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Serverless 应用引擎操作报错合集之在阿里云函数计算中，遇到错误代码“Handled Error”如何解决
Serverless 应用引擎（SAE）是阿里云提供的Serverless PaaS平台，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架，简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
Serverless 应用引擎操作报错合集之阿里函数计算中我打开sd时遇到错误，信息为"Function instance exited unexpectedly(code 1, message:operation not permitted) with start command ' '."如何解决
Serverless 应用引擎（SAE）是阿里云提供的Serverless PaaS平台，支持Spring Cloud、Dubbo、HSF等主流微服务框架，简化应用的部署、运维和弹性伸缩。在使用SAE过程中，可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
Kubernetes 调用 GPU解析
Kubernetes (K8s) 支持调用GPU以利用其统一调度和分配集群资源的能力，管理异构计算，如加速部署、提高资源使用率和保证资源独享。通过容器化和设备隔离，K8s确保GPU高效、安全地被应用使用。要调用GPU，需安装NVIDIA GPU驱动、CUDA工具包和Device Plugin，然后在Pod配置中指定GPU需求。安装步骤包括：确保GPU节点、安装GPU驱动和NVIDIA容器运行时、创建GPU资源要求的Pod并部署到集群。
【LLMOps】AIGC使用场景解决方案
【4月更文挑战第10天】AIGC五大使用场景解决方案
【视频】神经网络正则化方法防过拟合和R语言CNN分类手写数字图像数据MNIST|数据分享
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阿里云边缘容器云帮助AI推理应用快速落地
2024全球分布式云大会·北京站，阿里云徐若晨演讲内容分享
极长序列、极快速度：面向新一代高效大语言模型的LASP序列并行
【4月更文挑战第26天】研究人员提出LASP，一种针对线性注意力机制的序列并行方法，解决了处理超长序列时GPU内存限制的问题。LASP利用点对点通信和内核融合优化，降低通信开销，提高GPU集群执行效率。在128个A100 GPU上，LASP能处理4096K长度的序列，比现有方法快8倍。虽然面临P2P通信需求高、环境适应性和特定机制依赖的挑战，但LASP为大型语言模型的效率和性能提供了新思路。[链接](https://arxiv.org/abs/2404.02882)
CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？
CPU、GPU、TPU、NPU等到底是什么？
开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate
该文探讨了向量数据库在语义搜索和RAG中的核心作用，并介绍了四个开源向量数据库：Chroma、Milvus、Faiss和Weaviate。这些数据库用于存储高维向量，支持基于相似性的快速搜索，改变了传统的精确匹配方法。文章详细比较了它们的特性，如Chroma的易用性，Milvus的存储效率，Faiss的GPU加速，和Weaviate的图数据模型。选择合适的数据库取决于具体需求，如数据类型、性能和使用场景。
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