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快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
本文为您介绍如何通过Elasticsearch和PAI-EAS部署企业级AI知识库对话，利用Elasticsearch进行企业专属知识库的检索，利用PAI-EAS来进行AI语言大模型推理，并通过开源框架LangChain将二者有机结合，从而集成到您的业务服务当中。
【AAAI 2024】再创佳绩！阿里云人工智能平台PAI多篇论文入选
阿里云人工智能平台PAI发表的多篇论文在AAAI-2024上正式亮相发表。AAAI是由国际人工智能促进协会主办的年会，是人工智能领域中历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议。论文成果是阿里云与浙江大学、华南理工大学联合培养项目等共同研发，深耕以通用人工智能（AGI）为目标的一系列基础科学与工程问题，包括多模态理解模型、小样本类增量学习、深度表格学习和文档版面此次入选意味着阿里云人工智能平台PAI自研的深度学习算法达到了全球业界先进水平，获得了国际学者的认可，展现了阿里云人工智能技术创新在国际上的竞争力。
Python实现Stacking分类模型(RandomForestClassifier、ExtraTreesClassifier、AdaBoostClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC)项目实战
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Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化支持向量机回归模型(SVR算法)项目实战
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PAI年度巨献：在线推理加速优化，降低推理GPU所需资源
在线推理是抽象的算法模型触达具体的实际业务的最后一公里，在这个环节中，这些已经是大家共识的痛点和诉求：
1. 任何线上产品的用户体验都与服务的响应时长成反比，复杂的模型如何极致地压缩请求时延？
2. 模型推理通常是资源常驻型服务，如何通过提升服务单机性能从而增加QPS同时大幅降低资源成本？
3. 端-边-云是现在模型服务发展的必然趋势，如何让离线训练的模型“瘦身塑形”从而在更多设备上快速部署使用？
为了解决这些诉求，高性能在线推理优化框架PAI-Blade在公共云正式和大家见面了！
Fuxi2.0—飞天大数据平台调度系统全面升级，首次亮相2019双十一
随着 Fuxi 2.0 首次亮相双十一，今年飞天大数据平台在混部侧支持和基线保障2个方面均顺利完成了目标。其中，混部支持了双十一 60%在线交易洪峰的流量，超大规模混部调度符合预期。在基线保障方面，单日数据处理 970PB，较去年增长超过60%。
阿里巴巴开源GNN框架Graph-Learn
项目地址：https://github.com/alibaba/graph-learn
阿里巴巴近期开源了面向图神经网络（GNN）的框架Graph-Learn（GL，原AliGraph）。框架由阿里内部团队研发，研发同学分别来自计算平台事业部-PAI团队，新零售智能引擎事业群-智能计算实验室，以及安全部-数据与算法团队。
阿里云机器学习怎么玩？这本新手入门指南揭秘了！
PAI-DSW云端IDE揭秘，动手实验室畅快玩！更有四大实践场景助你快速上手， 动手体验数据科学，成为PAI-DSW探索者！
Triton 云端生产实践
机器学习模型的在线推理在生产实践中扮演着非常重要的角色，从典型的互联网场景中的搜索，广告，推荐的召回排序，到实时的图像识别，语音识别，文本处理等领域，都需要涉及到模型的在线推理，从简单的逻辑回归模型到复杂的深度学习模型，从 CPU 到 GPU 加速，Aliyun 推出的EAS模型推理平台在云原生模型推理领域深耕多年，旨在打造一个开放的高性能云原生模型推理平台，能够覆盖经典机器学习模型和深度学习模型对于在线推理的不同诉求，借助于阿里云的弹性底座来实现资源的动态弹性伸缩，降低用户成本。
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