雅的并行程序需要综合考虑任务分解、数据同步、资源分配等多个方面的关键要素。在保证程序正确性的前提下,通过合适的算法设计、同步机制和并发控制,以及合理的资源分配和利用,都是实现优雅并行程序的关键,可以实现高效的并行计算。我觉得通过深入学习和实践,并结合具体问题的特点,我们可以编写高效且可靠的并行程序,提高计算效率和性能,为各种应用领域带来更好的效果。还有就是,及时处理异常和进行调试,保证程序的稳定性和可靠性。通过不断学习和实践,我们可以不断提升在并行编程中的能力,编写出更加优雅和高效的并行程序。

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  • 回答了问题 2024-03-29

    在智能媒体服务中间视频区域的宽度可以获取到吗?

    楼主你好,据我所知在阿里云智能媒体服务的中间视频区域的宽度可以通过以下方式获取到:

    使用JavaScript的window.innerWidth获取浏览器窗口的宽度,然后根据宽度计算中间视频区域的宽度。

    还可以使用CSS的媒体查询,针对不同的屏幕宽度设置不同的样式,包括中间视频区域的宽度。

    @media (min-width: 768px) {
      .video-container {
        width: 50%;
      }
    }
    
    @media (min-width: 1024px) {
      .video-container {
        width: 40%;
      }
    }
    
    /* 更多媒体查询和宽度设置 */
    

    image.png

    踩0 评论0
  • 回答了问题 2024-03-29

    云数据仓库ADB如何删除array里面的特定元素?

    楼主你好,据我所知在阿里云云数据仓库ADB中,可以使用PostgreSQL的数组操作符和函数来删除数组中的特定元素,使用array_remove()函数:

       UPDATE 表名 SET 数组列名 = array_remove(数组列名, 值) WHERE 条件;
    

    image.png

    或者使用array_agg()unnest()函数:

       UPDATE 表名 SET 数组列名 = (SELECT array_agg(elem) FROM unnest(数组列名) AS elem WHERE elem <> 值) WHERE 条件;
    

    image.png

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  • 回答了问题 2024-03-29

    如何让云数据仓库ADB PostgreSQL版的7.0版本降级到6.0版本?

    楼主你好,据我所知阿里云云数据仓库ADB PostgreSQL版的版本降级是不支持的。

    如果需要使用6.0版本的功能或者有其他需求,建议您备份当前的数据,然后创建一个新的ADB PostgreSQL实例,选择6.0版本进行部署,在新实例中,可以重新导入备份的数据,以便恢复之前的数据。

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  • 回答了问题 2024-03-29

    客户端会产生很多rocketmq日志,咋办?如何关闭?

    楼主你好,如果要关闭阿里云RocketMQ客户端的日志记录,可以进行以下操作:

    1. 找到RocketMQ客户端的日志配置文件,通常位于conf/logback.xmlconf/log4j.xml

    2. 打开日志配置文件,找到与RocketMQ相关的日志配置。

    3. 根据需要,可以采取以下方式关闭日志记录:

      • 将日志级别设置为ERROR或OFF,例如将<root level="INFO">修改为<root level="ERROR"><root level="OFF">
    4. 保存并关闭日志配置文件。

    5. 重启RocketMQ客户端应用程序。
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  • 回答了问题 2024-03-29

    RocketMQ 5.0 如何配置 可以外网访问 本机 MQ 仪表盘也可以访问?

    楼主你好,如果要实现阿里云RocketMQ 5.0的外网访问和本机MQ仪表盘的访问,需要进行以下配置:
    外网访问配置:

    • 在阿里云控制台上,进入RocketMQ实例的详情页面。
    • 在“访问控制”选项中,点击“安全组配置”进行配置。
    • 确保安全组规则中的入方向配置允许外部IP访问RocketMQ服务端口,默认是TCP协议,端口为9876。

    本机MQ仪表盘访问配置:

    • 在RocketMQ安装目录下的conf目录中,找到broker.conf文件。
    • 编辑broker.conf文件,找到enablePropertyFilter=true这行配置,将其注释掉或改为enablePropertyFilter=false
    • 修改broker.conf中的brokerIP1配置为本机的IP地址。
    • 重启RocketMQ Broker服务。
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  • 回答了问题 2024-03-29

    PolarDB宿主机迁移开始了吗?

    楼主你好,据我所知目前阿里云PolarDB宿主机迁移已经开始了,阿里云会根据用户的业务情况和实际需求,逐步进行宿主机迁移工作,在迁移过程中,阿里云将尽量避免对用户业务的影响,并提供相应的迁移服务和技术支持。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    通义千问升级后免费开放 1000 万字长文档处理功能,将会带来哪些利好?你最期待哪些功能?

    前言

    最近技术圈的重大消息,那就是阿里通义千问在3月22日进行了重磅升级,向所有用户免费开放了1000万字的长文档处理功能,成为全球文档处理容量最大的AI应用。据悉,通义千问的文档处理容量和能力已经超越了全世界市场上的其他AI应用,包括ChatGPT等。关于阿里云的通义千问,不用多说,作为开发者大部分都知道且使用过,而且在日常开发过程中也或多或少会使用到,关于这次升级将会带来哪些利好?又有哪些功能值得期待呢?那么本文就来一探究竟,我们一起来看这次升级的影响,欢迎大家在评论区分享自己看法。

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    关于通义千问

    再来了解一下通义千问,它是阿里云推出的一个超大规模的语言模型,功能包括多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。能够跟人类进行多轮的交互,也融入了多模态的知识理解,且有文案创作能力,能够续写小说,编写邮件等。就在去年年底,阿里云通义千问成为首个“大模型标准符合性评测”中首批通过评测的四款国产大模型之一,在通用性、智能性等维度均达到国家相关标准要求,非常不错的表现。

    升级带来的利好

    关于阿里云通义千问的本次重大升级,据官方信息显示,带来了不小的正向影响,根据阿里云的介绍,我觉得本次升级带来的利好主要在一下几个地方体现:

    • 更大的文档处理容量:我觉得通过免费开放1000万字长文档处理功能,通义千问为用户提供了更大规模的文档处理能力,这意味着作为用户的我们可以更轻松地处理包含大量文字和信息的长文档,满足更复杂的需求,这是非常值得称赞的事情。
    • 提高工作效率:还有就是长文档处理功能的免费开放将使用户能够更快速、高效地处理大量文档,我觉得无论是学术研究、商业报告还是其他领域的文档处理,使用者可以借助通义千问的强大能力,节省时间和精力,提高工作效率,打破传统的效率“枷锁”。
    • 更精准的文档处理结果:不用多讲,想必都知道随着通义千问的几次升级之后,通义千问升级后的文档处理能力已经超越了其他AI应用,用户可以期待更准确、更精细的文档处理结果,无论是文本分析、关键字提取还是语义理解,通义千问将为用户提供更准确的处理和分析结果,这将对于需要高质量文档分析的用户来说是一个非常显著的利好消息。

    值得期待的功能

    对于通义千问这次升级,我觉得值得期待的还是非常多的,对于它的功能来讲,我觉得最值得期待的点在多语言和智能摘要以及文档分类相关的,可以聚焦一下,如下几点所示:
    1、多语言支持:在以后的发展中,我觉得通义千问可以进一步扩展语言支持,涵盖更多的语种,因为随着全球化发展的深入,更多的用户需要对多语言文档处理,而且这个需求会越来越高,这将使得用户能够处理和分析更多语言的文档,满足全球范围的需求,所以通过提供多语言支持,通义千问可以满足不同语种用户的需求,拓展应用的范围。
    2、智能摘要和关键信息提取:在处理长文档时,往往需要从中提取核心内容和重要信息,通义千问可以进一步增强其文档处理能力,提供智能摘要和关键信息提取功能,这将帮助用户更快速地获取文档的核心内容和重要信息,提高信息的整理和利用效率。
    3、文档分类和主题分析:随着文档数量的增加,用户需要更好的文档管理和归类方式,通义千问可以引入文档分类和主题分析功能,帮助用户对大量文档进行分类和归纳,并提供基于内容的主题分析,提供更智能化的文档管理和搜索功能,这将对于需要处理大量文档库的用户来说是一个重要的功能,可以提高文档管理和检索的效率。

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    最后

    通过本文的介绍,关于阿里通义千问的重磅升级,通义千问升级免费开放1000万字长文档处理功能,带来了许多利好效果,包括更大的文档处理容量、提高工作效率和更准确的处理结果,使其成为全球文档处理容量最大的AI应用。相信在不久的未来,我们可以期待通义千问在未来的发展中提供更多功能,进一步增强其功能,比如多语言支持、智能摘要和关键信息提取,以及文档分类和主题分析等,我觉得这些功能的不断完善将进一步提升用户的体验,并满足更广泛的文档处理需求。最后,我觉得通义千问作为全球文档处理容量第一的AI应用,将在文档处理领域继续发挥更加重要的作用,让我们一起期待一下吧!

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  • 回答了问题 2024-03-28

    你的数据存储首选网盘还是NAS?

    前言

    随着科技的不断进步,科技的快速发展为我们提供了多种便捷的存储解决方案,我们有着多种便捷的数据存储解决方案可供选择,而且市面上也有很多相关的成熟的存储产品。在这些方案中,网盘和NAS(网络附属存储)是两种广泛应用且各具优势的存储方式,其中网盘提供即开即用、云端存储和多设备同步等特性,NAS则提供本地私有化存储、高效数据传输和高度可定制化等优点,二者可谓是“难分伯仲”。在实际应用中,你更倾向于使用哪种存储方式呢?那么本文就来网盘和NAS的优劣势,帮助有需要的人选择适合自己的数据存储解决方案。

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    网盘 vs NAS的特点

    先来了解一下网盘和NAS的特点,二者的特点还是有所差异的,具体对比如下所示。

    1、网盘的优势

    • 即开即用:网盘通常提供简单易用的界面和操作方式,无需复杂的设置和配置即可开始使用。
    • 云端存储:网盘将数据存储在云端服务器上,可以随时随地通过网络访问和管理数据。
    • 多设备同步:网盘支持多设备之间的数据同步,我们可以在不同设备上访问和编辑最新版本的文件。

      2、NAS的优势

    • 本地私有化存储:NAS通过连接到本地网络,将数据存储在本地设备上,提供了更好的隐私和安全性。
    • 高效数据传输:由于数据存储在本地,NAS可以实现更快的数据传输速度,特别适用于大文件或频繁访问的场景。
    • 高度可定制化:NAS通常提供丰富的设置和功能,可以根据个人需求进行定制,如备份、远程访问、多用户管理等。

    选择适合你的存储方式

    再来分享一下个人观点,对于我个人而言,在网盘和NAS之间做出选择是一个根据实际需求和使用场景的决策过程,以下是我对于这两种存储方式的个人看法,具体如下所示:

    1、网盘

    关于网盘,它作为一个便捷的云存储解决方案,网盘在许多方面都具备吸引力,比如网盘通常具备即开即用的特点,无需进行繁琐的设置和配置,用户可以立即开始使用,又如网盘提供云端存储,使得我们可以随时随地通过网络访问和管理数据,不再受到设备和地点的限制,再如网盘支持多设备同步,方便我们在不同设备上访问和编辑最新版本的文件。所以我觉得对于个人用户或小型团队,网盘是一个方便、易用且具备良好协作性的选择。

    2、NAS

    再来说一下NAS,如果我对数据的安全性和隐私保护有更高的要求,以及需要更多的存储空间和自定义功能,那么我肯定会倾向于选择NAS,因为NAS提供了本地私有化存储的能力,数据存储在本地设备上,我们可以完全控制数据的访问权限和备份策略,还有就是由于数据存储在本地,NAS可以实现更快的数据传输速度,特别适用于处理大文件或需要频繁访问的任务。以及NAS通常提供丰富的设置和功能,比如备份、远程访问和多用户管理等,可以根据个人需求进行定制,这是非常重要的点。

    综合总结

    最后再来总结一下,结合上面的介绍,我觉得在选择网盘或NAS作为数据存储方式时,需要综合考虑以下几个因素:

    • 数据访问需求:如果实际应用中需要频繁在不同设备之间访问和同步数据,网盘是一个方便的选择;如果更注重本地访问和控制,以及数据的安全性,NAS则更适合。
    • 数据安全性和隐私保护:如果对数据的隐私和安全性有较高要求,NAS的本地私有化存储可以提供更好的保护。
    • 数据传输速度和容量:如果需要处理大文件或经常进行高速数据传输,NAS的本地存储和高效传输能力将是一个更好的选择。

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    最后

    通过本文的分享介绍,大家在选择数据存储解决方案时,需考虑数据访问需求、安全性要求以及传输速度和容量等因素。通过分析可以知道,网盘适用于即开即用、云端存储和多设备同步的场景,而NAS适用于本地私有化存储、高效数据传输和高度可定制化的需求。选择合适的存储方式取决于个人需求和偏好,主要还是得根据个人或企业的具体需求,可以选择适合自己的存储方式,或者根据实际情况结合两者的优势进行使用,因为在实际应用中,我们也可以根据不同场景和需求结合网盘和NAS的优势,根据需求的变化灵活切换。最后我觉得,无论选择网盘还是NAS,重要的是确保数据的安全性和可靠性,并根据实际需求进行合理的管理和备份,以满足个人或企业的需求。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    Hologres比如此刻 100CU,持续2秒,下一刻50CU持续3秒,这个怎么计费?

    楼主你好,据我所知在阿里云Hologres中,CU是计费的基本单位,用于表示Hologres的计算和存储资源,CU的计费按照CU小时进行计算,即每个CU在一个小时内的使用情况进行计费。

    对于波动使用的情况,如你所描述的100CU持续2秒,然后下一刻50CU持续3秒,计费是按照每个CU在一个小时内的使用时间进行累计,然后按小时进行计费。具体计费公式如下:

    CU费用 = (CU使用时间 / 3600) * 单位CU价格
    

    image.png

    需要注意的是,CU费用只是Hologres的计算费用,还需要额外考虑存储费用和网络流量费用等其他相关费用。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    请问hologres有考虑参考polarDB重新设计一下深分页吗?

    楼主你好,据我所知阿里云Hologres目前已经推出了Hologres 2.0版本,该版本进行了较大的升级和改进,虽然官方文档中未明确提及是否参考了PolarDB的深分页设计,但Hologres 2.0带来了更好的性能和更低的资源消耗。

    对于深分页问题,你可以尝试使用Hologres 2.0版本,该版本已经进行了性能和优化方面的改进,可能会在深分页的场景中有所提升。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    请教一下Hologres,我们在做poc,这个有相关的文档推荐吗?

    楼主你好,如果你想在阿里云Hologres中将埋点相关数据进行去重处理,可以考虑使用Hologres提供的去重函数和聚合函数。

    1. 去重函数:Hologres支持使用DISTINCT关键字对数据进行去重,你可以在查询中使用SELECT DISTINCT来获取去重后的结果。

    2. 聚合函数:Hologres提供了多种聚合函数,如COUNTSUMAVG等。你可以根据你的需求,将数据按照某个字段进行分组,并使用相应的聚合函数进行统计。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    图像搜索图片入库后进行了图片搜索,然后接口就报异常了,麻烦能帮查查什么问题吗?

    楼主你好,根据你提供的错误信息,可以看出是图片搜索接口报了异常,错误码为400,错误信息为"The search picture does not exist.",这个错误提示表明搜索的图片不存在。

    请确保你提供的搜索图片路径是正确的,检查路径是否拼写正确,或者尝试使用绝对路径来确认。还有就是在进行图片搜索之前,需要将图片先进行入库操作,请确保你的图片已经成功入库,并且入库后的图片路径是正确的。

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  • 回答了问题 2024-03-28

    自动调度里面支持minus吗?

    楼主你好,据我所知阿里云自动调度是阿里云提供的一种计算服务,用于快速批量处理大规模计算任务,而关于"minus"语法的具体用途和含义不清晰,如果指的是数学中的减法运算,那么阿里云自动调度中可以通过编写计算任务的代码来实现减法运算。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    请问DMS数据追踪功能是否支持OceanBase Mysql?

    楼主你好,据我所知阿里云DMS的数据追踪功能目前不支持OceanBase MySQL,而且数据追踪功能主要用于跟踪和记录数据库的变更操作,包括DDL语句和DML语句等。但是OceanBase MySQL是阿里云自研的一款分布式数据库,其与传统的MySQL数据库在底层架构和特性上存在一些差异。

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  • 回答了问题 2024-03-25

    如果负载均衡ALB网络协议用的是TCP或UDP,那这套方案还可行吗?

    楼主你好,看了你的描述,如果阿里云负载均衡(ALB)使用的是TCP或UDP协议,那么实现一套完整的负载均衡方案仍然是可行的,因为无论是TCP还是UDP协议,负载均衡器都可以将传入的请求根据一定的算法分发到后端的多个服务器上,从而实现负载均衡。

    ALB会将传入的TCP或UDP请求转发给后端服务器,后端服务器收到请求后进行相应的处理,并将响应返回给负载均衡器,负载均衡器再将响应转发给客户端,在这个过程中,负载均衡器可以根据预设的规则进行请求的分发,以实现负载均衡。

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