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⛄ 内容介绍
采用最小均方误差(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法进行MATLAB仿真分析,对比两种误差收敛曲线可以看出,LMS算法误差收敛速度和收敛精度均要低于RLS算法,所以RLS算法收敛更快更精确.
⛄ 部分代码
%% System Identification Using Recursive Least Square (RLS) and Least Mean Square (LMS) algorithm
% Plant identification simulation
% Author: SHUJAAT KHAN (shujaat123@gmail.com)
%% Start
clc;
clear all;
close all;
N = 100000; % Number of samples
Bits = 2; % For PSK modulation
SNR = 10; % Noise level
h = [0.9 0.2 0.5 -0.7]; % Plant impulse response
data = randint(1,N); % Random index for input data
x = real(pskmod(data,Bits)); % Phase shit keying (PSK) modulation
r = filter(h,1,x); % Input passed trought system(h)
d = awgn(r, SNR); % Addition of white gaussian noise of decined SNR
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]陈国通, 孙敬, 刘琪. 基于MATLAB的波束形成算法研究[J]. 内蒙古科技与经济, 2018(23):2.
